目录
1.下载OpenCV
2.安装OpenCV
前言
本篇博客主要讲解的是编译并使用OpenCV。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，由Intel公司于1999年发起开发，并于2000年首次发布。它由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的众多通用算法。
下载OpenCV
OpenCV的官方链接如下：
OpenCV官网
https://opencv.org/releases/
除此之外我们还可以直接访问OpenCV在GitHub的仓库，本例子就不再进行讲解。而由于现在的OpenCV支持本地安装配置环境和使用CMake编译源码的两种方式，所以本篇博客将对这两种方式都进行讲解，对于刚刚入门学习OpenCV的读者可以直接参考本地安装的过程就像，而对于在使用OpenCV有配置要求的读者则可以参考使用CMake编译源码的方式进行配置。具体在官网的下载版本信息如下(Sources是源码编译，Windows是直接安装)：
图1.下载OpenCV
由于后续会使用到CMake，具体还没有下载CMake的读者可以参考以下链接：
《高效工具实战指南：CMake构建工具》https://blog.csdn.net/weixin_67035108/article/details/155361963?spm=1001.2014.3001.5501
安装OpenCV
本小节主要讲解如何安装OpenCV，即使用最简单的本地安装进行讲解。在我们下载好文件后双击该文件，即可弹出安装界面。在安装界面中我们需要选择OpenCV安装路径。
图2.选择OpenCV安装路径
选择安装路径以后，我们只需要等待下载完成即可。
图3.等待下载完成
下载完成后，我们可以在刚刚的指定的安装路径下找到相关文件。其中include文件夹是我们后续使用OpenCV需要导入的头文件，而x64文件夹中的bin文件夹和lib文件夹则是我们需要导入的动态链接库和静态链接库的路径 。
图4.直接安装OpenCV成功
使用CMake编译OpenCV
本小节主要讲解的是如何使用CMake构建工具编译OpenCV，这部分主要适用于需要手动配置OpenCV的读者，如果是初学者只需要参考安装OpenCV小节的内容即可。
我们打开CMake，在Whers is hte source cod文本框中输入下载的OpenCV源码位置，在 Where to buiild the binaries文本框中输入构建后的文件保存路径。博主是创建了一个OpenCVBuild文件夹进行保存，读者可以自己创建一个，选择好路径后再点击Configure按钮即可进行构建。
PS:源码路径下必须得有一个CMakLists文件，才能正确的识别并进行构建。
图5.设置CMake中文件路径
我们点击Configure按钮以后，需要选择生成工具以及位数。此处博主选择的是Visual Studio 17 2022和64位进行构建。选择好后点击Finish按钮即可。
图6.选择生成工具和位数
点击Finish按钮后，我们只需要等待构建进度完成即可。
图7.等待构建
构建完成以后会显示很多可进行调整的选项以及路径，对此哪些是必选项哪些是可选项以及博主有哪些建议调整的，可以参考下表进行选择：
| 类别 | 选项名称 | 建议操作 | 勾选的意义与说明 |
|---|---|---|---|
| 建议勾选 | WITH_OPENGL |
勾选 | 启用OpenGL支持。让imshow()等图像显示窗口使用硬件加速，在显示高分辨率图像或视频时更流畅 |
| 建议勾选 | WITH_PNG |
勾选 | 启用PNG图像格式支持。这是最常用的无损图像格式之一，必须支持 |
| 建议勾选 | WITH_TIFF |
勾选 | 启用TIFF图像格式支持。常用于专业图像处理和印刷领域 |
| 建议勾选 | WITH_WEBP |
勾选 | 启用WebP图像格式支持。这是一种现代的高压缩率图片格式 |
| 建议勾选 | WITH_OPENJPEG |
勾选 | 启用更好的JPEG 2000图像格式支持 |
| 按需勾选 | WITH_OPENMP |
建议勾选 | 启用OpenMP支持。实现多线程并行计算，能提升许多算法的处理速度。如果您的编译器（如Visual Studio）支持，建议开启 |
| 按需勾选 | WITH_TBB |
二选一 | 启用Intel TBB库支持，另一种高效的并行编程模型。与OpenMP功能类似，通常与OpenMP二选一即可 |
| 按需勾选 | WITH_QT |
按需 | 启用Qt支持。如果勾选，OpenCV的高级GUI窗口将使用Qt后端，功能更丰富（自带按钮、滑动条等）。适合开发带复杂界面的应用，需要提前安装Qt |
| 按需勾选 | WITH_VULKAN |
按需 | 启用Vulkan支持。用于跨平台的GPU加速计算。仅在进行高性能计算或图形学研究时需要考虑 |
| 按需勾选 | WITH_OPENNI2 |
按需 | 启用对OpenNI 2兼容的深度摄像头（如微软Kinect）的支持。只有连接了此类设备时才需要 |
表1.选项参考表
当我们设置完选项后点击Configure按钮即可。
图8.指定构建
如果选择了编译QT等其他选项，可能还需要指定Qt的路径。这里是CMake通过PATH检索到的QT路径，并不是QTCreator所在的的路径，如果有需要可以自行调整Qt的路径。
图9.调整相关路径
调整好路径以后，继续点击Configure按钮进行构建。等待构建结束看到Configuring done相关的文字代表以及构建成功。
图10.构建成功
构建成功以后，我们需要点击Generate按钮进行生成。可能有些读者电脑不存在例如ffmpeg等库，这时候CMake会从指示的链接中进行下载，这一步会比较耗时但是等待下载完成即可。
图11.等待下载相关库
构建完成以后，我们点击Generate按钮进行生成。当看到Generating done相关的文字的时候代表已经生成成功。
图12.点击Generate按钮生成
生成成功后，我们可以在刚刚指定的保存构建相关的路径下看到生成的文件。此处我们双击生成的后缀为sln文件以Visual Studio打开即可。
图13.以Visual Studio打开生成的sln文件
打开后我们需要选择编译的类型，此处博主是以Release x64进行编译，可以参考下图的左上角进行调整。而在右侧解决方案资源管理器中，我们右键ALL_BUILD然后点击生成，对整个项目进行构建并生成。
图14.右键ALL_BUILD点击生成
当生成完毕，我们再右健INSTALL后再点击生成。
图15.右健INSTALL点击生成
当我们看到生成成功相关字样后即代表OpenCV已经编译成功，可以开始使用了。
图16.编译OpenCV成功
编译成功后我们可以在保存构建相关文件的路径下找到install文件夹，该文件夹下保存的文件就是使用Visual Studio生成的最终文件。
图17.生成的最终文件路径
搭配Qt使用OpenCV
本篇博客中安装OpenCV和使用CMake编译OpenCV都是生成的MSVC的版本，所以Qt的构建工具也得是MSVC，具体的MinGW版本和MSVC并不通用，所以需要生成MinGW版本的OpenCV可以使用CMake进行生成。
本例子使用的是Qt6进行编写的，系统环境为Windows 64位，使用的是qmake构建，所以需要在生成的pro文件中添加OpenCV的路径，具体如下：
bash
INCLUDEPATH += E:/SummaryLib/OpenCV4.12.0_MSVC_Win/opencv/build/include
win32-msvc:LIBS += -LE:/SummaryLib/OpenCV4.12.0_MSVC_Win/opencv/build/x64/vc16/lib
win32-msvc:LIBS += -LE:/SummaryLib/OpenCVBuild/install/x64/vc17/lib
win32-msvc:CONFIG(release, debug|release): LIBS += -lopencv_world4120
win32-msvc:CONFIG(debug, debug|release): LIBS += -lopencv_world4120d
win32-msvc:QMAKE_POST_LINK += $$quote(cmd /c if exist "E:\\SummaryLib\\OpenCV4.12.0_MSVC_Win\\opencv\\build\\x64\\vc16\\bin\\opencv_world4120.dll" copy /Y "E:\\SummaryLib\\OpenCV4.12.0_MSVC_Win\\opencv\\build\\x64\\vc16\\bin\\opencv_world4120.dll" "$$OUT_PWD\\")
win32-msvc:QMAKE_POST_LINK += $$quote(cmd /c if exist "E:\\SummaryLib\\OpenCV4.12.0_MSVC_Win\\opencv\\build\\x64\\vc16\\bin\\opencv_world4120d.dll" copy /Y "E:\\SummaryLib\\OpenCV4.12.0_MSVC_Win\\opencv\\build\\x64\\vc16\\bin\\opencv_world4120d.dll" "$$OUT_PWD\\")如果不太理解的也可以直接在GitHub下载示例：
OpenCV测试示例以及库https://github.com/3020Xmy/OpenCVTest