一、unordered系列关联式容器
在C++98中,STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器,在查询时效率可达到log_2
N,即最差情况下需要比较红黑树的高度次,当树中的节点非常多时,查询效率也不理想。最好
的查询是,进行很少的比较次数就能够将元素找到,因此在C++11中,STL又提供了4个
unordered系列的关联式容器,这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似,只是
其底层结构不同
1.1 unordered_map
1.2 unordered_map的文档介绍
- unordered_map是存储<key, value>键值对的关联式容器,其允许通过keys快速的索引到与
其对应的value。
- 在unordered_map中,键值通常用于惟一地标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此
键关联。键和映射值的类型可能不同。
- 在内部, unordered_map没有对<kye, value>按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内
找到key所对应的value,unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。
- unordered_map容器通过key访问单个元素要比map快,但它通常在遍历元素子集的范围迭
代方面效率较低。
-
unordered_maps实现了直接访问操作符(operator[]),它允许使用key作为参数直接访问value。
-
它的迭代器至少是前向迭代器。

1.3unordered_map的使用
unordered_map成员函数

unordered_map的使用
cpp
void test_unordered_map1()
{
unordered_map<string, string> dict;
dict.insert(make_pair("insert", "插入"));
dict.insert(make_pair("love", "爱"));
dict["sort"] = "排序";
dict["miss"];
dict["miss"] = "想念、错过";
unordered_map<string, string>::iterator it = dict.begin();
while (it != dict.end())
{
cout << it->first << ":" << it->second << endl;
++it;
}
cout << endl;
}
int main()
{
test_unordered_map1();
return 0;
}
注意:
1、[ ]实际调用哈希桶的插入操作,用参数key与V()构造一个默认值往底层哈希桶
中插入,如果key不在哈希桶中,插入成功,返回V(),插入失败,说明key已经在哈希桶中,
将key对应的value返回。
2、unordered_map中key是不能重复的,因此count函数的返回值最大为1
1.4unordered_set的介绍
1、unordered_set是一种容器,它以任意顺序存储唯一的元素,并允许根据元素的值快速检索单个元素。
2、在unordered_set中,元素的值同时也是其键,用于唯一标识该元素。键是不可变的,因此,unordered_set中的元素一旦存入容器就不能被修改------不过可以插入和移除。
3、在内部,unordered_set中的元素并不按任何特定顺序排序,而是根据它们的哈希值被组织到各个桶中,以便通过元素的值直接快速访问单个元素(平均具有常数级的时间复杂度)。
4、unordered_set在通过键访问单个元素方面比有序集合容器更快,不过在对其部分元素进行范围迭代时,通常效率较低。
5、unordered_set的迭代器至少是前向迭代器。

1.5unordered_set的使用
unordered_set成员函数

unordered_set的使用
cpp
void test_unordered_set1()
{
unordered_set<int> us;
us.insert(2);
us.insert(3);
us.insert(2);
us.insert(1);
us.insert(0);
unordered_set<int>::iterator it = us.begin();
while (it != us.end())
{
cout << *it << endl;
++it;
}
cout << endl;
}
int main()
{
test_unordered_set1();
return 0;
}
注意:unordered_set只能去重,不能左到排序
1.6map、set、unordered_map、unordered_set性能测试
cpp
void test_performance()
{
const size_t N = 1000000;
unordered_set<int> us;
set<int> s;
vector<int> v;
v.reserve(N);
srand((size_t)time(0));
for (size_t i = 0; i < N; ++i)
{
v.push_back(rand() + 1);
}
size_t begin1 = clock();
for (auto e : v)
{
s.insert(e);
}
size_t end1 = clock();
cout << "set insert:" << end1 - begin1 << endl;
size_t begin2 = clock();
for (auto e : v)
{
us.insert(e);
}
size_t end2 = clock();
cout << "unordered_set insert:" << end2 - begin2 << endl;
size_t begin3 = clock();
for (auto e : v)
{
s.find(e);
}
size_t end3 = clock();
cout << "set find:" << end3 - begin3 << endl;
size_t begin4 = clock();
for (auto e : v)
{
us.find(e);
}
size_t end4 = clock();
cout << "unordered_set find:" << end4 - begin4 << endl << endl;
cout <<"插入数据个数:"<< s.size() << endl;
cout <<"插入数据个数:" << us.size() << endl << endl;;
size_t begin5 = clock();
for (auto e : v)
{
s.erase(e);
}
size_t end5 = clock();
cout << "set erase:" << end5 - begin5 << endl;
size_t begin6 = clock();
for (auto e : v)
{
us.erase(e);
}
size_t end6 = clock();
cout << "unordered_set erase:" << end6 - begin6 << endl << endl;
}
运行结果:

总结:有大量重复数据的时候unordered_set、unordered_map更占优势,但是有序的数据set、map更占优势。
二、unordered_set和unordered_map的OJ题目
在长度2N的数组里找出重复N次的元素

思路:把其放到unordered_map里面去,然后统计次数,算出n的一半,然后找到那个出现次数为一半的元素
cpp
class Solution
{
public:
int repeatedNTimes(vector<int>& nums)
{
unordered_map<int, int> countmap;
for (auto element : nums)
{
countmap[element]++;
}
int count = nums.size() / 2;
for (auto element : countmap)
{
if (element.second == count)
{
return element.first;
}
}
//不可能的情况返回-1
return -1;
}
};