以前开始修改一个缺陷时，脑海中会瞬间出来修改缺陷的思路和细节，但今天着手更改一个缺陷的时候，突然发现自己依然能够清楚思路，但是曾经"肌肉记忆"般的代码结构、编程语句竟然已经模糊了。
心里一阵发慌，毕竟毕业后一直靠这个吃饭呢。
但冷静下来后，我开始思考这个问题了。
"古法编程"时代倡导的技术细节，在"AI编程"时代是否还是重点？如果不是重点，那我们应该关注什么呢？
今天，我就抛砖引玉，谈谈我的看法，欢迎大家一起探讨。
编程的发展
我们先来回顾下编程语言发展的大概脉络，基于个人经验总结，不一定全面，大家参考。
机器语言和汇编语言，我们就不聊了，离我们太远，除了大学自学了解了一下，后来就再也没实操过。
接着是手工编码时代，程序都是我们一个字母一个字母敲出来的，这时的 IDE 还比较初级，更多的是各类文本编辑器，比如："记事本"。这个时代，甚至"tab 还是 4个空格"，"if 语句后的左大括号是紧跟 if 还是换行" 都是大家争论的点。
然后来到了智能辅助的时代，各种语言层出不穷，Basic、FORTRAN、LISP、C、PHP，包括现在依旧火热的 Java、Python。这时候，相应的 IDE 已经基本成型，大家可以快速生成代码结构，也可以通过智能提示直接补全一大段代码。
再后来，我们进入了"AI编程"的时代，代码都已经不是补全了，而是可以直接通过自然语言从 0 生成了。"一句话生成应用"虽然有些夸张，但这个模式目前确实已经可行。
发展中的变化
大学学习的技术比较陈旧，所以，我有幸经历了上述每一个阶段。
仔细想想，其实每个阶段的前进，其实都有以下几个方面的变化：
- 抽象层级的上升
- 关注对象的粗化
- 体力占比的降低
抽象层次的上升
- 最开始和 CPU 寄存器打交道的机器语言、汇编语言；
- 接着需要考虑内存分配的 C 语言；
- 再后来只需要关注应用层级的 Java、Python；
而到了现在，借助 AI 编程，我们关注的变成了功能需求和界面体验。
因此，我感觉编程所处的层级在不断上升，不断地从机器一侧向人靠近。
关注对象的粗化
由于编程工具的发展，我们编程关注的对象也从语言的关键字，到语句，到代码片段，再到后来的服务。
AI 时代，我感觉我们关注的对象需要更加宏观，比如一个功能模块、一套系统实现。
现在拿到一个需求，通过 AI 帮我实现一版，审阅发现不够满意之后，我有时已经不会像之前一样调试、优化，而是直接回滚，然后向 AI 发出改进后的指令，再次生成。
这还只是 AI 初级阶段的情况，也许以后真的有可能像"钢铁侠"里面一样：
"Jarvis，帮我实现一套仓库管理系统。"
"Jarvis，这套流程太复杂，重新帮我设计一套简单点的。"
体力占比的降低
最开始，代码是在纸带上人工打孔实现的，后来，一个字母一个字母敲，再后来，一行一段的补全。
现在，直接生成。
以后，应该就是语音指令（目前通过语音识别已经初步实现），甚至脑机接口了。
这其实也是人类发展的必然，我们一定会大力发展解放自己双手的技术。
个人看法
AI 时代，编程范式一定会发生变化。个人认为我们关注的重点，不要过于聚焦底层的细节，而要注重架构、设计、逻辑等更具技术含量的内容。
比如：
- 不要"Java 语法二十四讲"，而要"设计模式与系统思维"；
- 不要"HTML 标签大全"，而要"色彩、光影、布局的技巧"
- 不要"if-else 的一百种写法"，而要"流程控制的设计艺术"
由于文字水平有限，无法提炼出特别精准、简练的内容，只能通过对比呈现一下，希望可以表达清楚。
结语
AI 不会取代程序员行业，但一定会替代一部分程序员，但同时，AI 也让我们从重复劳动中解放出来，比我们向上成长。
你准备好重新塑造自己的"编程能力"了吗？
欢迎一起探讨------毕竟，未来的范式，就在我们手里。