【算法题4】找出字符串中的最长回文子串(Java版)

一 题目

给定字符串s,找到s中最长的回文子串。

比如s = "c",输出c

比如s = "acc",输出cc

比如s = "cdabbacc",输出abba

比如s = "cdabebacc",输出abeba

比如s = "abebacc",输出abeba

二、解题思路

这是一道经典算法题目。

方式 备注 优点 缺点 时间复杂度 空间复杂度
动态规划法 通过动态规划计算回文子串 算法稳定可靠 需要额外的二维数组存储状态 O(n^2) O(n^2)
中心扩展法 通过扩展中心位置计算回文子串 具有较高效率 对空间的使用较低 O(n^2) O(1)

思路1: 动态规划

分析:

对于一个子串而言,如果它是回文串,并且长度大于 2,那么将它首尾的两个字母去除之后,它仍然是个回文串。例如对于字符串 "ababa",如果我们已经知道 "bab" 是回文串,那么 "ababa" 一定是回文串,这是因为它的首尾两个字母都是 "a"。

通过定义一个二维数组 dp[i][j],表示 s 的第 i 个字符到第 j 个字符组成的子串是否为回文字符串。当 i == j 时,表示一个字符,是回文字符串,当 i + 1 == j ,则优先考虑两个字符是否相等来将问题规模缩小,同时考虑前一个子串是否为回文字符串。对于 i + 1 < j 的情况,可以通过判断 s[i] 和 s[j] 是否相等,并判断定义的 dp[i+1][j-1] 是否为回文字符串。如果是回文字符串,则 dp[i][j] 也是回文字符串。

java 复制代码
public static String getLongestPalindromicStr(String s) {
        int n = s.length(); // 计算字符串的长度
        boolean[][] dp = new boolean[n][n]; // 创建一个二维数组用于记录子串是否为回文串
        String ans = ""; // 初始化最长回文子串为空字符串
        // 遍历所有长度的子串
        for (int len = 1; len <= n; len++) {
            // 遍历子串的起始位置
            for (int i = 0; i + len - 1 < n; i++) {
                int j = i + len - 1; // 子串的结束位置
                if (len == 1) {
                    dp[i][j] = true; // 单个字符必定是回文串
                } else if (len == 2) {
                    dp[i][j] = (s.charAt(i) == s.charAt(j)); // 只有两个字符时判断是否相等
                } else {
                    dp[i][j] = (s.charAt(i) == s.charAt(j) && dp[i + 1][j - 1]); // 多于两个字符时判断首尾字符是否相等
                }
                if (dp[i][j] && len > ans.length()) { // 如果当前子串是回文串并且长度更长
                    ans = s.substring(i, j + 1); // 更新结果为当前子串
                }
            }
        }
        return ans;
    }

思路2: 中心扩展法

  • step 1:遍历字符串每个字符。
  • step 2:以每次遍历到的字符为中心(分奇数长度和偶数长度两种情况),不断向两边扩展。
  • step 3:如果两边都是相同的就是回文,不断扩大到最大长度即是以这个字符(或偶数两个)为中心的最长回文子串。
  • step 4:我们比较完每个字符为中心的最长回文子串,取最大值即可
java 复制代码
public static String getLongestPalindromicStr1(String s) {

        int start = 0; // 回文串的起始位置
        int end = 0; // 回文串的结束位置
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            int len1 = expandAroundCenter(s, i, i); // 以当前字符为中心的回文串长度
            int len2 = expandAroundCenter(s, i, i + 1); // 以当前字符和下一个字符为中心的回文串长度
            int len = Math.max(len1, len2); // 取较长的回文串长度
            if (len > end - start) {
                start = i - (len - 1) / 2; // 更新回文串的起始位置
                end = i + len / 2; // 更新回文串的结束位置
            }
        }
        return s.substring(start, end + 1); // 根据起始位置和结束位置返回最长回文子串
    }

    private static int expandAroundCenter(String s, int left, int right) {
        while (left >= 0 && right < s.length() && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
            left--; // 向左扩展
            right++; // 向右扩展
        }
        return right - left - 1; // 返回回文串的长度
    }

参考

https://developer.aliyun.com/article/1529684

https://cloud.tencent.com/developer/article/2070373

https://zhuanlan.zhihu.com/p/1892554471856382823

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