阿里云k8s部署微服务yaml和Dockerfile文件脚本

  1. Dockerfile 文件

    复制代码
    #基础镜像,如果本地仓库没有,会从远程仓库拉取 openjdk:8
    FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dockerhub_mirror/java:21-anolis
    #暴露端口
    EXPOSE 8080
    #容器中创建目录
    RUN mkdir -p /usr/local/cenobitor
    #编译后的jar包copy到容器中创建到目录内12
    COPY target/codeup-demo-0.0.1.jar /usr/local/cenobitor/codeup-demo-0.0.1.jar
    #指定容器时区
    RUN rm -f /etc/localtime \
    && ln -sv /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
    && echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
    #指定容器启动时要执行的命令
    ENTRYPOINT ["java","-Dserver.port=8080","-jar","/usr/local/cenobitor/codeup-demo-0.0.1.jar"]
  2. k8s yaml文件

复制代码
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: codeup-demo
     namespace: scp
     labels:
       app: codeup-demo
   spec:
     type: ClusterIP #NodePort
     ports:
       - name: 8080-8080-tcp
         port: 8080
         protocol: TCP
         targetPort: 8080
         #nodePort: 31080 #service对外开放端口
     selector:
       app: codeup-demo
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment #对象类型
   metadata:
     name: codeup-demo #名称
     namespace: scp
     labels:
       app: codeup-demo #标注
   spec:
     replicas: 1 #运行容器的副本数,修改这里可以快速修改分布式节点数量
     progressDeadlineSeconds: 600 #在Deployment 在进度卡住6分钟后报告
     minReadySeconds: 10 #Pod被认为是可用状态的最小秒数。默认是0
     strategy:
       rollingUpdate:
         maxSurge: 1 #升级过程中激增Pod的最大数量
         maxUnavailable: 0 #升级过程中不可用Pod的最大数量
       type: RollingUpdate
     selector:
       matchLabels:
         app: codeup-demo
     template:
       metadata:
         labels:
           app: codeup-demo
       spec:
         containers: #docker容器的配置
           - name: codeup-demo
             #image: shpl-acr-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/scp-uat/codeup-demo:$IMG_TAG # pull镜像的地址 ip:prot/dir/images:tag
             image: ${image}
             imagePullPolicy: Always #pull镜像时机,
             ports:
               - containerPort: 8080 #容器对外开放端口,需与springboot配置文件一致
             env:
               - name: aliyun_logs_catalina
                 value: stdout
             volumeMounts:
               - name: time-config
                 mountPath: /etc/localtime
                 readOnly: true
               #- name: volume-logs
               #  mountPath: /logs
               #  subPath: logs
             resources:
               limits:
                 cpu: 50m
                 memory: 1Gi
               requests:
                 cpu: 10m
                 memory: 200Mi
         #从私有仓库拉取镜像凭证
         imagePullSecrets:
           - name: scp-acr-temp #scp-acr-secret
         nodeSelector:
           env: scp  # 节点标签的键值对
         volumes:
           - name: time-config
             hostPath:
               path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
   #        - name: volume-logs
   #          persistentVolumeClaim:
   #            claimName: rz-dt-nas-volume-claim-real
  1. 执行kubectl 客户端部署命令 ,发布成功
相关推荐
pan3035074795 小时前
GRPC详解
微服务·grpc
喵个咪6 小时前
开箱即用的GO后台管理系统 Kratos Admin - 站内信
后端·微服务·go
小坏讲微服务7 小时前
五分钟使用 Docker-compose搭建 Redis 8.0 中间件
运维·redis·docker·中间件·容器·kubernetes·k8s
陈果然DeepVersion12 小时前
Java大厂面试真题:Spring Boot+微服务+AI智能客服三轮技术拷问实录(四)
spring boot·redis·微服务·kafka·spring security·智能客服·java面试
wuk99813 小时前
基于开源操作系统搭建K8S高可用集群
容器·kubernetes·开源
稚辉君.MCA_P8_Java13 小时前
深入理解 TCP;场景复现,掌握鲜为人知的细节
java·linux·网络·tcp/ip·kubernetes
没有口袋啦14 小时前
《云原生基础设施》
云原生·容器·kubernetes·华为云
二宝15214 小时前
黑马商城day8-ES01
分布式·微服务·架构
陈果然DeepVersion16 小时前
Java大厂面试真题:Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析(七)
java·人工智能·spring boot·微服务·kafka·面试题·rag
云资源服务商16 小时前
阿里云无影AgentBay:开启AI智能体“自进化”时代的云端基础设施
人工智能·阿里云·云计算