CDH 6.3.2 集群外挂部署 Spark 3.5.7 连接 Paimon 1.1.1 （一）

为了解决CDH 6.3.2 默认的 Hive sql on Spark 和 Spark sql （Spark版本为2.4.0）无法写入修改Paimon 1.1.1 版本的表格数据的问题。

这里我先使用Flink SQL创建测试表：

sql 复制代码

-- 创建paimon的catalog
CREATE CATALOG paimon_catalog WITH (
  'type'        = 'paimon',
  'warehouse'   = 'hdfs:///user/hive/warehouse',
  'metastore'   = 'hive',
  'hive-conf-dir' = '/etc/hive/conf.cloudera.hive'
);

use catalog paimon_catalog;

use ods;

-- 创建测试表
CREATE TABLE paimon_test (
    id          INT,
    name        STRING,
    age         INT,
    city        STRING,
    update_time TIMESTAMP(3),
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'changelog-producer' = 'full-compaction',
    'write-mode'         = 'change-log'
);

之后在hue上执行如下操作：

sql 复制代码

show tables;

发现插入数据出现报错，因此hue上不能进行数据的插入，因此我在Flink SQL进行数据的插入。

sql 复制代码

INSERT INTO ods.paimon_test
VALUES
 (1,'Alice',23,'Shanghai',TIMESTAMP '2025-12-03 10:00:00'),
 (2,'Bob',30,'Beijing',TIMESTAMP '2025-12-03 10:01:00'),
 (3,'Carol',25,'Guangzhou',TIMESTAMP '2025-12-03 10:02:00'),
 (4,'David',28,'Shenzhen',TIMESTAMP '2025-12-03 10:03:00'),
 (5,'Eve',22,'Hangzhou',TIMESTAMP '2025-12-03 10:04:00'),
 (6,'Frank',35,'Chengdu',TIMESTAMP '2025-12-03 10:05:00'),
 (7,'Grace',27,'Wuhan',TIMESTAMP '2025-12-03 10:06:00'),
 (8,'Henry',29,'Xian',TIMESTAMP '2025-12-03 10:07:00'),
 (9,'Ivy',24,'Nanjing',TIMESTAMP '2025-12-03 10:08:00'),
(10,'Jack',31,'Tianjin',TIMESTAMP '2025-12-03 10:09:00');

在hue上进行查看数据

sql 复制代码

select * from paimon_test limit 5;

在终端执行下述语句，用于验证hive sql on spark对paimon表数据的更新操作。[这是在CDH6.3.2的客户端机器上执行]

bash 复制代码

hive  -e "SET hive.execution.engine=spark;
SET hive.spark.client.extra.jar.path=/home/bigdata/CDH/lib/hive/auxlib/paimon-hive-connector-2.1-cdh-6.3-1.1.1.jar;
SET spark.master=yarn;
SET spark.submit.deployMode=client;
SET spark.driver.memory=1g;
SET spark.executor.memory=2g;
SET spark.executor.cores=2;
SET spark.executor.instances=2;
SET spark.yarn.executor.memoryOverhead=512m;
USE paimon;
DELETE FROM hive_paimon_t1 WHERE id = 12;"

出现如下报错：

在CDH6.3.2集群节点（这里我选择的第一个节点10.x.xx.201），执行下述语句：

bash 复制代码

hive  -e "SET hive.execution.engine=spark;
SET hive.spark.client.extra.jar.path=/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hive/auxlib/paimon-hive-connector-2.1-cdh-6.3-1.1.1.jar;
SET spark.master=yarn;
SET spark.submit.deployMode=client;
SET spark.driver.memory=1g;
SET spark.executor.memory=2g;
SET spark.executor.cores=2;
SET spark.executor.instances=2;
SET spark.yarn.executor.memoryOverhead=512m;
USE paimon;
DELETE FROM hive_paimon_t1 WHERE id = 12;"

不论是客户端节点还是集群节点都出现了同样的报错。根本原因是Hive 在 CDH6.3.2 里默认使用「非事务」表（或虽然表属性里写了 transactional=true，但底层事务管理器仍然是org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DummyTxnManager）。

而 DELETE/UPDATE 语法只能在工作在「ACID 事务表」上，且必须满足下面 3 个条件：

表本身以 ORC 格式、分桶、transactional=true 的方式创建；
HiveServer/Metastore 端启用了事务功能（hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager）；
当前会话把事务开关打开（set hive.txn.manager=...; set hive.support.concurrency=true; set hive.enforce.bucketing=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;）。

只要其中任何一步没配好，Hive 就会抛出「Attempt to do update or delete using transaction manager that does not support these operations」。 Paimon 表（paimon-hive-connector）目前只支持INSERT / SELECT / MERGE-INTO，并不支持 Hive 原生语法的 DELETE WHERE / UPDATE，所以即使 Hive 端 ACID 已配好，这条 DELETE 也依旧会报同样的错。为了解决如上出现的问题，需要在CDH 6.3.2 版本上编译支持java8，能对paimon 1.1.1 的表进行增删改查等操作。因此这里选择的编译spark版本为3.5.7。

后续编译步骤参考CDH 6.3.2 集群外挂部署 Spark 3.5.7 连接 Paimon 1.1.1 （二）：CDH 6.3.2 集群外挂部署 Spark 3.5.7 连接 Paimon 1.1.1 （二）-CSDN博客