在短短一年里，AI 视频生成已经从「炫技几秒」进化到「真的能讲故事」。而真正能撑起国内开源长视频创作的一员猛将，也终于登场了------来自美团的 LongCat-Video。
它的能力很好概括：
一句话？给你拍成一段剧情；
一张图？它能让画面自己动起来；
视频断在一半？它立刻替你续拍下去。
LongCat-Video 基于 136 亿参数的视频生成大模型，同时支持文字转视频、图片转视频和视频续写，让创意能够持续往前推进。它不是只会做几秒炫酷短片，而是从训练阶段就融入了长时序逻辑，让光影不飘、角色不丢、剧情不突兀，几分钟的视频也能顺畅连贯。
效率方面也非常能打：720p、30fps 的长视频几分钟即可生成，再配合强化学习不断提升文本对齐、画质与动作一致性，让开源模型也能拥有行业级竞争力。
教程链接：https://go.openbayes.com/rqq43
使用云平台: OpenBayes
http://openbayes.com/console/signup?r=sony_0m6v
首先点击「公共教程」，找到「LongCat-Video：美团开源的AI视频生成模型」，单击打开。
页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。
在当前页面中看到的算力资源均可以在平台一键选择使用。平台会默认选配好原教程所使用的算力资源、镜像版本，不需要再进行手动选择。点击「继续执行」，等待分配资源。
数据和代码都已经同步完成了。容器状态显示为「运行中」后，点击「 API 地址」，即可进入模型界面。
若显示「Bad Gateway」，这表示代码正在后台执行，请等待约 5-6 分钟后刷新页面。
以下分别是 4 种视频生成方式的使用步骤和效果展示：
1.图像到视频（Image-to-Video）
使用步骤：
参数说明：
- Negative Prompt：通过输入不希望出现的元素，引导模型避开这些特征，从而提升生成质量。
- Resolution：指定生成图像的宽 × 高像素尺寸。
- Seed：控制生成过程的随机性起点。固定 Seed 值可实现结果可复现。
2.文本到视频（Text-to-Video）
使用步骤：
参数说明：
- Negative Prompt：通过输入不希望出现的元素，引导模型避开这些特征，从而提升生成质量。
- Height：指定生成图像的高。
- Width：指定生成图像的宽。
- Seed：控制生成过程的随机性起点。固定 Seed 值可实现结果可复现。
3.长视频生成（Long-Video Generation）
使用步骤：
参数说明：
- Negative Prompt：通过输入不希望出现的元素，引导模型避开这些特征，从而提升生成质量。
- Number of Segments：段落数量，数量越大，视频越长。
- Seed：控制生成过程的随机性起点。固定 Seed 值可实现结果可复现。
4.视频续写（Video-Continuation）
使用步骤：
参数说明：
- Negative Prompt：通过输入不希望出现的元素，引导模型避开这些特征，从而提升生成质量。
- Resolution：指定生成图像的宽 × 高像素尺寸。
- Seed：控制生成过程的随机性起点。固定 Seed 值可实现结果可复现。