pandas学习小结

基础操作

查看数据

df.head()

df.tail()

df.sample(5)

df.info()

df.describe()

索引

df.set_index('col_name', inplace=True/False) 设置某列为索引

查询数据

列

查看单列 df'Q1' 返回一个series 带索引

查看多列 df\['Q1', 'Q2']

查看多列 df.loc:, \['Q1', 'Q2']

行

索引是名称 直接用索引 dfdf.index == 'liver'

查前三行 df0:3 df0:10:2

iloc查行 df.iloc:10, :

行列同时查

df.loc'Ben', 'Q1': 'Q4'

df.loc'Eorge': 'Alexander', 'team': 'Q4'

过滤查询

单条件查询 dfdf.Q1 \> 90 / dfdf\['Q1' > 90]

多条件查询 注意要假括号 不然报错 df(df.Q1 \> 60) \& (df.Q1 \< 80)

另一种多条件查询 dfdf.Q1 \> 60.locdf.Q1 \< 80

排序

单列降序排序 df.sort_values(by='cola_name', ascending=False)

多列分别排序 df.sort_values(by='cola', 'colb', ascending=True, False)

分组聚合

df.groupby('team').sum()

df.groupby('team').mean()

df.groupby('team').agg({'Q1':'sum', 'Q2': 'mean'})