NN_Transformer、Pytorch、TensorFlow和ONNX的名词辨析

那么四者的区别如下:

名称 类型 作用 举例

🔄 它们的关系:

复制代码
💡 关键点:

    Transformer 是"做什么的"(模型设计),
    PyTorch/TensorFlow 是"用什么做的"(开发工具),
    ONNX 是"怎么运出去的"(部署载体)。
相关推荐
All The Way North-32 分钟前
彻底掌握 RNN(实战):PyTorch API 详解、多层RNN、参数解析与输入机制
pytorch·rnn·深度学习·循环神经网络·参数详解·api详解
koo3645 小时前
pytorch深度学习笔记19
pytorch·笔记·深度学习
A先生的AI之旅6 小时前
2026-1-30 LingBot-VA解读
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络
LCG米8 小时前
基于PyTorch的TCN-GRU电力负荷预测:从多维数据预处理到Docker云端部署
pytorch·docker·gru
Loo国昌8 小时前
【垂类模型数据工程】第四阶段:高性能 Embedding 实战:从双编码器架构到 InfoNCE 损失函数详解
人工智能·后端·深度学习·自然语言处理·架构·transformer·embedding
盼小辉丶8 小时前
PyTorch实战(27)——自动混合精度训练
pytorch·深度学习·混合精度训练
dawdo2228 小时前
自己动手从头开始编写LLM推理引擎(9)-KV缓存实现和优化
缓存·llm·transformer·qwen·kv cache
yj_sharing10 小时前
PyTorch深度学习实战:从模型构建到训练技巧
人工智能·pytorch·深度学习
jackylzh10 小时前
PyTorch 2.x 中 `torch.load` 的 `FutureWarning` 与 `weights_only=False` 参数分析
人工智能·pytorch·python
LCG米10 小时前
基于PyTorch的Transformer-CNN时序预测实战:从特征工程到服务化部署
pytorch·cnn·transformer