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一、程序背景
- 行业痛点：建筑业作为国民经济支柱产业，项目全生命周期（立项、设计、施工、运维）产生海量数据，但传统管理模式存在数据分散、格式不统一、标准不规范等问题，形成 "数据孤岛"，导致信息流通受阻、处理效率低，影响决策科学性与业务协同效率。
- 需求升级：随着项目规模扩大，对数据实时性、准确性、分析深度要求提升，传统信息处理手段难以满足需求，亟需高效数据管理工具。
- 技术机遇：云计算、大数据、Spring Boot、Vue.js 等技术发展，为构建智能化、一体化数据管理系统提供支撑，同时国内外建筑业信息化（如 BIM 技术、建筑工业 4.0）的实践为系统设计提供参考。
- 行业差距：国外（美、德、日）在建筑业信息化领域已形成成熟技术与应用体系，国内虽有进展，但在数据标准、共享协同、数据利用率等方面仍有差距，需通过系统建设补短板。
二、程序功能需求
（一）普通用户功能
- 首页展示：查看系统欢迎信息、最新动态、快速导航链接（跳转至各功能模块）。
- 互动交流：发布论坛帖子（含标题、内容、图片）、评论 / 回复他人帖子、搜索感兴趣的主题。
- 公告信息：查看系统公告（按发布时间排序），点击查看详情。
- 建筑资讯：浏览行业新闻、政策法规、技术动态，支持分类筛选与搜索。
- 建筑数据查询：按项目名称、地点、规模等查询建筑项目数据，按材料名称、规格、价格等查询材料数据，支持模糊查询与多条件筛选。
（二）管理员功能
- 统计图生成：生成数据量、建筑用材消耗量、用户活跃度等统计图表，支持多时间范围筛选、导出与打印。
- 用户管理：查看用户基本信息、审核注册申请、封禁 / 解封违规用户，维护用户合法性与安全性。
- 建筑数据管理：录入、更新、删除建筑项目 / 材料数据，支持批量导入 / 导出。
- 系统管理：配置系统基本参数（名称、联系方式）、管理服务器设置、执行系统备份与恢复。
- 资源管理：上传、分类、管理文字、图片、视频等资源，支持下载与分享。
- 交流管理：审核论坛帖子 / 评论、删除违规内容、推荐 / 置顶热门帖子。
- 权限管理：定义用户角色，分配对应操作权限，实现精细化访问控制。
（三）非功能需求
- 性能：普通操作响应时间≤3 秒，复杂查询≤10 秒，支持 100 + 并发用户。
- 安全性：身份认证（用户名密码 / 验证码登录）、权限管控、敏感数据加密（存储 / 传输）、操作日志追溯。
- 易用性：界面布局合理、操作直观，提供错误提示与使用指南，支持在线咨询。
- 可维护性：模块化设计、完善日志机制、版本控制，便于问题定位与迭代。
- 可扩展性：支持新增功能模块、数据接口，适配数据量增长与跨系统集成需求。
三、功能创新点
- 数据一体化管理：打破 "数据孤岛"，整合项目、材料、资讯、用户等多维度数据，实现集中存储、统一管理，提升数据共享与利用率。
- 业务协同数字化：通过互动交流模块、权限管控机制，支持用户间信息互通与跨角色协作，优化工作流程。
- 数据可视化决策：管理员端提供多维度统计图表（如项目数量趋势、用材消耗分析），将抽象数据转化为直观视图，辅助科学决策。
- 灵活查询与筛选：支持建筑数据的模糊查询、多条件组合查询，满足用户精准获取信息的需求，提升查询效率。
- 全生命周期数据管控：覆盖建筑项目从立项到运维的数据录入、更新、查询、分析全流程，适配行业业务场景。
四、系统架构
（一）整体架构：经典三层架构
- 表现层 ：
- 技术：Vue.js 框架（组件化开发）、Element UI（UI 组件库）、Echarts（数据可视化）。
- 功能：构建普通用户与管理员界面，处理用户交互（请求发送、响应展示），实现页面路由与状态管理。
- 业务逻辑层 ：
- 技术：Spring Boot 框架（自动配置、依赖管理）。
- 功能：核心业务逻辑处理（如数据校验、权限判断、统计分析），协调表现层与数据访问层的交互，提供服务接口。
- 数据访问层 ：
- 技术：MyBatis（持久层映射）、MySQL（关系型数据库）。
- 功能：实现数据库增删改查操作，通过 Mapper 接口映射 SQL，优化数据存储与查询效率（如索引设计）。
（二）辅助架构
- 缓存机制：减少数据库访问次数，提升系统响应速度。
- 消息队列：保障高并发场景下的数据同步与请求处理稳定性。
- 安全架构：身份认证、权限控制、数据加密（传输 / 存储）、操作日志审计。
（三）技术栈总结
- 后端：Java 11、Spring Boot、MyBatis、MySQL、Maven。
- 前端：Vue.js、Vue CLI、Axios（接口请求）、Echarts（可视化）、Element UI。
- 开发工具：IntelliJ IDEA（后端）、Visual Studio Code（前端）、Navicat（数据库管理）。
五、功能截图
