阿里云k8s部署微服务yaml和Dockerfile文件脚本

  1. Dockerfile 文件

    复制代码
    #基础镜像,如果本地仓库没有,会从远程仓库拉取 openjdk:8
    FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dockerhub_mirror/java:21-anolis
    #暴露端口
    EXPOSE 8080
    #容器中创建目录
    RUN mkdir -p /usr/local/cenobitor
    #编译后的jar包copy到容器中创建到目录内12
    COPY target/codeup-demo-0.0.1.jar /usr/local/cenobitor/codeup-demo-0.0.1.jar
    #指定容器时区
    RUN rm -f /etc/localtime \
    && ln -sv /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
    && echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
    #指定容器启动时要执行的命令
    ENTRYPOINT ["java","-Dserver.port=8080","-jar","/usr/local/cenobitor/codeup-demo-0.0.1.jar"]
  2. k8s yaml文件

复制代码
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: codeup-demo
     namespace: scp
     labels:
       app: codeup-demo
   spec:
     type: ClusterIP #NodePort
     ports:
       - name: 8080-8080-tcp
         port: 8080
         protocol: TCP
         targetPort: 8080
         #nodePort: 31080 #service对外开放端口
     selector:
       app: codeup-demo
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment #对象类型
   metadata:
     name: codeup-demo #名称
     namespace: scp
     labels:
       app: codeup-demo #标注
   spec:
     replicas: 1 #运行容器的副本数,修改这里可以快速修改分布式节点数量
     progressDeadlineSeconds: 600 #在Deployment 在进度卡住6分钟后报告
     minReadySeconds: 10 #Pod被认为是可用状态的最小秒数。默认是0
     strategy:
       rollingUpdate:
         maxSurge: 1 #升级过程中激增Pod的最大数量
         maxUnavailable: 0 #升级过程中不可用Pod的最大数量
       type: RollingUpdate
     selector:
       matchLabels:
         app: codeup-demo
     template:
       metadata:
         labels:
           app: codeup-demo
       spec:
         containers: #docker容器的配置
           - name: codeup-demo
             #image: shpl-acr-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/scp-uat/codeup-demo:$IMG_TAG # pull镜像的地址 ip:prot/dir/images:tag
             image: ${image}
             imagePullPolicy: Always #pull镜像时机,
             ports:
               - containerPort: 8080 #容器对外开放端口,需与springboot配置文件一致
             env:
               - name: aliyun_logs_catalina
                 value: stdout
             volumeMounts:
               - name: time-config
                 mountPath: /etc/localtime
                 readOnly: true
               #- name: volume-logs
               #  mountPath: /logs
               #  subPath: logs
             resources:
               limits:
                 cpu: 50m
                 memory: 1Gi
               requests:
                 cpu: 10m
                 memory: 200Mi
         #从私有仓库拉取镜像凭证
         imagePullSecrets:
           - name: scp-acr-temp #scp-acr-secret
         nodeSelector:
           env: scp  # 节点标签的键值对
         volumes:
           - name: time-config
             hostPath:
               path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
   #        - name: volume-logs
   #          persistentVolumeClaim:
   #            claimName: rz-dt-nas-volume-claim-real
  1. 执行kubectl 客户端部署命令 ,发布成功
相关推荐
Dongwoo Jeong2 小时前
微服务架构(MSA)是如何诞生的?
微服务·云原生·架构
半旧夜夏2 小时前
【保姆级】微服务组件环境搭建(Docker Compose版)
java·linux·spring cloud·微服务·云原生·容器
张忠琳3 小时前
【kubernetes v1.21】(kubelet 1)Kubelet 核心架构与启动流程
云原生·架构·kubernetes·kubelet
宇明一不急4 小时前
k8s HPA storageclass configmap
云原生·容器·kubernetes
ZzzZZzzzZZZzzzz…6 小时前
Docker + K8s集群搭建实战:1 Master+2 Node,含Harbor私有仓库与软路由
docker·云原生·容器·kubernetes·容器编排·集群部署·cri-dockerd
xier_ran7 小时前
【infra之路】模块三:Kubernetes (下) — 阶段一毕业项目:在集群里跑 PyTorch 训练
pytorch·容器·kubernetes
Waay7 小时前
K8s新手实操|emptyDir卷超详细实战(附完整命令+核心理解)
云原生·容器·kubernetes
liux35288 小时前
K8s 核心接口:CNI、CSI、CRI、LB 一篇讲透
云原生·容器·kubernetes
Devin~Y9 小时前
从内容社区到AIGC客服:Spring Boot、Redis、Kafka、K8s、RAG的三轮大厂Java面试对话(附标准答案)
java·spring boot·redis·spring cloud·kafka·kubernetes·micrometer
IT策士9 小时前
第25篇 k8s之Deployment 基础:声明式管理与副本控制
云原生·容器·kubernetes