数组和小于等于k的最长子数组长度b

题目描述​​

给定一个无序数组arr,其中元素可正、可负、可0。给定一个整数k,求arr所有的子数组中累加和小于或等于k的最长子数组长度。

​​示例​​

例如:arr = [3, -2, -4, 0, 6], k = -2,相加和小于等于-2的最长子数组为(3, -2, -4, 0),所以结果返回4。

​​要求​​

时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。

​​输入描述​​

第一行两个整数N, k,N表示数组长度,k的定义已在题目描述中给出。

第二行N个整数表示数组内的数。

​​输出描述​​

输出一个整数表示答案。

​​补充说明​​

1 ≤ N ≤ 10^5

-10° ≤ k ≤ 10° (注:原文本如此,可能意谓-10^9 ≤ k ≤ 10^9)

-100 ≤ arr[i] ≤ 100 (注:原文本为"-100 ≤ arr ≤ 100",可能指数组元素范围)

​​示例输入输出​​

示例1:

输入:

5 -2

3 -2 -4 0 6

输出:

4

思路

​​双指针遍历(l和r)​​:

​​l指针​​:遍历前缀和数组的起始位置(0到n)

​​r指针​​:在minb数组上移动,寻找满足条件minb[r] - b[l] <= k的最远位置

​​移动逻辑​​:

对于每个l,不断右移r,直到minb[r] - b[l] > k或r越界

此时,r-1是满足条件的最远位置

​​子数组长度计算​​:

子数组对应原数组下标[l, r-2]

长度 = (r-2) - l + 1 = r - l - 1

示例

示例说明

以示例arr = [3, -2, -4, 0, 6], k = -2为例:

​​前缀和数组b​​:

b[0] = 0

b[1] = 3

b[2] = 3 + (-2) = 1

b[3] = 1 + (-4) = -3

b[4] = -3 + 0 = -3

b[5] = -3 + 6 = 3

​​minb数组​​(从后往前计算):

minb[5] = b[5] = 3

minb[4] = min(b[4], minb[5]) = min(-3, 3) = -3

minb[3] = min(b[3], minb[4]) = min(-3, -3) = -3

minb[2] = min(b[2], minb[3]) = min(1, -3) = -3

minb[1] = min(b[1], minb[2]) = min(3, -3) = -3

minb[0] = min(b[0], minb[1]) = min(0, -3) = -3

​​双指针遍历过程​​:

​​l=0​​:

r从0开始移动:

r=0: minb[0]-b[0]=-3-0=-3 <= -2→ r=1

r=1: minb[1]-b[0]=-3-0=-3 <= -2→ r=2

r=2: minb[2]-b[0]=-3-0=-3 <= -2→ r=3

r=3: minb[3]-b[0]=-3-0=-3 <= -2→ r=4

r=4: minb[4]-b[0]=-3-0=-3 <= -2→ r=5

r=5: minb[5]-b[0]=3-0=3 > -2→ 停止

子数组长度 = r - l - 1 = 5 - 0 - 1 = 4

​​l=1到5​​:无法找到更长满足条件的子数组

​​结果​​:最大长度4(对应子数组[3, -2, -4, 0])

Code

java 复制代码
import java.util.Scanner;

// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        // 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
        int n = in.nextInt();
        int k = in.nextInt();
        int[] a = new int[n];
        int[] b = new int[n+1];
        for(int i=0;i<n;i++) {
            a[i] = in.nextInt();
            if(i == 0) b[i+1] = a[i];
            else b[i+1] = b[i] + a[i];
        }
        int[] minb = new int[n+1];  // minb[i]标识从[i, n]区间内的最小前缀和, 是单调递减的。
        minb[n] = b[n];
        for(int i=n-1;i>=0;i--) {
            minb[i] = Math.min(b[i], minb[i+1]);
        }
        int res = 0;
        int r = 0;
        for(int l=0;l<=n;l++) {
            while(r <= n && minb[r] - b[l] <= k) r ++;
            if(r > l) {
                res = Math.max(res, r-2-l+1);   // r-1才是满足条件的,但是minb下标和a错一位,所以真实下标为r-2
            }
        }
        System.out.println(res);
    }
}
相关推荐
静听山水1 小时前
Redis核心数据结构-ZSet
数据结构·redis
小小小米粒1 小时前
Maven Tools
java
铉铉这波能秀1 小时前
LeetCode Hot100数据结构背景知识之字典(Dictionary)Python2026新版
数据结构·python·算法·leetcode·字典·dictionary
蜡笔小马1 小时前
10.Boost.Geometry R-tree 空间索引详解
开发语言·c++·算法·r-tree
kali-Myon1 小时前
2025春秋杯网络安全联赛冬季赛-day1
java·sql·安全·web安全·ai·php·web
我是咸鱼不闲呀1 小时前
力扣Hot100系列20(Java)——[动态规划]总结(下)( 单词拆分,最大递增子序列,乘积最大子数组 ,分割等和子集,最长有效括号)
java·leetcode·动态规划
唐梓航-求职中1 小时前
编程-技术-算法-leetcode-288. 单词的唯一缩写
算法·leetcode·c#
仟濹1 小时前
【算法打卡day3 | 2026-02-08 周日 | 算法: BFS】3_卡码网99_计数孤岛_BFS | 4_卡码网100_最大岛屿的面积DFS
算法·深度优先·宽度优先
清水白石0081 小时前
深入解析 LRU 缓存:从 `@lru_cache` 到手动实现的完整指南
java·python·spring·缓存
Ll13045252981 小时前
Leetcode二叉树part4
算法·leetcode·职场和发展