那么四者的区别如下：
名称 类型 作用 举例
🔄 它们的关系：
💡 关键点：
Transformer 是"做什么的"（模型设计），
PyTorch/TensorFlow 是"用什么做的"（开发工具），
ONNX 是"怎么运出去的"（部署载体）。NN_Transformer、Pytorch、TensorFlow和ONNX的名词辨析
田里的水稻2025-11-21 18:32
相关推荐
中医正骨葛大夫3 小时前
一文解决如何在Pycharm中创建cuda深度学习环境？胖墩会武术3 小时前
【OpenCV图像处理】深度学习：cv2.dnn() —— 图像分类、人脸检测、目标检测AI即插即用6 小时前
即插即用系列 | 2025 SOTA Strip R-CNN 实战解析：用于遥感目标检测的大条带卷积冬虫夏草19936 小时前
在transformer中使用househoulder reflection(mirror transform)替代layernormParaverse_徐志斌9 小时前
基于 PyTorch + BERT 意图识别与模型微调vvoennvv10 小时前
【Python TensorFlow】CNN-BiLSTM-Attention时序预测 卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络组合模型带注意力机制（附代码）嵌入式-老费10 小时前
自己动手写深度学习框架（pytorch转ncnn）我叫侯小科11 小时前
PyTorch 实战：手写数字识别（MNIST）从入门到精通mortimer21 小时前
【实战复盘】 PySide6 + PyTorch 偶发性“假死”？由多线程转多进程