YOLO系列——OpenCV DNN模块在YOLOv11检测物体时输出的边界框坐标问题

YOLOv11检测物体时,OpenCV DNN模块输出的边界框坐标采用‌中心点坐标加宽高的格式‌(x_center, y_center, width, height),即每个边界框由‌中心点横纵坐标和宽度高度‌四个参数确定。 ‌

坐标格式说明

YOLOv11默认输出检测目标的‌中心点坐标‌(x_center, y_center)和‌宽度高度‌(width, height),这种格式称为‌标准化边界框坐标‌。与传统的左上角坐标(xmin, ymin, xmax, ymax)不同,标准化坐标通过中心点定位目标区域,适用于旋转框检测等场景。 ‌

坐标转换方法

若需转换为左上角坐标,可通过以下公式计算:

bash 复制代码
xmin = int(x_center - width / 2)  
ymin = int(y_center - height / 2)  
xmax = int(x_center + width / 2)  
ymax = int(y_center + height / 2)  

该转换适用于非旋转目标检测场景。对于旋转框检测,需结合模型预测的旋转角度进行坐标系调整。 ‌

相关推荐
学习3人组2 小时前
YOLO模型集成到Label Studio的MODEL服务
yolo
孤狼warrior2 小时前
YOLO目标检测 一千字解析yolo最初的摸样 模型下载,数据集构建及模型训练代码
人工智能·python·深度学习·算法·yolo·目标检测·目标跟踪
nLsUCWFJR3 小时前
(Matlab)基于贝叶斯优化卷积双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)回归预测
opencv
水中加点糖4 小时前
小白都能看懂的——车牌检测与识别(最新版YOLO26快速入门)
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·ai·车牌识别·lprnet
南极星10056 小时前
我的创作纪念日--128天
java·python·opencv·职场和发展
前端摸鱼匠16 小时前
YOLOv8 环境配置全攻略:Python、PyTorch 与 CUDA 的和谐共生
人工智能·pytorch·python·yolo·目标检测
2501_9413297219 小时前
改进YOLOv8-seg-act__鸡只计数检测实战
yolo
一招定胜负19 小时前
基于dlib和OpenCV的人脸替换技术详解
opencv·计算机视觉
weixin_3954489120 小时前
mult_yolov5_post_copy.c_cursor_0205
c语言·python·yolo
王锋(oxwangfeng)1 天前
YOLOWorld 实现开集障碍物检测
yolo