党的二十届四中全会强调，要完善就业影响评估和监测预警，综合应对外部环境变化和新技术发展对就业的影响。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能已深度渗透经济社会各领域，其技术演进正重塑就业市场格局。与早期自动化仅承担标准化任务不同，生成式人工智能具备理解、推理等认知能力，使得其对就业的影响呈现出替代与创造并存的双重效应。就业作为民生之本，直接关系经济社会稳定与国家长治久安，因此科学研判人工智能对就业的双重影响，挖掘就业创造潜力，防范替代风险，构建精准有效的政策体系，成为促进高质量充分就业的关键课题。
人工智能技术正以前所未有的深度和广度重塑着多行业就业格局，形成机遇与挑战并存的复杂态势。在积极层面，人工智能技术的发展不仅带来算法工程师、数据分析师、云计算架构师、人工智能产品经理等本领域新职业快速萌芽生长，也催生了平台就业、数字劳动等新形态、新职业，还推动了医疗诊断、教育培训等传统岗位升级，通过人机协同显著提升了生产效率和工作安全性。世界经济论坛发布的《2025 年未来就业报告》显示，到 2030 年，技术进步和宏观形势变化将推动创造 1.7 亿个工作岗位。这一趋势在我国也已显现，2025 年 5 月，人力资源社会保障部公示拟新增 42 个新工种，其中增设生成式人工智能系统测试员、生成式人工智能动画制作员工种。人力资源社会保障部报告显示，我国人工智能人才缺口超 500 万人，供需比例达 1∶10，这体现出人工智能技术快速发展给就业领域带来的巨大机遇。
与此同时，人工智能对就业的替代效应局部显现并呈现扩散趋势。人工智能高暴露职业率先受到冲击，如制造业流水线工人、软件工程师、客服代表、文书助理、初级会计等，供需错配的结构性矛盾愈发凸显。世界经济论坛《2025 年未来就业报告》同样预测，到 2030 年，被替代的工作岗位数量将达 9200 万个。国际机器人联合会 (IFR) 最新发布的《2025 年世界机器人报告》显示，2024 年全球新增工业机器人装机量达 54.2 万台，较 10 年前增长超一倍。随着 "机器换人" 数量增加和范围扩展，在职劳动者面临岗位调整与职业前景的不确定性，这给就业领域带来不小的挑战。更值得关注的是，替代效应正从低技能岗位向中高技能岗位蔓延，同时基础设施与培训资源分配不均造成的数字鸿沟，进一步放大了就业市场的分化风险。
当前，我国就业制度与政策体系的优化进程滞后于人工智能技术的飞速发展，难以对就业生态的系统性重塑进行前瞻有效应对。相关法律法规建设滞后，面对平台用工、数字劳动等新就业形态，传统的劳动关系认定标准已显模糊，导致劳动者在社会保障及职业安全等方面的权益保障存在缺失；就业风险的综合治理机制存在短板，监测、评估、预警及快速响应机制尚未健全；教育培训体系与技术迭代速度脱节，现有教育课程更新缓慢，职业培训的覆盖面与针对性不足。值得关注的是，2025 年 8 月出台的《国务院关于深入实施 "人工智能 +" 行动的意见》已明确提出，要积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，为后续政策体系的完善提供了重要行动指引。
应对人工智能带来的就业变革，需要多维度构建政策体系。在激发就业创造效应方面，应注重培育人工智能、机器人制造等新兴产业，通过加大投资支持、落实研发激励与税收优惠等措施，激发企业创新活力；深入实施 "人工智能 +" 行动，推进技术在各领域的模式创新和应用场景落地，催生新工作岗位；引导产业向人机协同方向转型，提升就业稳定性与容量。在制度保障方面，需开展法律法规修订工作，明确新型劳动关系认定标准，强化劳动者权益保障；健全人工智能规范与监管框架，避免数字鸿沟、算法歧视等问题；优化社会保障制度，探索适应灵活就业人员的保障机制。
在风险应对与人才培养方面，应构筑人工智能就业影响监测平台，建立跟踪研判、预测预警及跨部门协同响应机制，实现就业替代风险早识别、早预警；完善教育培训体系，支持高校自主优化学科专业，强化校企协同，健全人工智能职业技能培训体系；建立全国统一的终身技能账户，推行 "微认证 + 学分银行" 制度，帮助劳动者提升职业技能水平。唯有统筹发展和安全，在技术创新与社会可承受度间寻求平衡，才能推动实现高质量就业与人工智能发展协同并进，让技术进步真正惠及全体劳动者。