LeetCode每日一练(3)

LeetCode 3：无重复字符的最长子串（Hash 版 + 数组版）

这题经典思路是"滑动窗口 + 记录每个字符最后出现的位置"。

我们可以用两种方式实现：

unordered_map（适用任何字符集）
数组（更快，但只适用于 ASCII）

下面分别给出代码和说明。

方法一：unordered_map（通用）

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_map<char, int> last;  // 记录字符上次出现的位置
        int left = 0, res = 0;

        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            char c = s[i];

            // 如果出现重复且还在窗口内
            if (last.count(c) && last[c] >= left) {
                left = last[c] + 1;
            }

            last[c] = i;  // 更新位置
            res = max(res, i - left + 1);
        }
        return res;
    }
};

思路

维护窗口 [left, i] 不出现重复字符：

当字符 c 在窗口内出现过 → 左边界跳到它上一次出现位置的右边
没出现 → 正常扩张窗口

时间复杂度 O(n)

空间复杂度 O(字符种类)

方法二：数组版（更快，适合 ASCII）

因为 ASCII 只有 128 个字符，我们可以用一个数组直接记录：

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int last[128];
        memset(last, -1, sizeof(last)); // 初始化全部为 -1

        int left = 0, res = 0;

        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            unsigned char c = s[i];  // 必须转 unsigned char

            if (last[c] >= left) {       // 重复且在窗口内
                left = last[c] + 1;
            }

            last[c] = i;                 // 更新位置
            res = max(res, i - left + 1);
        }
        return res;
    }
};

优点

数组比 unordered_map 快非常多
操作是 O(1) pure array，实际运行速度往往翻倍

注意

必须使用：

cpp 复制代码

unsigned char c = s[i];

否则字符大于 127 时会下标越界（中文会炸）。

两种方法怎么选？

方法	优点	适用场景
unordered_map	通用，支持任意字符集（UTF-8、中文等）	题目字符串包含大字符集
数组 last $128$	速度最快	字符集是 ASCII（本题默认）

一般来说：

英文题目用数组版最快
复杂字符集用 map 版