SGLang: Efficient Execution of Structured Language Model Programs

I think there are 3 advantages in SGLang. It allows direct programing in python, it suuport RadixAttention to effeicient KVCache reuse, and it used compressed finite state machine to accelerate the structured output.

1. Runtime Programing

2. RadixAttention

Reuse the KVCache with the same prompts. The eviction policy is LRU. So Its main application scenarios are in long-context conversations and situations where prompts are shared accross requests.

3. Compressed finite state machine

The runtime analysis the adjacent singular transition edge into single edges as above graph to accelerate the decoding process.

相关推荐
Shockang4 小时前
AI 编码智能体生产化工程
人工智能
jay神5 小时前
深度学习确定baseline之后怎么做改进?
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉·分类
acrel75 小时前
安科瑞Acrel-1000变电站综合自动化系统在合肥某新材料公司35kV综合自动化项目中的应用分析
大数据·人工智能
UWA5 小时前
隐藏视频变“常驻刺客”,VideoPlayer与“N/A”纹理该怎么查
人工智能·性能优化·音视频·memory·cpu·游戏开发
V哥AI增长5 小时前
小红书笔记在生成式AI引擎中的可见性机制解析:从抓取原理到GEO工程化实践
大数据·人工智能·笔记
ajassi20006 小时前
AI语音智能体开发日记(十二)GX8006 固件定制指南——从双唤醒词到 UART 音频传输
人工智能·ai·ai编程
大模型momo6 小时前
告别单体 Agent:多智能体设计模式(Multi-Agent Patterns)深度实战手册
人工智能·agent·multi-agent·多agent
DisonTangor6 小时前
【SeeDream开源平替】MiniMax H3 重磅开源:全模态视频生成新标杆,2K 画质 + 原生立体声,15 秒大片一键生成!
人工智能·ai作画·开源·aigc·音视频
很楠爱上6 小时前
(附上相关学习资源)适合新手做的第一个agent项目*ovo*Dify Agent 全栈实战:从智能选车顾问到新能源汽车之家的端到端开发
人工智能·汽车·agent·项目·开发笔记
IT智慧客07316 小时前
2026年7月前端面试高频考点与趋势分析(面20个前端后的总结)
人工智能