😄 早上和往常一样打开 Cursor 准备开始搬砖，提示更新，更完出现一个 "Cursor 2.0 is Here" 的弹窗：
🤔 这种 大版本号 的更新 (之前都是1.xx) 一般都是 里程碑 (重磅功能 or 大的UI/UX变动) ！点击 Leam More 跳转 更新日志页：
《New Coding Model and Agent Interface》
本节快速过下都有哪些新 Feature (特性)
💡 Tips：打开官网如果只能下载 1.7，把右下角的语言改成英文，就能看到2.0的下载链接了。
1. Composer 1(自研闭源编码模型)
😶 要问 AI 编程工具的 "护城河 " 是什么？那自然是 "基座模型的编程能力" ------ 谁能更快、更准确、更便宜地生成开发者想要的代码。
之前的 Cursor 本质上是 Claude 和 GPT 的 "套壳 "，爆火的绝大部分原因归功于模型，当然，也受到两者的 掣(chè) 肘 ，🐶 如：锁区 (禁止中国访问)、模型调用成本上涨 (研究出各种增收的 "蜜汁操作 ")。🤣 现在自研模型出来了，说话也能 "硬气" 点了。
简介
面向 "代理式 (agentic) 编码 " 场景，主打 "极低延时 " 和 "多步骤任务执行 "，并与 Cursor 的 "多智能体工作流 " 深度集成。其设计目标不是追求最高智能，而是在保持高级推理能力的同时实现 "4倍速度提升"。
本质
本质上是一个 "混合专家 (MoE) 架构 " 模型，采用 强化学习 (RL) 进行后训练阶段。模型被置于一个模拟的真实开发环境中，通过不断尝试完成真实的软件工程挑战 (如：修复bug、添加功能)，并根据结果的好坏获得奖励或惩罚，从而学会更高效、更准确地使用各种工具 (如文件编辑、终端命令、代码库语义搜索) 来解决问题。
🤔 "代理式编码" 通俗点讲就是：
开发者不再逐行编写代码，而是像一个项目经理一样，用自然语言向一个或多个 "Agent (智能体) " 下达指令，由其自主完成规划、编码、测试、修改等一系列复杂任务。
😄 基准测试" 跑个分：
横轴两侧参数分别为：Intelligence (智能) 和 Speed (速度)，纵轴条目依次为：
- Best Open：当前最强开源模型，如：DeepSeek-Coder、Llama 3.1-70B 等。
- Fast Frontier：速度见长但略弱于顶级智能的闭源模型，如：
- Frontier 7/2025：当时主流前沿闭源模型，如：GPT-4o 等。
- Composer：Cursor 自研模型。
- Best Frontier：当前最智能的闭源旗舰模型，如：GPT-5 Codex、Claude Sonnet 4.5。
结论
智能略低于最顶尖模型，但已达主流水平，生成速度最快，达到每秒 250个token ，大多数交互能在 30秒 内完成，能极大程度上减少开发者的等待时间。
定价
与几个主流编程模型相同，走 500次计费 的则是 1x：
🤷♀️ 不过有点抠啊，自家新模型 发布都不 Free 几天给开发者爽一下，之前 codex 和 grok 都有。
🤡 实际体验下来，最大的感觉就是 "快 "，太快了，哗哗哗输出个不停，这是我在 codex 上未曾见过的景象🤣：
体验：
😐 生成的效果的话，个人主观感觉不如同价位的主流编程模型，比如上面这个参考生成静态页面的，生成的HTML样式全是乱的，用 Claude 却是完美复刻的。改 BUG 也不太行，一个简单的 Android 问题改了四五遍都没改好，用 Codex 则是一步到位 。🙂 目前感觉很 "鸡肋" ，实际开发我还是更倾向于使用 Claude Sonnet 4.5 和 Codex。
2. Multi-Agents (多智能体)
😳 之前的 "AI 交互 " 主要有两类：文件内交互 (模型对光标处进行改写、补全) 和 聊天交互 (模型基于当前上下文回答或生成代码)，Cursor 2.0 则带来了新的工作方式："以 Agent 为核心"。
😆 不用纠结具体要修改的文件，只需向 Cursor 提出你的最终目标，如："开发一个用户登录功能/修复某个BUG"。这个目标会交给一个或多个 Agent 去处理，它会自己去分析代码库、阅读相关文件、编写新代码、修改旧代码，直到完成你交代的任务。
2.1. 纯 Agents 模式
😃 如题，新搞了个这样的模式，点击左上角的 "Agents " 即可进入 (🤣 怎么感觉是对标 Trae 的 SOLO 模式)：
😄 干掉了 代码相关 的视图，只保留了一个 Chat ，看来是专为 "Vibe Coding 人群" 定制的模式：
不习惯这个模式的，可以点击 "Editor" 返回旧的 IDE 模式。
2.2. 多 Agent 并行
😄 发布一个任务后，你可以同时启动多个 Agent 来解决这个问题。Cursor 利用 Git worktree /远程机隔离 为每个 Agent 创建了独立、干净的工作空间，它们可以自由修改代码，互不干扰。
在所有 Agent 完成后，你可以对比多路输出后 "择优采用 "。🤣 搁这 "养蛊" 呢 ？？？
点击模型，然后开启 "Use Multiple Models " (项目需要创建了 Git管理 ，不然这个选项是灰的，没法点 ❗️ 没创建的可以命令行执行 git init )。
打开后，下面的选项会默认选中 "Worktree"：
然后，按需选择要 并行启动的模型 (最多8个)，同一个模型最多可以选4个，这里我搞了 6个Agent：
发送任务后，都热火朝天地干起活来了，🤡 似乎闻到了 Token 疯狂燃烧🔥的味道~
👏 Composer 1 速度真不是盖的，一骑绝尘，Codex 还在 planing，它已经把活干完了。Codex 是真的 "苟" 啊 (不确定的事我不做，不做就不会犯错🤣)：
下方会出现 文件改动 (点击可以进入"结果审查页面")，以及一些控制选项：
- Undo All：恢复Agent改动前的代码状态 (当你想放弃这个Agent的执行结果重新生成时)。
- Apply All：把Agent 的所有改动应用到主工作目录 (本地真实文件)。
- Undo Apply：撤销上一步应用 (回滚到应用前)。
- Reapply：再次将Agent的改动应用到主工作目录 (之前撤销过又粘回来)。
应用了更改的 Agent 会有一个勾：
当主目录已经应用过一个 Agent 的改动，当你试图 Apply 另一个 Agent 的改动，会出现下述弹窗：
- Cancel (Esc) ：取消当前应用操作，不做任何更改。
- Stash changes：临时保存当前主目录中的改动 (旧Agent的结果)，然后应用新Agent的改动。适用于：想保留旧改动以防万一，但先看新 Agent 的效果。
- Full Overwrite：完全覆盖主目录中的文件，用当前 Agent 的改动取代之前所有 Agent 的改动。适用于：新 Agent 的方案更好，不想保留旧方案。
- Merge manually：打开差异对比 (diff merge) 界面，手动选择保留哪部分。适用于：两个方案都想留一部分，需要人工审查合并。
3. In-Editor Browser (内置浏览器)
Cursor 套壳 VS Code ，后者是基于 Electron 框架开发的桌面应用：
Chromium-浏览器内核 + Node.js-后端运行时 + 自定义界面 + 本地能力。
内部运行一个 Chromium 环境，意味着它内部已经具备：
- 一个完整的 HTML/CSS/JS 渲染引擎。
- 能执行 JavaScript、加载网页、渲染 DOM。
- 能访问开发者工具（DevTools）、控制台、网络面板等。
- 可以像 Chrome 一样打开网页、跑 Web 应用。
过去的 Cursor (以及 VS Code) 并没有把这部分 "浏览器能力 " 直接暴露出来，只把它用于显示编辑器 UI。而在 Cursor 2.0 中，把这个内置的 Chromium 内核 扩展成一个可被 AI 与 用户 调用的真正浏览器环境。好处：
- 无缝开发体验 ：不需要手动切到外部浏览器测试，不需要集成 play_wright 这类操作浏览器的MCP。
- AI 深度集成 ：Agent 不仅能执行命令，还能实时 "看到 " 代码变更后渲染出的界面，直接读取 DOM 信息，捕获 console 日志，并与页面元素进行 "交互" (如：导航、点击、输入、滚动和截屏等)。
- "编码-测试-修复" 闭环：Agent能够自动测试其编写的代码，通过观察浏览器中的运行结果来发现问题，然后自行迭代和修复，直到达到预期的正确结果，能极大程度上减少人工干预，提升开发效率。
- 完整的开发者工具：配备了与Chrome类似的开发者工具，满足开发者专业调试需求。
点击 Chat 的网络图标，选中 "Browser Tab "，即可让 AI 在 IDE 内部打开网站、分析网页内容、执行调试，而无需安装额外工具或外部 Chrome：
Off 是关闭浏览器功能。Google Chrome 是使用外部的 Chrome 浏览器 来执行网页操作，Cursor 会通过本地接口与 Chrome 通信。适合想让 AI 操作真实的浏览器环境 (包含插件、登录态、Cookie 等) 的场景。
也可以 Ctrl + Shirt + P 进入控制面板，输入 "Browser "，找到 "Cursor: Open Browser" 选项：
右侧两个功能选项分别是：选中元素 和 开发者工具：
选中元素后，会自动加到 Chat 中，鼠标挪上面去可以看到 元素信息：
然后可以让AI直接改：
💡 Tips ：使用 @browser 调用浏览器功能，如打开网页。
4. 其它
😶 感觉比较重磅的更新就这三，其它的更新一笔带过吧：
4.1. Voice Mode (语音模式)
🤣 666，这下真的可以跟 AI "撕逼 (Speak) " 了，识别速度还挺快，支持多语言识别：
4.2. Sandboxed Terminals (沙盒化终端)
推出沙盒终端功能的 macOS 版本，Agent命令和未列入允许列表的shell命令，将默认在安全沙盒中运行。该沙盒环境拥有对用户工作区的读写权限，但无法访问互联网。
4.3. Team Commands (团队指令)
企业版用户可以在后台为团队定义统一的 自定义指令 和 规则 ，这些上下文会自动应用于团队的所有成员，无需在编辑器本地存储文件，并由团队管理员集中管理。团队命令本质上是保存在 .cursor/commands 文件夹中的markdown文件 ，当用户在聊天输入框中键入" / "时，Cursor会显示可用的命令。团队成员可以通过 Cursor 文档创建深度链接来共享自定义规则、命令和提示。
5. 小结
💁♂️ 以上就是关于 Cursor 2.0 的主要更新，感觉主要是迎合 "Vibe Coding " 的潮流，Agents 模式的界面设计就可见一斑："让用户关注结果，由AI处理实施细节"。
🤷♀️ 不过也合理，单纯依赖 "传统开发者 " 付费，可能很就会快触及增长的 "天花板 "，而且 "同质竞争激烈 "，一堆做 AI 编程工具 的 (插件、IDE、CLI)。
😶 而 Vibe Coding 面向的是 "有创业，但不会写代码 " 的人，这类人可能是产品经理、设计师、科研人员、教育者、甚至学生。TA们不需要 "写对代 码"，只要 "表达想法"，这个群体的规模远超前者。但也可能存在流失率高的问题，很多用户出于好奇尝试，一旦新鲜感过去或遇到挫折就容易放弃。
😐 另外，Vibe Coding 的最大诟病在于可能产生大量难以维护、存在安全漏洞的 "垃圾代码 "，这对于构建严肃的、商业化的应用是致命的，如果平台无法解决质量和安全问题，其商业价值也将大打折扣。从"创意原型玩具 " 到能够支撑可靠业务的 "生产力工具" 的路，还远着呢，拭目以待~