【剑斩OFFER】算法的暴力美学——山脉数组的蜂顶索引

一、题目描述

二、算法原理

首先我们我们观察一下数组里面的数字的排列的规律:在没遇到蜂顶元素时,前面的数据的是依次变大的,而蜂顶的元素后面的数字是依次递减的,我们可以把蜂顶的元素归于这其中的一类,故而如上图一样。

如上图,我们可以假设我们求的中间点的落于红色区域,此时红色区域是没有蜂顶元素的,所以我们要让 left 移动到 mid + 1,到 [ mid + 1,right ] 去找我们要的答案。

而当我们的中间点落于绿色区域时,因为绿色里面数字包含蜂顶元素,而且是依次递减的所以,我们要让 right 移动到 mid ,不能移动到 mid - 1 ,原因 mid 有可能是蜂顶元素。这相当于求二分查找的查找最左边的元素,所以根据二次查找的查找最左边的元素的模板得:循环条件:left < tight

求 mid 的方式:int mid = left + (right - left )/2

当然我们也可以把蜂顶元素归于红色区域,此时:

当 mid 落于红色区域:if( nums[mid] > nums[ mid - 1] ),此时因为红色区域包含我们要求的答案,所以我们不能让 left = mid + 1,而是:left = mid

当 mid 落于绿色区域时:else : right = mid - 1,因为绿色区域包含蜂顶的元素。

这和我们二分查找的查找最右端点的元素的模板一样:

循环条件:left < right

求 mid 的方式:int mid = left + (right - left + 1)/2

三、代码实现

cs 复制代码
class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
        int left = 1, right = arr.size() - 2;//根据题目意思,峰顶元素不可能是第一个和最后一个
        while(left < right)
        {
            int mid = left + (right - left)/2;
            if(arr[mid] < arr[mid + 1]) left =  mid + 1;
            else right = mid;
        }
        return left;
    }
};

第二种方式的代码实现:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
        int left = 1, right = arr.size() - 2;//根据题目意思,峰顶元素不可能是第一个和最后一个
        while(left < right)
        {
            int mid = left + (right - left + 1)/2;
            if(arr[mid] > arr[mid - 1]) left =  mid;
            else right = mid - 1;
        }
        return left;
    }
};
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