本人在学习的时候，发现在softmax回归的简洁实现****中的代码无法执行：
python
num_epochs = 10
d2l.train_ch3(net, train_iter, test_iter, loss, num_epochs, trainer)
现有的d2l中已经将train_ch3删除。
如果需要使用，可以新建一个环境，安装老版本的d2l，书籍推荐的d2l版本为0.17.5
参考配置如下：
1.创建兼容环境（Python 3.9 + pandas 1.5.3）
conda create -n d2l_env python=3.9 -y
conda activate d2l_env
2.安装预编译二进制包（绕过编译）
pip install pandas==1.5.3 --prefer-binary
pip install d2l==0.17.5 numpy==1.21.5
3.验证安装
python -c "import pandas; import d2l; print(f'pandas版本: {pandas.version}')"
修改matplotlib和matplotlib_inline版本
否则，后期绘图会报错
pip uninstall matplotlib matplotlib_inline
pip install matplotlib-3.5.3 matplotlib_inline-0.1.3
python
# 1.创建兼容环境（Python 3.9 + pandas 1.5.3）
conda create -n d2l_env python=3.9 -y
conda activate d2l_env
# 2.安装预编译二进制包（绕过编译）
pip install pandas==1.5.3 --prefer-binary
pip install d2l==0.17.5 numpy==1.21.5
# 3.验证安装
python -c "import pandas; import d2l; print(f'pandas版本: {pandas.__version__}')"
# 修改matplotlib和matplotlib_inline版本
# 否则，后期绘图会报错
pip uninstall matplotlib matplotlib_inline
pip install matplotlib-3.5.3 matplotlib_inline-0.1.3