前言：大模型不再是"黑箱"，人人都能调用
你是否想过，像 ChatGPT 这样的 AI 模型，其实可以通过几行代码就能接入？
今天，我们不谈复杂的训练过程，也不讲算法原理------只用最简单的 Node.js + OpenAI SDK，就能让大模型为你服务。
本文将带你手把手搭建一个基于 OpenAI 的文本生成应用，从初始化项目到发送请求、获取结果，全程无门槛，适合所有想快速上手 AIGC 的开发者。
第一步：创建 Node.js 项目
Node.js 是 JavaScript 在后端的实现，轻量、高效，是中小型项目的首选。我们先初始化一个项目：
bash
mkdir my-aigc-app
cd my-aigc-app
npm init -ynpm init -y会自动生成package.json文件，这是项目的配置文件。- 它就像一个"身份证"，告诉别人这个项目用了哪些依赖。
第二步：安装 OpenAI SDK
OpenAI 提供了官方的 JavaScript SDK，让我们可以轻松调用其大模型 API。
bash
npm install openai dotenvopenai：核心 SDK，用于与 OpenAI 接口通信dotenv：用于加载.env环境变量文件，保护敏感信息（如 API Key）
第三步：安全配置 API Key
不要把你的 API Key 写在代码里！使用 .env 文件来管理。
创建 .env 文件：
env
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx-your-api-key-here创建 .gitignore 文件：
gitignore
.env
node_modules/✅ 作用：防止
.env被提交到 Git 仓库，避免泄露密钥。
第四步：编写主逻辑代码
创建 main.mjs 文件（支持 ES6 模块语法）：
js
import OpenAI from 'openai';
import dotenv from 'dotenv';
// 加载环境变量
dotenv.config();
// 初始化 OpenAI 客户端
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
baseURL: 'https://api.302.ai/v1', // 可选：使用代理或镜像地址
});
// 发送请求
async function generateText() {
const response = await client.completions.create({
model: 'gpt-3.5-turbo-instruct',
max_tokens: 256,
prompt: `
请帮我写一段关于"人工智能改变教育"的短文。
要求：
- 语言简洁
- 不超过 200 字
- 使用中文
`,
});
console.log(response.choices[0].text);
}
generateText();第五步：运行程序
bash
node main.mjs你会看到控制台输出一段由 AI 生成的文字，比如：
人工智能正在重塑教育方式。通过智能推荐系统，学生可以获得个性化学习路径；AI 助教可实时答疑，减轻教师负担。未来，教育将更加公平、高效。
关键知识点解析
1. completions.create() 是什么？
它是 OpenAI 提供的文本生成接口，适用于：
- 自动生成文章
- 编程辅助
- 内容创作
- 翻译、摘要等任务
本质是一个 POST 请求到：
bash
https://api.openai.com/v1/completions2. prompt 是什么？
这就是你和 AI 的"对话"方式。
提示词工程（Prompt Engineering）是 AIGC 的核心技能。
清晰、具体的提示词，才能得到高质量的结果。
例如：
js
prompt: "用一句话总结《三体》的核心思想"比模糊的"说说三体"效果好得多。
3. max_tokens 控制输出长度
- 1 token ≈ 4 个英文字符 或 1 个中文字符
- 设置为 256，表示最多返回约 256 个字
未来扩展方向
你现在有了一个基础框架，可以轻松扩展：
- 改为
chat.completions.create()实现对话式交互 - 添加用户输入参数
- 将结果保存为文件或发送邮件
- 部署为 Web API 服务
AIGC 开发不再神秘
大模型不是遥不可及的技术，而是你可以立刻使用的工具。
从今天起，你也可以用代码"召唤"AI，让它帮你写文案、写代码、做决策。