前言📢📢
Python每日一练来啦，本文已收录于：《Python每日一练》专栏
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1. 问题描述
给你一个有序数组 nums ，请你原地 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1：
输入：nums = [1,1,1,2,2,3] 输出：5, nums = [1,1,2,2,3] 解释：函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3] 输出：7, nums = [0,0,1,1,2,3,3] 解释：函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前七个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
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2. 问题分析
使用滑动窗口+删除元素的方法。
对于nums = [1,1,1,2,2,3]
（1）窗口[1,1,1], 长度=3>2,删除第3个1---->[1,1,2,2,3]
（2）窗口[2,2],长度=2<=2,保留
（3）窗口[3]，长度=1<=2,保留
结果：[1,1,2,2,3], 长度=5
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3. 算法思路
思路：
（1）定义窗口： beginIndex和endIndex标记相同元素的起始和结束位置
（2）遍历数组：用endIndex向右扩展，找到相同元素的连续区间
（3）处理重复：当遇到不同元素时，检查当前连续区间的长度
如果长度>2,删除多余的元素
如果长度<=2,直接移动指针
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4. 代码实现
python
from typing import List
class Solution:
def remove(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) <= 2:
return len(nums)
slow = 2 # 从第三个位置开始检查
for fast in range(2, len(nums)):
# 如果当前元素不等于slow指针前两个位置的元素
# 说明可以保留当前元素
if nums[fast] != nums[slow - 2]:
nums[slow] = nums[fast]
slow += 1
return slow
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
beginIndex = 0
endIndex = 0
value = nums[beginIndex]
while endIndex < len(nums):
if nums[endIndex] == value:
endIndex += 1
else:
if endIndex - beginIndex > 2:
for i in range(endIndex-1, beginIndex+1, -1):
nums.pop(i)
beginIndex = beginIndex + 2
endIndex = beginIndex
value = nums[beginIndex]
else:
beginIndex = endIndex
value = nums[beginIndex]
if endIndex - beginIndex > 2:
for i in range(endIndex-1, beginIndex+1, -1):
nums.pop(i)
return len(nums)
if __name__ == '__main__':
#print(Solution().removeDuplicates([1,1,1]))
#print(Solution().removeDuplicates([1,1,1,2,2,3]))
print(Solution().removeDuplicates([0,0,1,1,1,1,2,3,3]))这个算法的代码思路直观，容易理解，使用滑动窗口的概念，但是时间复杂度高，pop(i)操作是O(n），最坏情况时间复杂度是O(n^2)，并且需要处理多个边界情况，频繁删除操作导致数组元素频繁移动。可以尝试使用双指针法，时间复杂度降为O(n).