本文是记录专业课计算机图形学的部分笔记，参考教材为Angel的第八版交互式计算机图形学------基于WebGL 2.0的自顶向下方法。
1、对于上讲的GH和IJ无法区分的问题，我们考虑线段的参数化表示：p(α) = (1-α)p1+ αp2，其中1≥α≥0。参数表示的优点有普适性、几何意义明确、参数取值范围明确。在计算出来线段所在直线与窗口各边交点对应的α值后，我们可以通过这些参数值的顺序区分出各种情形：
按照参数方向，进行比较，是否重叠：
①考察2个起始边交点的最大值，参数表示
②考察2个终止边交点的最小值，参数表示
优势是和Cohen-Sutherland 算法一样很简单地接受或拒绝，并且应用α值使得不必要像Cohen-Sutherland算法那样反复应用代码，最多4次除法。
2、补充Angel教材没讲清楚的地方：
算法的基本思想其实是从A、B和P1三点中找出最靠近P2的点（图中这里为 P1点）、从C、D和P2三点中找出最靠近P1的点（图中这里为 C 点）。那么，P1C 就是P1P2线段上的可见部分。
如果点（x，y）满足：XWmin≤x≤XWmax、YWmin≤y≤YWmax，那么这个点在窗口内。下面，按参数化形式写出该式的裁剪条件：
这四个不等式的含义显然还是大于左边、小于右边、大于下边、小于上边。
pk非零时，不等式就可以变成u≤qk/pk或u≥qk/pk。如果把每条窗边看成有一个指向外侧的单位法向量nk（比如左边的外法线指向左：(−1,0)），那么可以把pk写成点积：pk=nk⋅d，也就是说pk告诉了你线段方向d在相对于该边外法线上的投影。
u=qk/pk的这个u就是线与该边相交的参数位置（如果交点在参数区间内的话就是实际的交点），如果pk<0（进入边），则u给出一个下界，反之则给出一个上界。
3、Cohen-Sutherland 算法和梁友栋-Barsky算法，这二种算法也可以推广到三维的情形。相比之下，一些其他高效的二维算法不能扩展到三维情形。
在三维空间中一般的裁剪需要计算线段与任意平面的交点，其中，求交需要6次乘法运算和1次浮点除法运算。
规范化过程是视图生成的一部分（在裁剪前进行）。在规范化后，我们相对于正平行六面体（立方体）进行裁剪，这时典型的求交计算只需要一次浮点减法，例如：是否x -- xmax > 0?