核心原理
通过将表与自身连接（自连接），将每一天的温度与前一天的温度进行比较。关键是利用日期函数计算 "前一天"，并通过连接条件匹配当天与前一天的记录，最后筛选出当天温度更高的记录。
方法
自连接表：将Weather表与自身连接，分别命名为w1（当天记录）和w2（前一天记录）。
匹配前一天记录：使用日期函数DATE_SUB(w1.recordDate, INTERVAL 1 DAY)计算w1记录日期的前一天，通过条件w1.recordDate = DATE_SUB(w2.recordDate, INTERVAL -1 DAY)（或等价的w2.recordDate = DATE_SUB(w1.recordDate, INTERVAL 1 DAY)）将当天记录与前一天记录匹配。
筛选温度更高的记录：添加条件w1.temperature > w2.temperature，仅保留当天温度高于前一天的记录，最终返回这些记录的id。
优点
逻辑清晰：通过自连接直接关联当天与前一天的记录，对比条件直观，易于理解。
高效性：基于日期字段的连接操作，若recordDate建立索引，可快速匹配前后日期，执行效率高。
准确性：利用 SQL 内置日期函数精准计算 "前一天"，避免手动处理日期逻辑的误差。
结论
该方案通过自连接和日期函数，高效且准确地筛选出温度高于前一天的日期对应的id，是解决此类时间序列对比问题的简洁有效方法。