31.下一个排列
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思路:

优化实现:
已遍历得到的元素我不用通过一个candidate去进行保存,这些元素还是保存在数组中,我后续要用到的时候,只需要从swap_index的右边去进行查找来得到比大于nums[swap_index]下的最小数字

手撕Code
python
class Solution:
def nextPermutation(self, nums: List[int]) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
n = len(nums)
i = n - 2
### 第一步
## 逆序遍历,找到单调递减 nums[i+1] > nums[i] 的部分,此时表明了nums[i]这个元素可以被右边更大的元素所替代
## 当nums[i+1] > nums[i] 时,此时循环就终止了
while i >= 0 and nums[i] >= nums[i+1]:
i -= 1
### 第二步
## 第一步已经保证了 [i+1:]的元素都是单调递减的了,此时我们要从这些元素中找到一个比nums[i]大的最小元素,去替换掉nums[i]
## 第一步跳出循环的方式有两种,一种是找到了nums[i+1] > nums[i] 的部分,一种是 i = -1; 后者则表示整个数组都是单调递减的,此时已经是最大的一个数字了。
## 即最后一个排列
if i >= 0:
for j in range(i+1, len(nums)):
if nums[j] > nums[i]:
swap_index = j
nums[i], nums[swap_index] = nums[swap_index], nums[i]
### 第三步,反转之后的部分
left, right = i+1, len(nums)-1 ## 后续元素从单调递减改为单调递增,这样元素才会更小
while left < right:
nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
left += 1
right -= 1
Code
python
class Solution:
def nextPermutation(self, nums: List[int]) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
n = len(nums)
i = n - 2
## 第一步,找到nums[i+1] > nums[i]时 i 的位置
while i >= 0 and nums[i] >= nums[i+1]:
i -= 1
## 第二步,找到大于nums[i]的最小元素
if i >= 0: ## 如果 i < 0, 那就表示整个数组都是单调递减的,当前这个数字是最大的
j = n - 1
while j >= i+1:
if nums[j] > nums[i]: ### 找到了大于nums[i]的最小元素
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
break
j -= 1
### 反转实现1
# left, right = i+1, len(nums)-1
# while left < right:
# nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
# left += 1
# right -= 1
### 反转实现2
# nums[i+1:] = nums[i+1:][::-1]
### 反转实现3
nums[i+1:] = reversed(nums[i+1:])