开始构建 Spring AI Alibaba-智能体

✅Playground 智能体

Spring AI Alibaba 官方社区开发了一个包含完整 前端 UI +后端 的智能体 Playground 示例,可帮助开发者快速体验聊天、多轮对话、图片生成、文档总结、多模态、工具调用、MCP 集成、RAG 知识库等所有框架核心能力。

✅快速体验

运行以下 Docker 命令,可以在本地快速部署并体验 Playground:

Terminal window

powershell 复制代码
docker run -d -p 8080:8080 \
  -e AI_DASHSCOPE_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxx \
  --name spring-ai-alibaba-playground \
  sca-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/spring-ai-alibaba/playground:1.0.0.2-x

打开浏览器访问 http://localhost:8080 查看前端页面:

Playground 作为一个 AI 智能体应用,依赖大模型等在线服务,需要通过环境变量指定访问凭证。如果要开启 Playground 全部能力,需要通过环境变量指定百度翻译、阿里云信息检索服务等工具访问凭证,具体请查看 查看 Playground 完整部署文档。

✅开启更多组件

Playground 作为一个 AI 智能体应用,依赖大模型等在线服务,需要通过环境变量指定访问凭证。如果要开启 Playground 全部能力,需要通过环境变量指定访问凭证:

● 【必须】阿里云百炼 API-KEY,大模型服务,示例 export AI_DASHSCOPE_API_KEY=xxx

● 【可选】阿里云百炼 创建知识库,知识库服务,默认知识库名为saa-playground-2

● 【可选】百度翻译 appId 和 secretKey,使用 Tool Call 时必须,示例 export BAIDU_TRANSLATE_APP_ID=xxx、export BAIDU_TRANSLATE_SECRET_KEY=xxx

● 【可选】百度地图 api key,使用 Tool Call 必须,示例 export BAIDU_MAP_API_KEY=xxx

● 【可选】阿里云 IQS 服务 apikey,使用联网搜索必须,示例 export IQS_SEARCH_API_KEY=xxx

● 【可选】阿里云 AnalyticDB 向量数据库,使用 RAG 时可开启(默认使用内存向量数据库)。先使用 export VECTOR_STORE_TYPE=analyticdb 开启 AnalyticDB,然后配置相关参数

示例 Docker 运行命令:

powershell 复制代码
docker run -d -p 8080:8080 \
  -v "$(pwd)/logs:/app/logs" \
  -e AI_DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key \
  -e ADB_ACCESS_KEY_ID=your_access_key \
  -e ADB_ACCESS_KEY_SECRET=your_secret_key \
  -e BAIDU_TRANSLATE_APP_ID=your_app_id \
  -e BAIDU_TRANSLATE_SECRET_KEY=your_secret_key \
  -e BAIDU_MAP_API_KEY=your_api_key \
  -e VECTOR_STORE_TYPE=analyticdb \
  -e IQS_SEARCH_API_KEY=your_api_key \
  --name spring-ai-alibaba-playground \
  sca-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/spring-ai-alibaba/playground:1.0.0.2-x

🔥源码启动

idea 配置

  • 配置工作目录为当前启动项目
  • 配置环境变量,将申请的api-key填入其中

db not exist的问题

在启动当前目录创建一个db目录即可

启动成功,可以开始调试和修改代码啦😃

👉重新构建docker镜像

修改代码后如果需要用docker 部署需要重新打包docker 镜像

powershell 复制代码
docker build -t spring-ai-playground:latest -f deploy/docker/Dockerfile .

启动自己构建的新镜像

shell 复制代码
docker run -d -p 8080:8080   -e AI_DASHSCOPE_API_KEY=xxxxxxxxxxxxx   --name my-spring-ai-alibaba-playground    spring-ai-playground:latest

启动成功

相关推荐
lgcgkCQ1 天前
【AI 转型实战 1】SpringAI 入门:搭建基础大模型对话能力
java·ai·agent·rag·spring ai·mcp·langchain4j
Deng桑3 天前
SpringAI写第一个Agent-把工单循环跑起来
java·agent·工具调用·spring ai
古法老登瞎折腾4 天前
大数据智能运维实战(十一):运维 MCP 的工程化——权限、限流、审计与错误处理
java·大数据·运维·spring ai·mcp
yz_aiks4 天前
Spring AI 2.1 ChatMemory 已过时用什么替代:迁移到 Session Memory 实战(JDBC 存储与会话压缩)
java·spring boot·大模型·ai agent·spring ai
南归北隐5 天前
Spring AI Alibaba Graph框架实现MCP数据库查询实战
java·后端·spring ai·mcp·spring ai mcp
古法老登瞎折腾5 天前
大数据智能运维实战(九):让 AI 查日志——找到异常,也保留上下文
java·大数据·运维·人工智能·spring ai·mcp
古法老登瞎折腾6 天前
大数据智能运维实战(八):从调度任务追到计算引擎——补齐排查链路
java·大数据·运维·spring ai·mcp
RuoyiOffice6 天前
llama.cpp + SpringBoot3:本地部署 Qwen3.8,接入 AgentOS 企业办公智能体
spring boot·springboot3·llama.cpp·spring ai·qwen3.8·agentos
二宝哥7 天前
03.Spring AI Embedding 实战:从向量化原理到项目落地
人工智能·spring boot·向量·spring ai
Java小生不才7 天前
SPRING AI向量化
redis·spring ai