【LetMeFly】2536.子矩阵元素加 1:二维差分数组
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/increment-submatrices-by-one/
给你一个正整数 n ,表示最初有一个 n x n 、下标从 0 开始的整数矩阵 mat ,矩阵中填满了 0 。
另给你一个二维整数数组 query 。针对每个查询 query[i] = [row1i, col1i, row2i, col2i] ,请你执行下述操作:
- 找出 左上角 为
(row1i, col1i)且 右下角 为(row2i, col2i)的子矩阵,将子矩阵中的 每个元素 加1。也就是给所有满足row1i<= x <= row2i 和col1i<= y <= col2i 的mat[x][y]加1。
返回执行完所有操作后得到的矩阵 mat 。
示例 1:

输入:n = 3, queries = [[1,1,2,2],[0,0,1,1]]
输出:[[1,1,0],[1,2,1],[0,1,1]]
解释:上图所展示的分别是:初始矩阵、执行完第一个操作后的矩阵、执行完第二个操作后的矩阵。
- 第一个操作:将左上角为 (1, 1) 且右下角为 (2, 2) 的子矩阵中的每个元素加 1 。
- 第二个操作:将左上角为 (0, 0) 且右下角为 (1, 1) 的子矩阵中的每个元素加 1 。
示例 2:

输入:n = 2, queries = [[0,0,1,1]]
输出:[[1,1],[1,1]]
解释:上图所展示的分别是:初始矩阵、执行完第一个操作后的矩阵。
- 第一个操作:将矩阵中的每个元素加 1 。
提示:
1 <= n <= 5001 <= queries.length <= 1040 <= row1i<= row2i< n0 <= col1i<= col2i< n
Long time no see.
解题方法:二维差分数组
使用二维差分数组diff,其中令diff[i][j]表示原数组mat[i][j]到mat[n-1][n-1]每个元素变化值。
例如将mat[x1][y1]到mat[x2][y2]每个元素值加一,反映到差分数组上就表现为:
- d i f f [ x 1 ] [ y 1 ] + = 1 diff[x1][y1] += 1 diff[x1][y1]+=1,先从
mat[x1][y1]到mat[n-1][n-1]每个元素都加一 - d i f f [ x 2 + 1 ] [ y 1 ] − = 1 diff[x2+1][y1] -= 1 diff[x2+1][y1]−=1,由于从
mat[x2+1][y1]到mat[n-1][n-1]每个元素无需改变,第一步加的范围太大了,不该变的撤销变化 - d i f f [ x 1 ] [ y 2 + 1 ] − = 1 diff[x1][y2+1] -= 1 diff[x1][y2+1]−=1,与2同理,由于从
mat[x1][y2+1]到mat[n-1][n-1]每个元素无需改变,第一步加的范围太大了,不该变的撤销变化 - d i f f [ x 2 + 1 ] [ y 2 + 1 ] + = 1 diff[x2+1][y2+1] += 1 diff[x2+1][y2+1]+=1,由于第二步和第三步都包含范围
mat[x2+1][y2+1],所以这块"重复撤销"了,再加回来
对于每个query,以 O ( 1 ) O(1) O(1)的时间复杂度可以计算出diff数组的变化。最终处理完所有query,再由diff差分数组反推出原数组mat就好了。
二维数组思考困难的话可以以一位数组为例,一位差分数组的前缀和数组就是原始数组,二维数组也是如此。只需要对diff数组求前缀和,就能得到原始mat数组了。
前缀和prefix[i][j]代表从diff[0][0]到diff[i][j]的所有元素之和。求前缀和的过程可以由左上到右下的顺序求得。
和求差分数组过程类似, p r e f i x [ i ] [ j ] = d i f f [ i ] [ j ] + p r e f i x [ i − 1 ] [ j ] + p r e f i x [ i ] [ j − 1 ] − p r e f i x [ i − 1 ] [ j − 1 ] prefix[i][j] = diff[i][j] + prefix[i-1][j] + prefix[i][j-1] - prefix[i-1][j-1] prefix[i][j]=diff[i][j]+prefix[i−1][j]+prefix[i][j−1]−prefix[i−1][j−1]。
解释为:从diff[0][0]到diff[i][j]的所有元素之和 = = = 从diff[0][0]到diff[i-1][j]的所有元素之和 + + + 从diff[0][0]到diff[i][j-]的所有元素之和 − - − 从diff[0][0]到diff[i-1][j-1]的所有元素之和(算重了)。
- 时间复杂度 O ( n 2 + l e n ( q u e r i e s ) ) O(n^2+len(queries)) O(n2+len(queries))
- 空间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
AC代码
C++
cpp
/*
* @LastEditTime: 2025-11-14 18:07:20
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> rangeAddQueries(int n, vector<vector<int>>& queries) {
vector<vector<int>> diff(n + 1, vector<int>(n + 1));
for (vector<int>& q : queries) {
int x1 = q[0], y1 = q[1], x2 = q[2], y2 = q[3];
diff[x1][y1]++;
diff[x2 + 1][y1]--;
diff[x1][y2 + 1]--;
diff[x2 + 1][y2 + 1]++;
}
vector<vector<int>> ans(n, vector<int>(n));
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
ans[i][j] = diff[i][j]
+ (i == 0 ? 0 : ans[i - 1][j])
+ (j == 0 ? 0 : ans[i][j - 1])
- ((i == 0 || j == 0) ? 0 : ans[i - 1][j - 1]);
}
}
return ans;
}
};
Python
python
'''
LastEditTime: 2025-11-14 19:16:40
'''
from typing import List
class Solution:
def rangeAddQueries(self, n: int, queries: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
diff = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
for x1, y1, x2, y2 in queries:
diff[x1][y1] += 1
diff[x2 + 1][y1] -= 1
diff[x1][y2 + 1] -= 1
diff[x2 + 1][y2 + 1] += 1
ans = [[0] * n for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(n):
ans[i][j] = diff[i][j] + \
(0 if not i else ans[i - 1][j]) + \
(0 if not j else ans[i][j - 1]) - \
(0 if not i or not j else ans[i - 1][j - 1])
return ans
Go
go
/*
* @Author: LetMeFly
* @Date: 2025-11-14 19:38:51
* @LastEditors: LetMeFly.xyz
* @LastEditTime: 2025-11-14 19:46:39
*/
package main
func rangeAddQueries(n int, queries [][]int) [][]int {
diff := make([][]int, n + 1)
for i := range diff {
diff[i] = make([]int, n + 1)
}
for _, q := range queries {
x1, y1, x2, y2 := q[0], q[1], q[2], q[3]
diff[x1][y1]++
diff[x2 + 1][y1]--
diff[x1][y2 + 1]--
diff[x2 + 1][y2 + 1]++
}
ans := make([][]int, n)
for i := range ans {
ans[i] = make([]int, n)
}
for i := range ans {
for j := range ans[i] {
up := 0
if i > 0 {
up = ans[i - 1][j]
}
left := 0
if j > 0 {
left = ans[i][j - 1]
}
lu := 0
if i > 0 && j > 0 {
lu = ans[i - 1][j - 1]
}
ans[i][j] = diff[i][j] + left + up - lu
}
}
return ans
}
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