大家好，我是小肥肠，专注 AI 干货知识分享！今天给带来的是n8n生图教程，无论是调用 OpenAI 的 DALL-E，还是对接通义万相 MCP 服务、或基于HTTP Request调用豆包 SeeDream4.0 ，都能通过可视化工作流快速实现生图操作，新手也能轻松跟上。
1. 前言
常看我文章的朋友都知道，我最近的分享路径由Coze变成了n8n干货教程，之前分享了n8n入门教程和实战教程。
n8n入门安装：【n8n 入门系列】10 分钟部署 n8n，手把手教你搭第一个自动化工作流，小白可学！
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今天，我将继续补充 n8n 入门系列的核心内容 ------图片生成教程。无论是调用 OpenAI 的 DALL-E，还是对接通义万相 MCP 服务、或基于HTTP Request调用豆包 SeeDream4.0 模型，都能通过可视化工作流快速实现，新手也能轻松跟上。
2. n8n生图实操
2.1. 基于 OpenAI生图 (DALL-E)
基于OpenAI (DALL-E) 绘图的完整工作流如下。
开始节点： 开始节点选择On chat message。
Generate an image: 开始节点出来以后选择OpenAI---Generate an image。
Credential to connect with项选择Create new credential，配置API Key和
Base URL（这块大家自行配置，不做深入讲解）。
回到Generate an image界面Operation选择Generate an Image，Model选择DALL·E 3，Prompt选择{{ $json.chatInput }}。
Edit Fields: Generate an image节点后接Edit Fields节点，将Generate an image节点的url拖动到属性面板。
回到主工作流界面，点击【Open chat】，在聊天框输入绘制一只在森林里的兔子，新海诚画风，等待几秒钟即可获取图像链接。
将图像链接输入到浏览器地址，即可得到成果图片。
2.2. 基MCP Client生图（基于通义万相 MCP 服务）
基于MCP Client生图的工作流全貌如下图。
开始节点： 开始节点选择On chat message。
AI Agent： 开始节点设置完成后，点击【+】添加第二个节点，选择AI Agent， Source for Prompt (User Message)选择Connected Chat Trigger Node,Prompt（User Message）选择{{$json.chatInput }}，点击【Add Option】选择System Message，填入提示词：
sql
You are a helpful assistant.
[CRITICAL RULE]: When you call a tool (like an image generation tool) and receive a successful result (like an image URL), your final answer MUST include that result. Do not just reply with "OK" or "Done".
AI Agent---Chat Model配置： 在Chat Model处点击【+】配置大模型，选择DeepSeek Chat Model，在
Credential to connect with处点击【Create new credential】，填入API Key。
API key的申请请自行登录Deep Seek官网获取platform.deepseek.com/api_keys。
AI Agent---Tool配置： 在Tool处点击【+】，选择MCP Client Tool，配置Endpoint，Authentication选择Header Auth。
在这里我选择对接阿里云百炼官方图像生成 MCP 服务bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.... MCP SDK 调用，** 将SSE Endpoint配置到n8n MCP Client Tool节点中的Endpoint。
回到n8n MCP Client Tool节点，在Credential for Header Auth点击【Create new credential】，Name设置为Authorization，Value项则将百炼模型的key设置进去即可。
回到n8n MCP Client Tool节点，Tools to Include选择Selected，Tools to Include选择modelstudio_image_gen。
回到主工作流界面，点击【Open chat】，在消息输入框输入"绘制一只在森林里的兔子，新海诚画风"，等待几分钟就可以看到结果。
将图像链接粘贴到浏览器就能看到成果图片。
2.3 基于HTTP Request生图（调用豆包SeeDream4.0生图模型）
基于HTTP Request生图的工作流全貌如下图。本小节选择SeeDream4.0生图模型来做图。
开始节点： 开始节点选择On chat message。
HTTP Request： 从开始节点出来后点击【+】，选择HTTP Request，
Method选择Post，Authentication选择Generic Credential Type，Generic Auth Type选择Header Auth，
Header Auth项点击【Create new credential】，Name填Authorization，Value填写Seedream 4.0的API KEY。
Seedream 4.0的 API KEY获取： 进入console.volcengine.com/ark/region:... API KEY项复制key，在key前面加Bearer和英文空格，形如Bearer 666才是要填入n8n中的API KEY。
回到HTTP Request设置界面，打开Send Headers，Specify Headers选择Using Fields Below，Header Parameters-Name填写Content-Type，Header Parameters-Value填写application/json。
打开Send Body，Body Content Type选择JSON,Specify Body选择Using JSON，JSON填入：
bash
{
"model": "doubao-seedream-4-0-250828",
"prompt": "{{ $json.chatInput }}",
"sequential_image_generation": "disabled",
"response_format": "url",
"size": "2K",
"stream": false,
"watermark": true
}Edit Fields： HTTP Request后点击【+】，选择Edit Fields，选择url拖动到属性面板。
回到工作流界面，点击【Open chat】，在输入框填入画一只森林里的兔子，新海诚画风，等待几秒即可获取图片链接。
将图片链接粘贴到浏览器，即可得到成果图片。
到此，n8n三种生图方案已经拆解完毕，动手能力强的读者可以跟着教程实践一遍，如果想直接获取工作流，可以加入社群后我拉你进空间直接学习使用。
3. 结语
到这里，n8n 图片生成的三种核心实现方式就全部讲解完毕了。我们分别尝试了对接 OpenAI（DALL-E）、阿里云百炼（MCP Client）与豆包 SeeDream4.0（HTTP Request），本质都是通 触发节点 + 模型调用 + 结果处理的逻辑，搭建轻量化的生图自动化流程。
希望我的教程能对你有帮助，本期教程结束，感谢大家的观看，我们下期再见。
