计算机图形学

charlie11451419115 天前
c++·笔记·软件工程·计算机图形学·工程实践
计算机图形学速通指南笔记(0)如果你已经有用计算机绘图的经验,你就会知道在这个过程中你会先画一个圆,然后是一个矩形、一条线、一些三角形,直到你构成你想要的图像。这个过程和手写一封信或一本书非常相似——它是一系列逐步执行任务的指令。
狐5720 天前
计算机图形学·期末复习
2026-01-05期末复习-计算机图形学计算题分辨率 1024×7681024\times 7681024×768,总像素数先算清楚:1024×768=786,4321024\times 768 = 786{,}4321024×768=786,432 个像素。
2503_946971861 个月前
人工智能·网络安全·数据集·计算机图形学·多智能体
【AGI/Multi-Agent】2026年度AGI情感对齐与多智能体协同渗透基准索引 (Benchmark Index)为了验证**通用人工智能(AGI)在情感理解上的深度,以及多智能体系统(MAS)**在复杂安防环境下的协同渗透能力,我们整理了 "Benchmark-2001-Alpha" 核心测试集。
爱思德学术1 个月前
3d·计算机图形学·虚拟现实
中国计算机学会(CCF)推荐学术会议-B(计算机图形学与多媒体):I3D 2026The ACM SIGGRAPH Symposium on Interactive 3D Graphics and Games (I3D) is the leading conference for real-time 3D computer graphics and human interaction. The symposium brings together researchers, engineers, and industry professionals to discuss their lat
AndrewHZ1 个月前
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉·计算机图形学·光线追踪·渲染技术
【图像处理基石】光线追踪(Ray Tracing)算法入门在计算机图形学中,光线追踪是一种能生成超逼真图像的核心技术——小到游戏里的光影反射,大到电影特效中的全局光照,甚至是太空场景模拟(如行星表面光影、星际尘埃折射),都离不开它的支持。与传统光栅化相比,光线追踪的核心优势是物理真实性,能自然模拟阴影、反射、折射等效果,且原理直观易懂,非常适合入门学习。
AndrewHZ1 个月前
图像处理·人工智能·神经网络·算法·cnn·计算机图形学·神经渲染
【图像处理基石】什么是神经渲染?在计算机图形学和计算机视觉的交叉领域,神经渲染(Neural Rendering)正成为最热门的研究方向之一。它打破了传统渲染依赖手工设计规则的局限,用神经网络学习从数据到图像的映射,让“AI画画”“数字人重建”“场景生成”等酷炫应用成为可能。本文将从入门视角讲解神经渲染的核心原理,并通过极简的代码实现一个基础的神经渲染器,让你快速上手这个前沿技术。
StarShip2 个月前
android·计算机图形学
Android View框架概览先看一个“从 App 到 系统服务 到 显示系统”的文字架构图:记住一件事:Activity 只管“想显示什么 View 树”,真正的窗口、Surface 和显示,都是 Window / WMS / Surface / ViewRootImpl 在干活。
做cv的小昊2 个月前
笔记·学习·3d·图形渲染·光照贴图·计算机图形学
计算机图形学:【Games101】学习笔记04——着色(光照与基本着色模型,着色频率、图形管线、纹理映射)在 3D 场景渲染中,多个物体重叠时需确定哪些部分可见,这一问题的核心是遮挡判断。这是目前 GPU 硬件普遍采用的 visibility 解决方案,也是本讲重点。
唯道行2 个月前
人工智能·算法·计算机视觉·计算机图形学·opengl
计算机图形学·25 消隐2 区域子分算法-光线投射算法本文为记录专业课计算机图形学的部分笔记,参考教材为Angel的第八版交互式计算机图形学——基于WebGL 2.0的自顶向下方法。
唯道行2 个月前
算法·计算机视觉·几何学·计算机图形学·opengl
计算机图形学·23 Weiler-Athenton多边形裁剪算法本文是记录专业课计算机图形学的部分笔记,参考教材为Angel的第八版交互式计算机图形学——基于WebGL 2.0的自顶向下方法。
唯道行2 个月前
人工智能·算法·计算机视觉·计算机图形学·opengl
计算机图形学·22 绘制(Implementation)2本文是记录专业课计算机图形学的部分笔记,参考教材为Angel的第八版交互式计算机图形学——基于WebGL 2.0的自顶向下方法。
唯道行2 个月前
人工智能·算法·机器学习·计算机视觉·计算机图形学·opengl
计算机图形学·21 梁友栋-Barsky直线裁剪算法与三维直线裁剪本文是记录专业课计算机图形学的部分笔记,参考教材为Angel的第八版交互式计算机图形学——基于WebGL 2.0的自顶向下方法。
唯道行2 个月前
人工智能·算法·计算机视觉·计算机图形学·opengl
计算机图形学·20 绘制(Implementation)1与Cohen-Sutherland算法本文是记录专业课计算机图形学的部分笔记,参考教材为Angel的第八版交互式计算机图形学——基于WebGL 2.0的自顶向下方法。
唯道行2 个月前
人工智能·算法·计算机视觉·几何学·计算机图形学·opengl
计算机图形学·19 Shadings in OpenGL本文是记录专业课计算机图形学的部分笔记,参考教材为Angel的第八版交互式计算机图形学——基于WebGL 2.0的自顶向下方法。
壕壕2 个月前
macos·计算机图形学
Re: 0x03. 从零开始的光线追踪实现-多球体着色上一节 已经实现一个球显示在窗口中央,这节的目标是显示多个球。我们先来想像现实场景,假设你桌子有一个有显示器,此时你举起手机录屏,你能很直观认识到手机离你更近,显示器离你更远,你的眼睛就是那个摄像机,它发出的射线,肯定是先到手机,再到显示器。 现在我们代码做得事情就是,球就是“手机”,背景(天空)就是“显示器”,通过 intersect_sphere 我们可以计算出把“显示器”挡住的“手机”。
web像素之境3 个月前
游戏·gpu·计算机图形学
实时光线追踪加速硬件结构(详细版)近几年一些大型游戏开始支持光线追踪渲染,在设置中开启光追后,画质能有明显的提升。但要实现这种实时的光追渲染并不简单,其不仅需要游戏中编写了相关的算法及程序,更需要你的电脑硬件支持。
唯道行3 个月前
人工智能·线性代数·计算机视觉·矩阵·几何学·计算机图形学
计算机图形学·9 几何学本文是记录专业课“计算机图形学”的部分笔记,参考教材为Angel的第八版交互式计算机图形学——基于WebGL 2.0的自顶向下方法。
唯道行3 个月前
人工智能·算法·计算机视觉·计算机图形学·三维·谢尔宾斯基垫
计算机图形学·6 OpenGL编程3 谢尔宾斯基垫与三维编程本文是记录专业课“计算机图形学”的部分笔记,参考教材为Angel的第八版交互式计算机图形学——基于WebGL 2.0的自顶向下方法。 1、在OpenGL中,二维是三维的一个特例,而三维其实变化不大,使用 glVertex3*( )即可。需要考虑的是多边形的绘制顺序、使用隐藏面消除技术以及简单性、凸性和平面性。 2、让我们先考虑二维的The Sierpinski Gasket(谢尔宾斯基垫): 算法如下图,核心是利用随机过程和迭代函数系统。具体流程是①在三角形内部任意选择一个初始点 p0;②从三角形的三个顶
charlie1145141913 个月前
笔记·学习·线性代数·教程·计算机图形学
2D 计算机图形学基础速建——2笔者查看的是3b1b大佬的课程,觉得非常优秀——算是把抽象的线性代数给化简了,变得非常的直观,这里把笔记整理一份,备忘用。
charlie1145141913 个月前
笔记·学习·教程·计算机图形学·基础
2D 计算机图形学基础速建——1计算机图形学对笔者而言是一个非常新鲜的内容,笔者主要是想研究chrominum如何在合成器的层次上加速对图像的光栅化(转向GPU的纹理Texture),但是发现一大堆概念就困住了我,所以笔者计划准备简单的整理一点2D 计算机图形学的基础备忘。