文章目录
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- 一、破局起步：信创突破口的选择，比选对象还难！
- 二、金仓赋能：异构多活，容灾能力堪比"不死小强"
- 三、以点带面：全栈信创，浙江样本秀翻天
- 四、KingbaseES数据库增删改查操作详解
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- [1. 新增数据（INSERT）](#1. 新增数据（INSERT）)
- [2. 查询数据（SELECT）](#2. 查询数据（SELECT）)
- [3. 更新数据（UPDATE）](#3. 更新数据（UPDATE）)
- [4. 删除数据（DELETE）](#4. 删除数据（DELETE）)
- 小猴子成王记
2025年10月23日新鲜热辣消息，浙江省人民医院（浙人医）不愧是卫健系统的"信创课代表"，靠着金仓数据库整了个异构多院区多活数据底座，直接拿下国内LIS国产化异构数据多院区多活改造的"首杀"！浙人医手握多个院区和托管分院，以前被国外数据库卡脖子、院区之间数据互通比异地恋还难。现在选了LIS系统作为信创突破口，跟电科金仓联手搞出四大技术创新，实现了RTO≤10分钟、RPO=0的6级灾容标准，业务连续性高达99.99%------这稳定性，比你的感情生活靠谱多了！现在4大院区数据双向同步，数据调用效率飙升60%，富阳院区还玩起了全栈信创和业务系统云化部署，妥妥的医疗信创样板间！
作为浙江省卫健系统信创"扛把子"，浙江省人民医院（简称浙人医）从LIS系统下手，实现了从单系统突破到全栈国产化的逆袭之路。靠着金仓数据库搭建的异构多院区多活数据底座，这家医院让4大院区数据玩起了"同步舞蹈"，灾容恢复能力直接拉满到6级标准，业务连续性高达99.99%------比你的上班打卡记录强多了！数据调用效率还提升了60%。浙人医这波操作不仅给浙江省卫健行业信创规划提供了"参考答案"，更为多院区集团化医院信创建设探索出了一条"先试点后推广"的稳妥路线。
一、破局起步：信创突破口的选择，比选对象还难！
浙人医是浙江省规模最大、实力最强的综合性三甲医院，坐拥朝晖、望江山、越城、富阳四大已运行院区，还有滨江、萧山两个"在建中"院区以及八家托管分院，横跨杭州绍兴两地。这规模，堪称医院界的"连锁巨头"！
医院的核心信息系统要是长期依赖国外数据库与硬件设备，不仅面临"卡脖子"风险，还得担心数据安全和业务连续性。在政策和业务的双重压力下，浙人医信息化团队决定借着越城院区建设的机会开启信创之旅。
跟单一院区医院的信创改造比起来，浙人医这种多院区集团化医院的信创建设难度直接升级------好比单人游戏变成了多人联机，还得保证不掉线：
- 各院区、业务系统之间数据兼容互通难度高，堪比让不同方言的人无障碍交流；
- 信创改造期间各院区需要保持互联互通能力，业务连续性要求高------不能因为升级就暂停服务啊；
- 考虑到跨院区跨城市的协同需求，数据库还得支持异构同步双写并行、多院区互为灾备、负载均衡等容灾能力------要求真不少！
经过反复论证，浙人医最终选择了LIS系统作为信创建设的"首发阵容"，这选择背后有三重小心机：
- 业务重要性突出：LIS是医疗核心系统之一，连接检验科室与临床科室，效率高低患者感受很明显------等检验结果的时候，每一秒都像过了一年；
- 数据规模适中可控：LIS系统支撑全院日均2万余个标本处理，业务体量适中，影响范围可控------先拿中等难度的关卡练手；
- 可复制性强：LIS业务覆盖面广，迁移经验可以复制到其他系统------典型的"先易后难、逐步推广"策略。
二、金仓赋能：异构多活，容灾能力堪比"不死小强"
浙人医信息化与人工智能部副主任范玉林透露，医院选型数据库时重点考察了产品成熟度、与原有Oracle数据库的兼容性、易上手、易运维等因素，最终金仓数据库成功"入选"。
医疗行业业务逻辑复杂到让人头秃，厂商对业务场景的理解深度很关键。金仓数据库在医疗场景适配经验丰富，已经服务过301医院云HIS系统、陕西西京医院PACS系统、常德二院全栈国产化信创等项目，在医疗行业蝉联国产数据库销量榜首------这履历，够亮眼！此外金仓数据库作为一款多模、多场景数据库，能同时满足多种数据库改造需求，实现技术栈收敛。依托多语法原生兼容和SQL、PLSQL反向兼容服务，无需大量修改代码------省时省力，程序员的最爱！凭借出色的产品力和本地化团队的优质服务，浙人医和电科金仓达成合作，开启了LIS系统信创攻坚。
多院区集团化医院信创改造不仅要解决传统医疗机构的难题，还得满足不同院区之间的数据同步和协同，对双向双写和灾备能力要求极高。医院信息系统灾难恢复能力6级标准要求做到数据零错误丢失（RPO=0），从故障发生到系统完全恢复时间（RTO）小于10分钟------传统的灾备架构表示"压力山大"。
浙人医在开启LIS系统信创时拥有越城、朝晖、望江山三个院区，此前LIS系统业务都由越城院区主系统承担，系统压力大得像早晚高峰的地铁；院区间如遇网络中断需要手动拉起灾备系统，RTO不可控------这种不确定性，谁能忍？
在LIS系统的国产数据库迁移过程中，浙人医联合合作伙伴制定技术方案，实现了四大技术创新，堪称"四大护法"：
- 异构组网：信创完成后，金仓数据库成为新的业务主力，原非信创数据库依旧保持活跃，双轨同步运行------新旧共存，稳！
- 多活容灾：引入多活容灾架构，多院区互为灾备，支持多院区间负载均衡和多活容灾，横向拆分多院区压力，故障发生时无需手动拉起灾备系统，帮助医院实现RTO≤10min、RPO=0的容灾目标------这反应速度，比客服快多了！
- 多写同步 ：基于业务存量数据校验技术和增量数据校验技术，各数据中心通过KFS工具实现环状数据同步，进一步提升容灾能力；
（注：院区布局参考：望江山院区（待建卫星站）、滨江/萧山院区（待建卫星站）、朝晖院区（中心站，机房Oracle）、越城院区（中心站，机房KES）、富阳院区（中心站，机房KES），院区间通过KFS实现数据同步） - 卫星方案：小型院区重要工作位置布置轻量化卫星站，通过小型化节点保留核心功能，减少网络依赖，提升应急能力------轻装上阵，灵活！
在数据迁移阶段，浙人医采用了电科金仓双轨并行、分阶段推进方案保障平滑切换：迁移至金仓数据库后，原有非信创系统作为备用数据库保持活跃，遇到突发情况可随时切换回原系统------这安全感，满满！系统上线前浙人医还围绕故障应急进行了多轮演练，模拟了Oracle主库故障切换到国产库、国产数据库集群故障自动转移、国产数据库单边故障、Oracle单边故障、院区网络中断国产数据库与Oracle各自独立运行、关闭部分服务器模拟硬件故障等多种场景------这演练强度，堪比消防演习！
在电科金仓的支持下，2023年10月，浙人医完成LIS系统国产化适配；2024年4月同步完成双活+应急方案系统改造并完成程序更新，在越城院区国产数据库实际环境测试应用，5月正式在越城院区上线。目前浙人医LIS系统已经在越城、朝晖、望江山、富阳院区实现互相双向同步，成为国内首个LIS国产化异构数据多院区多活改造案例------这"首杀"拿得，实至名归！
三、以点带面：全栈信创，浙江样本秀翻天
LIS系统在多院区的成功落地，为浙人医信创建设的全面推进打下了基础，其信创版图持续扩张------这势头，堪比游戏里的开地图！走进今年新启用的浙人医富阳院区，这个全省首个医疗全栈信创样板间集中展现国产生态的成熟度：
- 服务器操作系统涵盖麒麟、统信、龙蜥、欧拉等------百花齐放！
- 桌面操作系统以中科方德、统信为主------国产力量！
- 金仓数据库作为国产生态的重要一环，为富阳院区核心业务系统提供数据底座支撑------稳如泰山！
浙人医的信创实践不是单打独斗，而是深度契合浙江省健康云建设规划。在富阳院区的建设中，浙人医和浙江省健康云有限公司达成深度合作，富阳院区信息机房在本地建设，作为健康云的计算节点和容灾中心之一；医院按需从健康云购买服务------这合作，双赢！依托富阳院区的原生云生态，院区HIS、EMR、LIS、PACS等业务系统均已实现云化部署------云端漫步，稳！
富阳院区试运行以来，系统每小时访问量达40多万次，数据库IOPS（每秒读写操作数）达到1万以上。与原系统相比，数据调用时间平均缩短了0.8秒，效率提升了60%。业务高峰时，系统响应延迟时间≤0.3秒，为患者和医护人员提供了更高效、更快速的服务体验------这速度，飞起！
四十载勇攀高峰，浙人医这家全国最年轻的省人民医院，不仅在构建学科高地、优化人才生态、推动集团化发展方面走在了前列，更领跑数智赋能领域前沿。浙人医与电科金仓也将继续携手，为构建自主可控的医疗信息化体系、守护人民健康福祉贡献更多力量------这合作，值得点赞！
四、KingbaseES数据库增删改查操作详解
1. 新增数据（INSERT）
KingbaseES中使用INSERT语句向表中添加新数据，基本语法为：
sql
INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ...) VALUES(值1, 值2, ...);示例：向用户表（user_info）插入一条新记录
sql
INSERT INTO user_info(id, username, age) VALUES(1, '张三', 25);可同时插入多条记录，只需在VALUES后添加多组值，用逗号分隔------批量操作，省时省力！
2. 查询数据（SELECT）
SELECT语句用于从表中查询数据，基本语法为：
sql
SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名 WHERE 条件;示例1：查询用户表中所有记录
sql
SELECT * FROM user_info;示例2：查询年龄大于20的用户姓名
sql
SELECT username FROM user_info WHERE age > 20;可通过ORDER BY进行排序，使用LIMIT限制返回条数------精准查找，不费眼！
3. 更新数据（UPDATE）
UPDATE语句用于修改表中已有数据，基本语法为：
sql
UPDATE 表名 SET 字段1=新值1, 字段2=新值2 WHERE 条件;示例：将id为1的用户年龄更新为26
sql
UPDATE user_info SET age=26 WHERE id=1;注意必须添加WHERE条件，否则会更新表中所有记录------一不小心就全员改龄，那还得了！
4. 删除数据（DELETE）
DELETE语句用于删除表中的记录，基本语法为：
sql
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;示例：删除id为1的用户记录
sql
DELETE FROM user_info WHERE id=1;同样需要注意WHERE条件，若省略将删除表中所有数据------这操作风险高，下手前请三思！
以上四个操作构成了KingbaseES数据库的基本数据操作，通过合理组合使用这些语句，可以实现对数据库的完整管理。在实际应用中，需注意SQL语句的规范性和安全性，尤其是涉及删除和更新操作时要谨慎处理条件判断------数据无价，操作需谨慎！
小猴子成王记
在数字森林里，住着一只叫小金的小猴子。小金不像其他猴子那样喜欢在树枝间荡来荡去，它有个特别的爱好------研究各种神奇的果子数据库。
有一天，数字森林面临一个大危机：原来依赖的外来果子供应被切断了，猴子们面临着食物短缺的风险。老猴王召集所有猴子说："谁要能解决我们的果子存储和管理问题，谁就是新的猴王！"
小金自告奋勇站了出来。它没有急着去摘新果子，而是先仔细观察了现有果子库的情况。它发现森林里有四个主要的果园区，每个园区的果子种类不同，但又需要互相流通。
"这跟我们猴群分布好像啊，"小金心想，"东区的香蕉、西区的桃子、南区的芒果、北区的椰子，都需要共享。"
小金没有选择一次性替换所有果子库，而是先从东区的香蕉库开始试验。它找到了一种叫"金仓果"的新型存储容器，这种容器神奇的地方在于：既能与原来的果子库兼容，又能实现多个果园区之间的果子同步。
其他猴子都怀疑地看着小金："这么复杂的系统，你能搞定吗？"
小金不慌不忙，设计了四重保障：
- 异构共存：新容器和旧容器同时运行，确保万无一失；
- 多活备份：四个果园区互为备份，一个出问题，其他的立刻顶上；
- 环状同步：通过一种叫KFS的果子传递工具，让果子信息在园区间循环同步；
- 卫星站点：在偏远的小果树区设置轻量级存储点，保证基础功能。
迁移那天，所有猴子都屏住呼吸。小金却胸有成竹，因为它已经模拟过各种故障情况：主果子库坏掉、新容器出问题、园区间联络中断...全都应对自如。
果不其然，迁移过程异常顺利。更让猴惊喜的是，新的果子管理系统让猴子们查找和获取果子的效率提高了60%，而且即使某个果园区完全断电，其他园区也能在10分钟内接管工作，真正做到零果子丢失。
老猴王欣慰地把王位传给了小金，数字森林的果子供应再也没有出现过问题。而小金成王的故事，也激励着更多猴子去探索技术解决问题的道路。
从此，数字森林里流传着一句话："不要小看任何一只爱琢磨的猴子，说不定它明天就是猴王！"