在数字化转型浪潮中,金融、财务与审计行业对票据处理效率和准确性的要求日益提高。传统人工录入承兑汇票信息不仅耗时费力,还容易出错,严重影响企业资金流转与合规管理。 承兑汇票识别接口(Acceptance Bill Recognition API),以自研AI核心技术,为企业提供高精度、高效率、高安全的票据智能识别解决方案。
一、承兑汇票识别接口简介:
承兑汇票是企业间贸易结算的重要工具,其票面包含汇票号码、出票日期、出票人全称、付款行名称、收款人账号等关键字段。这些信息结构复杂、字体多样,且常因拍摄角度、光照、模糊等因素影响识别效果。
承兑汇票识别API基于深度学习与计算机视觉技术,专为银行、财务公司、审计机构及大型企业设计,可自动提取并结构化输出票据上的核心字段,支持返回JSON或XML格式,无缝对接业务系统。
二、承兑汇票识别接口技术优势:
1.高精度识别
自主研发OCR引擎,针对承兑汇票版式优化训练模型;
支持手写体、印刷体混合识别,准确率高;
智能纠偏、去噪、增强,适应拍照、扫描等多种图像来源。
2.两种灵活调用方式,满足不同开发场景:
Base64图片上传接口接口地址:https://XXX.com/api/recog_cdhp.do
适用于前端直接传图或小文件快速识别。
文件流上传接口接口地址:https://netocr.XXX/api/recog_cdhp_stream.do
支持MultipartFile格式,适合批量处理或大图上传。
所有请求需携带 key、secret、typeId=44 及指定 format=json/xml。
3.全平台兼容
提供 Java、Python、JavaScript、PHP、C#、Go、Node.js、iOS、Android 等多语言示例代码;
支持私有化部署,可在本地服务器运行,保障敏感数据不出内网;
支持Windows/Android/iOS,无网络环境也能识别。
以承兑汇票识别接口Java开发代码为例:
go
package com.test;
import okhttp3.*;
import org.json.JSONObject;
import java.io.*;
/**
* 需要添加依赖
*
*
* com.squareup.okhttp3
* okhttp
* 4.12.0
*
*/
class Sample {
static final OkHttpClient HTTP_CLIENT = new OkHttpClient().newBuilder().build();
public static void main(String []args) throws IOException{
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
.addFormDataPart("img","/9j")
.addFormDataPart("key","M***********g")
.addFormDataPart("secret","3***********6")
.addFormDataPart("typeId","44")
.addFormDataPart("format","json")
.build();
Request request = new Request.Builder()
.url("https://netocr.com/api/recog_cdhp.do")
.method("POST", body)
.build();
Response response = HTTP_CLIENT.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());
}
}
三、应用场景:
银行/金融机构:票据验真、贴现审核、风险控制
企业财务:自动录入应付/应收票据,提升对账效率
审计公司:快速归集票据证据,降低人工核查成本
供应链平台:自动解析票据信息,加速融资流程
四、图像规范建议
为获得最佳识别效果,建议上传图像满足以下条件:
拍照图像:大小约200KB,位深度24位以上;
扫描图像:分辨率300DPI,文件小于3MB;
票面完整、无遮挡、四角清晰可见。