一、前言
Redis 的主从复制（Replication）是 Redis 高可用架构的基础之一。
通过复制机制，可以实现数据的冗余备份 、读写分离 、负载均衡 ，并为后续的哨兵（Sentinel）和集群（Cluster）提供支撑。
本文将从 Redis 的内部机制角度出发，深入分析主从复制是如何在底层实现的，包括核心流程、关键数据结构、协议交互和优化机制。
二、主从复制的整体流程概览
Redis 主从复制的整个过程可以分为 三个阶段：
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建立连接阶段（主从握手）
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数据同步阶段（全量复制或部分复制）
-
命令传播阶段（实时增量同步）
整体思想是：
从节点通过 psync 命令与主节点进行握手，完成一次性数据同步（RDB + backlog），然后实时接收主节点写命令，从而保持与主节点数据一致。
三、阶段一：主从握手（连接建立）
当一个从节点启动并配置主节点地址后
，会主动向主节点发起复制请求：
java
PSYNC ? -1
?:主服务器的ID，因为第一次连接不知道主服务器的Id，所以用？表示
-1：复制的进度这条命令表示：
-
"我没有历史同步信息（第一次连接）"
-
"请告诉我该从哪里开始复制"
主节点收到 PSYNC 请求后，会做以下判断：
-
如果是第一次连接 → 返回
+FULLRESYNC <run_id> <offset>（全量复制） -
如果 run_id 匹配且 offset 合法 → 返回
+CONTINUE（部分复制）
关键点解释：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| run_id | 主节点实例的唯一标识符（每次重启会重新生成） |
| offset | 主从之间同步的"命令流偏移量"，用于标记同步进度 |
| PSYNC | Redis 复制协议的核心命令，用于协调全量或增量复制 |
四、阶段二：数据同步阶段
全量复制（Full Resynchronization）
当主节点发现从节点没有旧数据或偏移信息时，就会触发全量复制。
内部执行过程如下：
-
主节点执行
BGSAVE-
创建后台子进程，生成当前内存数据的 RDB 快照；
-
主线程继续响应客户端请求；
-
所有新的写命令会暂存到 复制缓冲区（replication buffer） 中。
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传输 RDB 快照
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RDB 生成完毕后，主节点通过 socket 发送给从节点；
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从节点清空现有数据；
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从节点加载 RDB 文件，恢复数据。
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发送 backlog 中的增量命令
-
主节点会将 RDB 生成期间积累的命令（在复制缓冲区（replication buffer）中）同步发送给从节点；
-
从节点执行这些命令，使数据状态追上主节点。
-
至此，第一次同步工作完成
优点： 保证数据完整
缺点： 对带宽和磁盘开销大，耗时较长
五、阶段三：命令传播阶段（实时同步）
一旦主从数据完全一致，主节点会持续地将新的写命令实时发送给从节点。（基于TCP长连接）
主节点的行为：
-
每当执行一个写操作（如
SET key value）：-
写入主节点内存；
-
将命令追加到复制缓冲区；
-
异步发送给所有从节点。
-
从节点的行为：
-
从节点以"伪客户端"的身份接收主节点发来的命令；
-
解析后执行这些命令，更新自身数据；
-
定期向主节点汇报自己的复制偏移量（offset）。
这个阶段是异步 的：
主节点不会等待从节点确认即可向客户端返回结果。
因此可能存在数据丢失的风险（主节点宕机但命令尚未传播到从节点）。
六：问题：TCP连接断开一段时间后，又连接上了怎么办？
答：重新连接后，从节点psync主节点，开始增量复制这段时间的数据，因为主节点在传播命令时，还会把命令写入repl backlog buffer (环形缓存区，默认1m)，从节点在psync会传递一个slave repl offset给主节点，主节点比较自身的master repl offset与s-r-o，从r-b-b中发送命令给复制缓冲区（replication buffer），但由于这是一个环形缓存区，如果断联时间过长，会导致一些命令的覆盖，此时就只能全量复制。
六、核心数据结构与机制
Redis 在主从复制中维护了一系列核心数据结构，用于记录同步状态和命令流。
| 名称 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| run_id | 主节点唯一标识 | 用于判断主节点是否重启过 |
| offset | 命令流偏移量 | 每次写操作增加，用于同步进度 |
| replication backlog buffer | 积压缓冲区 | 固定大小的循环缓冲区（默认 1MB），存储最近的命令流 |
| replication buffer | 复制缓冲区 | 主节点为每个从节点单独维护的命令队列 |
| PSYNC 命令 | 同步协调命令 | 实现全量与增量复制逻辑 |
| client 结构体 | 主从连接对象 | 维护复制状态、缓冲区、偏移量等信息 |
七、复制中的辅助机制
1️⃣ ACK 反馈机制
从节点会定期向主节点发送：
java
REPLCONF ACK <offset>表示"我已经同步到哪个偏移量"。
主节点通过该信息判断从节点延迟情况，并决定是否需要触发部分或全量复制。
2️⃣ 心跳机制（ping-pong心态检测机制）
主从之间会定期发送心跳包（PING/ACK），用于：
-
检测连接是否健康；
-
校准复制偏移；
-
保证命令传播的连续性。
3️⃣ 复制积压缓冲区（Backlog）优化
repl-backlog-size 默认 1MB，可根据网络稳定性与写入频率适当调整。
缓冲区越大，从节点掉线后越容易进行部分同步而非全量同步。
八、复制过程总结图（文字版）
java
从节点启动
↓
发送 PSYNC ? -1
↓
主节点判断 → FULLRESYNC（全量） / CONTINUE（部分）
↓
[全量] 主节点执行 BGSAVE 生成 RDB → 传输给从节点
↓
[部分] 从 backlog 发送缺失命令流
↓
从节点加载 RDB 或执行增量命令 → 状态追平
↓
主节点持续异步发送写命令（命令传播阶段）
↓
从节点执行命令 + 汇报 offset九、Redis 复制机制的特点与局限性
| 特性 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 异步复制 | 主节点性能高，延迟低 | 有数据丢失风险 |
| 部分同步 | 快速恢复中断连接 | 依赖 backlog 缓冲区大小 |
| 全量同步 | 确保一致性 | 对大数据量成本高 |
| 多从复制 | 支持一主多从 | 主节点网络压力大 |
十、结语
Redis 的主从复制机制虽然本质上是异步的，但其通过 PSYNC 协议、replication backlog buffer、ACK 反馈机制等设计，实现了高效、可靠的复制能力。
理解其内部原理，不仅有助于我们调优高可用架构，也为深入掌握 Redis Sentinel 和 Cluster 打下了坚实基础。