Numpy核心功能简易代码

NumPy（Numerical Python）是 Python 科学计算的核心库，专门用于高效处理数值数组。

NumPy核心功能包括：多维数组ndarray、数学运算（add/multiply）、线性代数（dot/inv）、统计函数（mean/std）、随机生成（randn/randint）、广播机制、向量化计算。

代码块如下：

#创建数组
shuzu1 = np.array([1,2,3,4,5])
print("数组",shuzu1)
print("形状",shuzu1.shape)
#加法和乘法运算
shuzu2 = np.array([1,2,3])
shuzu3 = np.array([4,5,6])
print("加法",shuzu2+shuzu3)
print("乘法",shuzu1*2)
#矩阵运算
matrix = np.array([[1,2],[3,4]])
print("矩阵加法",np.add(matrix,matrix))
print("矩阵乘法",np.dot(matrix,matrix))

#统计运算
data = np.random.randint(100)  #100个随机数
print("均值",np.mean(data))
print("标准差",np.std(data)) 

运行效果图：