互联网大厂Java全栈面试故事：从Spring Boot、分布式到AI业务场景深度剖析

Asom是一名想进互联网大厂的搞笑程序员，这天他来到了知名科技公司的Java开发面试现场，与超级严肃的面试官展开了三轮迭代面试。故事全文复现真实问答，涵盖核心主流技术栈、全链路业务场景和实战解答。

面试官："Asom，请简单说说Java基础，JVM的内存结构？"

Asom："呃，JVM有堆栈啥的，一会儿GC一会儿回收，主要用来存对象，线程间还能抢着用。"

面试官（点头）："可以，至少没答跑偏。那Spring Boot是怎么帮助我们简化web应用开发的？"

Asom："Spring Boot嘛，不用写啥配置，注解一堆，比如@RestController，写起来爽歪歪！"

面试官："对，约定大于配置。那说说你怎么用Maven自动化构建电商订单服务吧。"

Asom："呃，我用mvn clean package......反正敲命令就能生成jar。只要不报错都能上线。"

面试官（微笑）："基本思路有了。"

面试官："如果订单服务要横向扩展，如何设计分布式架构？"

Asom："嗯......我，可以加台机器，然后用Spring Cloud搞点服务注册啥的，Eureka应该能行。"

面试官："那么消息队列怎么用？比如订单高峰你怎么削峰解耦？"

Asom："Kafka或者RabbitMQ都能用，发消息让下游慢慢消费，这不就稳了嘛。"

面试官："如果海量下单，查询要做缓存优化，该用什么？说说Redis缓存怎么保障一致性。"

Asom："Redis一级棒，热点数据都往里塞。但缓存和数据库嘛，同步就有点复杂了......（脸色发虚）"

面试官："确实难，后续可以多关注一下数据一致性策略。"

面试官："内容社区要引入AI生成摘要，怎么设计微服务链路？"

Asom："叫后端写一堆接口，前面接个AI模型，比如Ollama，问啥都能答......"

面试官："模型访问会有安全风险，你如何设计鉴权和限流？"

Asom："装个Spring Security、OAuth2啥的，搞个JWT，用户请求带着token就行?"

面试官："思路还不错。那DevOps方面，你了解哪些CI/CD工具？"

Asom："Jenkins！有时候GitHub Actions或者GitLab CI。写yaml配置，经常一调试就是一下午......"

面试官："好的，今天面试到这里，回去耐心等通知吧。"

JVM内存结构
- 包括堆（存对象）、栈（存线程本地变量）、方法区、程序计数器和本地方法栈。GC主要回收堆里的无用对象。
Spring Boot简介
- Spring Boot基于Spring，提供自动配置和内嵌servlet容器，精简开发流程，提高开发效率，适合快速开发REST风格接口。
Maven自动化构建
- Maven通过POM文件和生命周期简化依赖管理、构建、打包及部署流程，为企业级项目标准化提供基础。
分布式架构设计
- 利用Spring Cloud注册中心（如Eureka/Consul）实现服务发现；配合Feign、Ribbon/OpenFeign做负载均衡。
消息队列削峰解耦
- Kafka/RabbitMQ等消息队列帮助业务解耦、异步处理、应对高并发。典型业务适用于下单处理、库存通知等。
Redis缓存一致性
- 常用Cache Aside（旁路缓存）、定时刷新、分布式锁等方法处理热点数据和缓存穿透/雪崩/击穿问题，保障高可用与一致性。
AI应用与微服务链路
- 利用微服务架构，将AI服务单独部署一组子服务，如文本生成、图片识别等，通过API进行业务编排和数据流转。
安全与限流方案
- Spring Security、JWT、OAuth2、API限流、认证鉴权等确保服务链路安全，有效防护敏感请求和流量攻击。
CI/CD工具
- Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI结合Docker/Kubernetes实现自动化测试、构建与部署。