【BFS 解决 FloodFill 算法】1. 图像渲染（medium）

BFS 解决 FloodFill 算法

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1. 图像渲染（medium）

题⽬描述：

有⼀幅以 m x n 的⼆维整数数组表⽰的图画 image ，其中 image[i][j] 表⽰该图画的像素值⼤⼩。

你也被给予三个整数 sr , sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进⾏上⾊填充。

为了完成上⾊⼯作，从初始像素开始，记录初始坐标的上下左右四个⽅向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个⽅向上符合条件的像素点与他们对应四个⽅向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，......，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜⾊值改为newColor 。

最后返回经过上⾊渲染后的图像。

⽰例 1:

输⼊: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]，sr = 1, sc = 1, newColor = 2

输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]

解析: 在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),在路径上所有符合条件的像素点的颜⾊都被更改成2。

注意，右下⻆的像素没有更改为 2，因为它不是在上下左右四个⽅向上与初始点相连的像素点。

⽰例 2:

输⼊: image = [[0,0,0],[0,0,0]], sr = 0, sc = 0, newColor = 2

输出: [[2,2,2],[2,2,2]]

算法思路：

可以利⽤「深搜」或者「宽搜」，遍历到与该点相连的所有「像素相同的点」，然后将其修改成指定的像素即可。

算法代码：

java 复制代码

class Solution
{
 int[] dx = {0, 0, 1, -1};
 int[] dy = {1, -1, 0, 0};
 public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int color) 
 {
	 int prev = image[sr][sc]; // 统计刚开始的颜⾊
	 if(prev == color) return image; // 处理边界情况
	 int m = image.length, n = image[0].length;
	 Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
	 q.add(new int[]{sr, sc});
	 while(!q.isEmpty())
	 {
		 int[] t = q.poll();
		 int a = t[0], b = t[1];
		 image[a][b] = color;
		 // 上下左右四个⽅向
		 for(int i = 0; i < 4; i++)
		 {
		 	int x = a + dx[i], y = b + dy[i];
			 if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && image[x][y] == prev)
			 {
			 	q.add(new int[]{x, y});
			 }
		 }
	 }
	 return image;
 }
}