【笔记】ComfUI RIFEInterpolation 节点缺失问题（cupy CUDA 安装）解决方案

ComfUI RIFEInterpolation 节点缺失问题解决方案

[ComfUI RIFEInterpolation 节点缺失问题解决方案](#ComfUI RIFEInterpolation 节点缺失问题解决方案)

问题描述

环境信息

失败的尝试

[尝试 1：直接安装插件依赖](#尝试 1：直接安装插件依赖)

[尝试 2：安装不带 CuPy 的依赖](#尝试 2：安装不带 CuPy 的依赖)

[尝试 3：从源代码编译 CuPy](#尝试 3：从源代码编译 CuPy)

[尝试 4：使用 pip 直接安装 CuPy](#尝试 4：使用 pip 直接安装 CuPy)

成功的解决方案

[步骤 1：下载预编译的 CuPy wheel 文件](#步骤 1：下载预编译的 CuPy wheel 文件)

[步骤 2：安装 CuPy wheel 文件](#步骤 2：安装 CuPy wheel 文件)

[步骤 3：安装插件依赖](#步骤 3：安装插件依赖)

[步骤 4：验证安装](#步骤 4：验证安装)

[关于 cuTENSOR 警告的说明](#关于 cuTENSOR 警告的说明)

解决方案（可选）

[步骤 5：重启 ComfyUI](#步骤 5：重启 ComfyUI)

问题分析

核心问题

插件依赖设计

[Windows 平台特殊性](#Windows 平台特殊性)

问题描述

在使用 ComfyUI 的 comfyui-frame-interpolation 插件时，出现了 RIFEInterpolation 节点缺失的错误弹窗。该插件用于视频帧插值，提供了高质量的慢动作效果和视频增强功能。

环境信息

操作系统: Windows 10/11

ComfyUI 版本: 最新版

插件 : comfyui-frame-interpolation (https://github.com/Fannovel16/ComfyUI-Frame-Interpolation)

Python 版本: 3.12.11

CUDA 版本: 12.6

失败的尝试

尝试 1：直接安装插件依赖

复制代码

# 激活虚拟环境

.\.venv\Scripts\activate

# 进入插件目录

cd custom_nodes\ComfyUI-Frame-Interpolation

# 尝试安装带CuPy的依赖

pip install -r requirements-with-cupy.txt

结果: 安装失败，主要错误是无法找到合适的 CuPy 版本。

尝试 2：安装不带 CuPy 的依赖

复制代码

pip install -r requirements-no-cupy.txt

结果: 安装成功，但 RIFEInterpolation 节点仍然缺失，因为该节点需要 CuPy 支持。

尝试 3：从源代码编译 CuPy

复制代码

# 克隆CuPy仓库

git clone https://github.com/cupy/cupy.git

cd cupy

# 尝试编译安装

pip install .

结果: 编译失败，出现各种编译错误和依赖问题，主要原因是 Windows 环境下编译 CUDA 相关库的复杂性。

尝试 4：使用 pip 直接安装 CuPy

复制代码

pip install cupy

# 或指定CUDA版本

pip install cupy-cuda12x

结果: 显示环境中已有该包，但节点缺失的报错依就，表明 pip 安装过的是不支持 CUDA 的包。

成功的解决方案

步骤 1：下载预编译的 CuPy wheel 文件

访问 CuPy 官方发布页面：https://github.com/cupy/cupy/releases

找到与您的环境匹配的版本：

Python 版本: cp312 (Python 3.12)

CUDA 版本: cuda12x (CUDA 12.x)

操作系统: win_amd64 (Windows 64 位)

下载对应的 wheel 文件，例如：cupy_cuda12x-13.5.0-cp312-cp312-win_amd64.whl

步骤 2：安装 CuPy wheel 文件

复制代码

# 确保虚拟环境已激活

.\.venv\Scripts\activate

# 安装下载的wheel文件

pip install "E:\Downloads\cupy_cuda12x-13.5.0-cp312-cp312-win_amd64.whl"

步骤 3：安装插件依赖

复制代码

# 进入插件目录

cd custom_nodes/ComfyUI-Frame-Interpolation

# 安装带CuPy的依赖

pip install -r requirements-with-cupy.txt

步骤 4：验证安装

复制代码

# 验证CuPy是否正常工作

python -c "import cupy as cp; print('CuPy版本:', cp.__version__); print('CUDA可用:', cp.cuda.is_available())"

根据以上 CuPy 安装验证结果，整体来说安装是成功的：

✅ CuPy 版本 : 13.5.0 - 安装成功✅ CUDA 可用: True - CUDA 环境配置正确

关于 cuTENSOR 警告的说明

您看到的警告是关于 cuTENSOR 库的：

复制代码

UserWarning: CuPy failed to preload library (cutensor.dll): FileNotFoundError

这是一个可选的性能优化库，不会影响 CuPy 的基本功能。

解决方案（可选）

下载并安装 cuTENSOR 库

https://developer.nvidia.com/cutensor

因篇幅原因，我们将另起一篇记录，敬请关注。

步骤 5：重启 ComfyUI

重启 ComfyUI 后，RIFEInterpolation 节点缺失的弹窗已经消失，说明应该已经出现在节点列表中（需进一步验证）。

问题分析

核心问题

comfyui-frame-interpolation 插件的 RIFEInterpolation 节点依赖于 CuPy 库进行 GPU 加速计算。在 Windows 环境下，由于 CUDA 编译环境的复杂性，直接通过 pip 安装 CuPy 往往会失败。

插件依赖设计

插件提供了两个依赖文件：

requirements-no-cupy.txt: 不包含 CuPy 的依赖列表，适合没有 GPU 或无法安装 CuPy 的用户

requirements-with-cupy.txt: 包含 CuPy 的完整依赖列表，提供最佳性能

Windows 平台特殊性

Windows 系统上安装 CUDA 相关库通常需要预编译的二进制文件，从源代码编译会遇到各种环境配置问题。

总结和建议

关键经验

Windows 上优先使用预编译 wheel 文件 - 这是安装 CUDA 相关 Python 库的最佳实践
版本匹配至关重要 - 确保下载的 wheel 文件与您的 Python 版本、CUDA 版本和操作系统完全匹配
从官方渠道获取 - 始终从官方发布页面获取软件包，确保安全性和兼容性

未来维护建议

定期检查更新 - 关注 CuPy 和 comfyui-frame-interpolation 的更新
备份 wheel 文件 - 保存下载的 wheel 文件，以备将来重新安装使用
环境记录 - 记录您的 Python 版本、CUDA 版本和成功安装的 CuPy 版本

故障排除

如果仍然遇到问题，可以尝试：

清理临时文件

rmdir /s /q "H:\PythonProjects1\Win_ComfyUI.venv\Lib\site-packages~upy"

rmdir /s /q "H:\PythonProjects1\Win_ComfyUI.venv\Lib\site-packages~upy_backends"

重新安装 CuPy

pip uninstall cupy-cuda12x

pip install "E:\Downloads\cupy_cuda12x-13.5.0-cp312-cp312-win_amd64.whl"

检查 CUDA 环境

nvcc --version

nvidia-smi

通过以上步骤，您应该能够成功解决 RIFEInterpolation 节点缺失的问题，并享受 comfyui-frame-interpolation 插件带来的高质量视频帧插值功能。