Java Stream API介绍

场景

为了更便捷的操作集合，java8 引入Stream核心特性，它提供了一种声明式处理数据集合的方式。

使用步骤

创建Stream

‌集合创建‌：List.stream()、Set.stream()

‌数组创建‌：Arrays.stream(array)

‌静态方法‌：Stream.of()、Stream.iterate()、Stream.generate()‌

中间操作

map() - 元素转换‌

java 复制代码

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3);
List<Integer> doubled = numbers.stream()
    .map(x -> x * 2)
    .collect(Collectors.toList());
// 结果：[2, 4, 6]

‌filter() - 元素过滤‌

java 复制代码

List<String> cities = Arrays.asList("北京", "上海", "广州", "深圳");
List<String> filtered = cities.stream()
    .filter(city -> city.startsWith("北"))
    .collect(Collectors.toList());
// 结果：["北京"]‌:ml-citation{ref="5" data="citationList"}

groupingBy()分组操作

‌1. 字段分组‌

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List<User> users = Arrays.asList(
    new User("张三", "技术部"),
    new User("李四", "技术部"), 
    new User("王五", "市场部")
);

Map<String, List<User>> deptGroup = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartment));
// 结果：{"技术部": [张三, 李四], "市场部": [王五]}

‌2. 分组计数‌

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Map<String, Long> deptCount = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartment, Collectors.counting()));
// 结果：{"技术部": 2, "市场部": 1}

去重操作

‌1. 基本类型去重‌

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List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 1);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream()
    .distinct()
    .collect(Collectors.toList());
// 结果：[1, 2, 3]

‌2. 对象属性去重‌

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// 方法一：使用 distinct() + 重写 equals/hashCode
List<User> distinctUsers = users.stream()
    .distinct()
    .collect(Collectors.toList());

// 方法二：使用 TreeSet（推荐）
List<User> distinctByName = users.stream()
    .collect(Collectors.collectingAndThen(
        Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(
            Comparator.comparing(User::getName)))),
        ArrayList::new));

终结操作

‌collect() - 结果收集‌

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// List 转 Map
List<User> users = Arrays.asList(new User(1, "张三"), new User(2, "李四"));
Map<Integer, String> userMap = users.stream()
    .collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName));‌

统计操作‌

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List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

long count = nums.stream().count();           // 元素个数：5
int sum = nums.stream().mapToInt(i -> i).sum(); // 求和：15
Optional<Integer> max = nums.stream().max(Integer::compare); // 最大值：5‌