Prometheus 是一款开源的时序数据监控系统 ，核心用于采集、存储分布式系统的指标数据（如服务器 CPU 使用率、接口响应时间）；Grafana 则是一款开源的数据可视化平台，主要用于将 Prometheus 等数据源的指标数据，以图表、仪表盘等形式直观展示，二者常搭配使用，构成 "监控采集 + 可视化展示" 的完整监控方案。
一、Prometheus：监控数据的 "采集与存储中心"
Prometheus 的核心作用是解决 "从哪里拿数据、怎么存数据" 的问题，它不负责数据展示，专注于监控数据的全生命周期管理。
1. 核心功能
- 指标采集 ：通过 "拉取（Pull）" 模式主动从目标服务（如 Java 应用、MySQL 数据库、服务器）抓取指标数据。目标服务需暴露一个 HTTP 接口（如 Spring Boot 应用的
/actuator/prometheus），返回符合 Prometheus 格式的指标（如http_requests_total 100，表示 HTTP 请求总数为 100）。 - 时序存储 ：将采集到的指标数据以 "时序" 形式存储（按时间戳顺序排列），采用自研的 TSDB（Time Series Database）数据库，优化了时序数据的读写性能，支持按标签（如
service=order、host=server1）筛选数据。 - 灵活查询 ：提供 PromQL 查询语言，可对指标进行计算和筛选。例如：
http_requests_total{service="order"}：查询 "订单服务" 的 HTTP 请求总数；rate(http_requests_total[5m])：计算 "近 5 分钟内 HTTP 请求的每秒增长率"（即 QPS）。
- 告警触发：支持基于 PromQL 配置告警规则（如 "CPU 使用率连续 5 分钟超过 80%"），当规则触发时，通过 Alertmanager 组件向邮件、钉钉等渠道发送告警通知。
2. 适用场景
- 监控分布式系统的基础设施（服务器、容器、数据库）；
- 监控业务系统的核心指标（接口 QPS、错误率、订单量）；
- 构建自定义告警规则，及时发现系统异常。
二、Grafana：监控数据的 "可视化展示窗口"
Grafana 本身不采集数据，而是作为 "数据展示层"，对接 Prometheus 等多种数据源（还支持 Elasticsearch、InfluxDB 等），将枯燥的指标数据转化为直观的图表，方便运维或业务人员快速理解系统状态。
1. 核心功能
- 仪表盘（Dashboard）：支持自定义仪表盘，将多个相关指标（如 "订单服务的 QPS、错误率、响应时间"）组合成一个页面，按业务场景分类展示（如 "支付系统监控仪表盘""用户中心监控仪表盘"）。
- 丰富图表：提供折线图、柱状图、饼图、仪表盘等多种图表类型，支持按时间范围（如近 1 小时、近 7 天）切换数据展示，直观呈现指标的变化趋势。
- 多数据源支持：可同时对接多个 Prometheus 实例（如 "生产环境 Prometheus""测试环境 Prometheus"），或混合对接其他数据源（如用 Prometheus 监控指标，用 Elasticsearch 展示日志）。
- 权限控制：支持按角色分配权限（如 "运维人员可编辑仪表盘，业务人员仅可查看"），确保监控数据的访问安全。
2. 适用场景
- 构建运维监控大屏，实时查看系统整体健康状态；
- 向业务团队展示核心业务指标（如 "今日订单量趋势""用户注册量"）；
- 排查问题时，通过图表快速定位指标异常（如 "QPS 突降时，响应时间是否同步升高"）。
三、Prometheus + Grafana：经典搭配流程
二者结合使用时，工作流程如下：
- 数据采集：Prometheus 通过 "拉取" 模式，从目标服务（如订单服务、MySQL）采集指标数据，存储到 TSDB 中；
- 数据查询：Grafana 对接 Prometheus 数据源，通过 PromQL 查询需要展示的指标；
- 可视化展示：Grafana 将查询到的指标以图表形式展示在自定义的仪表盘上，支持实时刷新；
- 告警联动：当 Prometheus 触发告警时，除了发送通知，也可在 Grafana 中标记异常时间点，方便事后回溯。
简单来说，Prometheus 像 "监控数据的仓库管理员"，负责收集和保管数据；Grafana 像 "数据展览馆的设计师"，负责将仓库里的数据整理成美观易懂的展览。二者搭配，是目前分布式系统监控领域最主流的方案之一。