windows系统docker装milvus向量数据库

一、启动Windows的Hyper-V

适用于 Linux 的 Windows 子系统可让开发人员按原样运行 GNU/Linux 环境

https://zhuanlan.zhihu.com/p/475462241

二、安装windows系统docker

官方网址:Docker: Accelerated Container Application Development

可以选择适合自己的版本安装

安装完成后运行,可以按照以下步骤

到这一步已经安装完成,有些电脑这一步后会直接进入软件,有些则需要继续选择一些选项

到这里已经可以正常打开软件了,最后只需要进行国内镜像配置即可

在第3步的位置加入下面内容

复制代码
{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1panel.live",
    "https://hub.rat.dev/",
    "https://docker.chenby.cn",
    "https://docker.m.daocloud.io"
  ]
}

启动cmd,输入

复制代码
docker ps

输入一下命令验证 Docker 和 Docker Compose 是否安装成功:

bash 复制代码
docker --version

docker-compose --version

三、docker安装milvus

1、首先创建一个文件夹,比如milvus,再创建下列文件

2、在docker-compose文件中写入下列代码

python 复制代码
version: '3.5'
 
services:
  etcd:
    container_name: milvus-etcd
    image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.5
    environment:
      - ETCD_AUTO_COMPACTION_MODE=revision
      - ETCD_AUTO_COMPACTION_RETENTION=1000
      - ETCD_QUOTA_BACKEND_BYTES=4294967296
      - ETCD_SNAPSHOT_COUNT=50000
    volumes:
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/etcd:/etcd
    command: etcd -advertise-client-urls=http://127.0.0.1:2379 -listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 --data-dir /etcd
    healthcheck:
      test: ["CMD", "etcdctl", "endpoint", "health"]
      interval: 30s
      timeout: 20s
      retries: 3
 
  minio:
    container_name: milvus-minio
    image: minio/minio:RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z
    environment:
      MINIO_ACCESS_KEY: minioadmin
      MINIO_SECRET_KEY: minioadmin
    ports:
      - "9001:9001"
      - "9000:9000"
    volumes:
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/minio:/minio_data
    command: minio server /minio_data --console-address ":9001"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9000/minio/health/live"]
      interval: 30s
      timeout: 20s
      retries: 3
 
  standalone:
    container_name: milvus-standalone
    image: milvusdb/milvus:v2.3.10
    command: ["milvus", "run", "standalone"]
    security_opt:
    - seccomp:unconfined
    environment:
      ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379
      MINIO_ADDRESS: minio:9000
    volumes:
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvus
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9091/healthz"]
      interval: 30s
      start_period: 90s
      timeout: 20s
      retries: 3
    ports:
      - "19530:19530"
      - "9091:9091"
    depends_on:
      - "etcd"
      - "minio"
  attu:
    container_name: attu
    image: zilliz/attu:v2.3.10
    environment:
      MILVUS_URL: standalone:19530
    ports:
      - "8000:3000"
    depends_on:
      - "standalone"
networks:
  default:
    name: milvus

3、运行docker

在第一步创建的文件夹中,进入终端输入下列命令

bash 复制代码
docker-compose up -d

4、启动attu界面

启动后,在浏览器输入:http:127.0.0.1:8000

点击连接即可

相关推荐
TheBestRucy7 天前
从零构建企业级“中文法律智能问答系统”:FastAPI+Milvus+混合检索+真流式RAG实战
fastapi·milvus
Flynn Liang8 天前
内存/Redis/PGVector/Milvus/ES 怎么选?Spring AI VectorStore 抽象与向量库选型对照表
redis·elasticsearch·milvus·rag·springai·pgvector·向量库
kyrie_sakura9 天前
大模型学习19 大模型学习 - LangChain2_Retrieval(RAG-文档处理-向量处理检索-Milvus)
学习·langchain·milvus
Maiko Star9 天前
*【HM-LC】Milvus向量库详解:Collection、索引、混合检索与LangChain实战
langchain·milvus
霸道流氓气质11 天前
AI 图片管理平台:Spring AI 原生多模态、Milvus 向量语义检索与 MinIO 预签名安全管控的 React + 全栈生产级实战
人工智能·spring·milvus
一枕槐安48712 天前
多模态RAG实战:PDF图文混合文档检索问答本地跑通
langchain·pdf·milvus·ai应用开发·多模态rag
ai大模型-探索者16 天前
BGE-M3三种向量在Milvus怎么存(稠密、稀疏、多向量)
milvus·稀疏·多向量·稠密
唠点键盘之外的18 天前
29 切片的权限隔离(实战篇):Milvus + Spring AI,从 0 搭一条带权限过滤的检索链路
人工智能·spring·milvus
ai大模型-探索者18 天前
Milvus向量数据库(介绍与使用)
数据库·milvus
Crayon Lin19 天前
Milvus向量数据库入门
数据库·milvus