基于Chrome140的TK账号自动化（关键词浏览）——脚本撰写（二）

引言

在上一篇文章《基于Chrome140的TK账号自动化（关键词浏览）------需求分析&环境搭建（一）》中，我们完成了开发环境的准备工作，包括Python环境配置、uv包管理器安装、Playwright框架部署以及Chrome浏览器的配置。现在，我们将进入核心开发阶段，基于RPA框架构建TikTok自动化浏览系统。

本文将详细介绍如何使用基于动作执行器（action_executor）的RPA框架，实现TikTok的智能浏览、交互和状态管理。通过状态机模式和权重化随机动作系统，我们将构建一个既自然又高效的自动化解决方案。

本教程将展示业务核心内容代码，框架部分将不作为展示。

1. RPA框架架构设计

1.1核心框架结构

基于您提供的代码，我们的Facebook自动化系统采用了成熟的RPA框架设计，具有以下核心特性：

复制代码

from stubs.rpa import *
from functools import partial
from typing import Tuple
import random
import time

# 核心组件说明
# - CoreBrowsePage: 浏览器页面基类
# - CorePageObject: 页面对象基类  
# - action_exector: 动作执行器装饰器
# - start_main_page_process: 主流程启动器

1.2 状态机设计模式

系统采用状态机模式管理不同的页面状态，每个状态对应特定的动作集合：

home状态：Facebook首页浏览
detail状态：帖子详情页交互
unknown状态：异常状态处理

2. 核心动作系统

2.1智能滚动动作

滚动是模拟真实用户浏览行为的基础动作，我们实现了支持随机距离、持续时间和方向的智能滚动系统。

复制代码

@action_exector
def scroll_action(page: CoreBrowsePage, distance: Tuple[int, int], 
                 duration: Tuple[float, float], scroll_down_probability: int):
    """
    智能滚动动作执行器
    
    Args:
        page: 浏览器页面对象
        distance: 滚动距离范围 (min_distance, max_distance)
        duration: 滚动持续时间范围 (min_duration, max_duration)  
        scroll_down_probability: 向下滚动概率 (0-100)
    """
    _distance = random.randint(*distance)
    _duration = random.uniform(*duration)
    _scroll_locator = page.page.locator('body')
    if random.randint(0, 100) > scroll_down_probability:
        # 向上滚动
        _distance = -_distance

    smooth_scroll(page.page, _distance, _duration)

2.2 停留动作模拟

停留动作模拟用户阅读和思考的时间，是增强真实性的重要组件：

复制代码

@action_exector
def stay_action(page: CoreBrowsePage, stay_time: Tuple[int, int]):
    """
    用户停留动作模拟器
    
    模拟真实用户在浏览过程中的阅读、思考停顿时间
    
    Args:
        page: 浏览器页面对象
        stay_time: 停留时间范围 (min_seconds, max_seconds)
    """
    # 随机生成停留时间
    _stay_duration = random.uniform(*stay_time)
    
    page.logger.info(f"用户停留思考: {_stay_duration:.2f}秒")
    
    # 执行等待
    time.sleep(_stay_duration)
    # 如果需要截图可以添加截图记录执行
    page.save_html_and_screenshot() # 保存html内容和截图
    page.logger.info("停留结束，继续浏览")

3. 内容交互系统

3.1智能帖子选择与点击

内容交互是TikTok自动化的核心功能，我们实现了智能的帖子识别和点击系统：

复制代码

@action_exector
def detail_action(page: CorePageObject):
    """
    智能帖子详情页进入动作
    
    自动识别当前视口内的可点击内容
    """
    _article_locator = found_video_in_view(page)
    if _article_locator is None:
        page.logger.info("no video found in view")
        return

    page.logger.info(f"found video in view: {_article_locator}")
    simulate_mouse_click(page.page, _article_locator.first)

3.2 返回导航动作

返回动作确保用户能够从详情页回到主页面继续浏览：

复制代码

@action_exector
def back_action(page: CorePageObject):
    """
    页面返回导航动作
    
    从帖子详情页返回到主页面，并等待页面加载完成
    """
    page.logger.info("执行页面返回操作")
    
    # 执行浏览器返回
    page.page.go_back()
    
    # 等待页面稳定
    page.logger.info("等待页面加载完成...")
    page.page.wait_for_timeout(5000)  # 固定等待5秒
    page.page.wait_for_load_state()   # 等待页面加载状态
    
    page.logger.info("页面返回完成")

4. TikTok页面控制器

4.1 TiktokBrowsePage核心类

TikTok浏览页面类是整个系统的核心控制器，管理页面状态、动作权重和异常处理：

复制代码

# 详情页URL关键词定义
_DETAIL_URL_KEYWORDS = [
    "photo",    # 图片帖子
    "watch",    # Watch视频
    "video",    # 普通视频
    "reel",     # Reels短视频
    "live",     # 直播内容
]

class TiktokBrowsePage(CoreBrowsePage):
    """Tiktok 自动化浏览页面控制器"""

    @property
    def url(self):
        """Facebook主页URL"""
        return "https://facebook.com"

    @property
    def random_actions(self):
        """
        状态化随机动作配置系统
        
        根据当前页面状态返回对应的动作权重配置
        每个动作都有对应的权重值，系统会根据权重随机选择执行
        """
        return {
            # 主页状态动作配置
            "home": [
                # (权重, 动作函数)
                (self.scroll_weight, partial(
                    scroll_action, 
                    distance=self.scroll_distance, 
                    duration=self.scroll_time, 
                    scroll_down_probability=self.scroll_down_probability
                )),
                (self.stay_weight, partial(
                    stay_action, 
                    stay_time=self.home_stay_time
                )),
                (self.view_detail_weight, partial(detail_action)),
            ],
            
            # 详情页状态动作配置
            "detail": [
                # 详情页不执行滚动，主要是停留和返回
                (self.stay_weight, partial(
                    stay_action, 
                    stay_time=self.home_stay_time
                )),
                (self.go_back_weight, partial(back_action)),
            ],
        }

4.2 页面状态识别

复制代码

    def get_current_state(self):
        """
        智能页面状态识别系统
        
        根据当前页面URL自动识别页面状态，用于动作选择
        
        Returns:
            str: 页面状态 ("home", "detail", "unknown")
        """
        _current_page_url = self.page.url
        self.logger.info(f"current page url: {_current_page_url}")
        if "tiktok.com/search/video" in _current_page_url:
            return "home"
        pattern = r"https://www\.tiktok\.com/@([\w\.\-]+)/video/(\d+)"
        match = re.search(pattern, _current_page_url)

        if match:
            return "detail"
        return "unknown"

5. 系统启动与配置

主流程启动配置

系统启动使用框架提供的start_main_page_process函数，支持重试机制和超时控制：

复制代码

# 系统主流程启动
start_main_page_process(
    self,                # 页面实例
    TiktokBrowsePage,       # Facebook页面控制器类
    retry=1,            # 失败重试次数
    timeout=60000       # 超时时间（毫秒）
)

5.1 配置参数说明

Facebook自动化系统的行为通过以下权重参数进行调控：

复制代码

# 动作权重配置示例
class TiktokBrowsePage(CoreBrowsePage):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        
        # 滚动相关配置
        self.scroll_weight = 40          # 滚动动作权重
        self.scroll_distance = (200, 600) # 滚动距离范围(像素)
        self.scroll_time = (0.5, 2.0)    # 滚动持续时间(秒)
        self.scroll_down_probability = 80 # 向下滚动概率(%)
        
        # 停留相关配置
        self.stay_weight = 30            # 停留动作权重
        self.home_stay_time = (3, 8)     # 主页停留时间范围(秒)
        
        # 交互相关配置
        self.view_detail_weight = 20     # 查看详情权重
        self.go_back_weight = 80         # 返回操作权重

额外说明

框架依赖说明

本系统基于成熟的RPA框架构建，主要依赖组件包括：

复制代码

# 核心依赖模块
from stubs.rpa import (
    CoreBrowsePage,      # 浏览器页面基类
    CorePageObject,      # 页面对象基类
    action_exector,      # 动作执行器装饰器
    smooth_scroll,       # 平滑滚动函数
    element_in_viewport, # 视口检测函数
    simulate_mouse_click, # 鼠标点击模拟
    start_main_page_process # 主流程启动器
)

最佳实践建议

权重调优：根据实际需求调整各动作的权重比例
时间控制：合理设置停留时间和滚动持续时间
异常处理 ：完善check_exception_handler方法的异常检测逻辑
日志记录：充分利用页面对象的logger进行调试和监控
状态管理：根据业务需求扩展更多的页面状态

结语

本文详细介绍了基于RPA框架的TikTok自动化浏览系统实现方案。通过动作执行器模式、状态机管理和权重化随机动作系统，我们构建了一个功能完整、行为自然的自动化解决方案。

核心技术特点：

基于装饰器的动作执行器模式，代码结构清晰
状态机管理不同页面的行为策略
权重化随机动作系统，模拟真实用户行为
智能内容识别和交互机制
完善的异常检测和处理框架

系统优势：

高度模块化的设计，易于扩展和维护
基于成熟RPA框架，稳定性有保障
智能的页面状态识别和动作选择
丰富的配置参数，适应不同使用场景

通过本文的学习，您已经掌握了TikTok自动化系统的核心开发技术。在下一篇文章《基于Chrome140的FB账号自动化(关键词)------运行脚本（三）》中，我们将重点介绍系统的部署运行、监控管理和性能优化，帮助您将开发完成的自动化脚本投入实际应用。