Mujoco 检验 KDL 和 Pinocchio 运动学 FK 是否一致

视频讲解:Mujoco 检验 KDL 和 Pinocchio 运动学 FK 是否一致_哔哩哔哩_bilibili

代码仓库:https://github.com/LitchiCheng/mujoco-learning

是否好奇过 KDL 和 Pinocchio 等运动学的库的结果是否相同?

今天做个测试同时使用 KDL 和 Pinocchio 进行 FK 来,输入为 data.qpos,然后通过通过 data.xpos 和 fk 后的位姿进行实时比较,如下为完整代码:

复制代码
import mujoco_viewer 
import mujoco
import src.kdl_ik as kdl_ik
import src.casadi_ik as casadi_ik

class CheckFk(mujoco_viewer.CustomViewer):
    def __init__(self, rendor_path, arm_path):
        super().__init__(rendor_path, 3, azimuth=-45, elevation=-30)
        self.arm_path = arm_path

        self.ee_body_name = "link7"
        # # 初始化逆运动学
        self.arm2 = kdl_ik.Kinematics(self.ee_body_name)
        urdf_file = "model/franka_panda_urdf/robots/panda_arm.urdf"
        self.arm2.buildFromURDF(urdf_file, "link0")

        self.arm1 = casadi_ik.Kinematics(self.ee_body_name)
        self.arm1.buildFromMJCF(self.arm_path)

    def runBefore(self):
        self.model.opt.timestep = 0.005
        # 设定初始位置
        self.initial_pos = self.model.key_qpos[0]  
        print("Initial position: ", self.initial_pos)
        for i in range(self.model.nq):
            self.data.qpos[i] = self.initial_pos[i]
            
    def runFunc(self):
        # self.data.qpos[:7] = self.initial_pos[:7]
        print("Mujoco body position: ")
        print(self.getBodyPosByName(self.ee_body_name))
        self.fk_tf1 = self.arm1.fk(self.data.qpos)
        self.fk_tf2 = self.arm2.fk(self.data.qpos)
        print("FK methed 1 result: ")
        print(self.fk_tf1)
        print("FK methed 2 result: ")
        print(self.fk_tf2)


if __name__ == '__main__':
    SCENE_XML_PATH = 'model/franka_emika_panda/scene_pos.xml'
    ARM_XML_PATH = 'model/franka_emika_panda/panda_pos.xml'
    robot = CheckFk(SCENE_XML_PATH, ARM_XML_PATH)
    robot.run_loop()

拉取某一个关节,看下末端位置是否一致

换一个方向拉一下看

相关推荐
deepdata_cn7 小时前
为什么AI需要因果?
人工智能·因果学习
说私域7 小时前
社群招募文案的核心构建要点与工具赋能路径——基于AI智能名片链动2+1模式商城小程序的实践研究
人工智能·小程序·私域运营
LaughingZhu7 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-01-31
大数据·人工智能·经验分享·搜索引擎·产品运营
下午写HelloWorld7 小时前
一维卷积神经网络 (1D CNN)
人工智能·神经网络·cnn
Sagittarius_A*7 小时前
形态学与多尺度处理:计算机视觉中图像形状与尺度的基础处理框架【计算机视觉】
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉
m0_561359677 小时前
使用PyQt5创建现代化的桌面应用程序
jvm·数据库·python
2301_790300967 小时前
用Python实现自动化的Web测试(Selenium)
jvm·数据库·python
小润nature7 小时前
Moltbot/OpenClaw Gateway 命令和交互
人工智能
tongxianchao7 小时前
TOKEN MERGING YOUR VIT BUT FASTER
人工智能
自可乐8 小时前
LangGraph从入门到精通:构建智能Agent的完整指南
人工智能·python·机器学习