销售表:Sales
+-------------+-------+
| Column Name | Type |
+-------------+-------+
| sale_id | int |
| product_id | int |
| year | int |
| quantity | int |
| price | int |
+-------------+-------+
sale_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。
product_id 是 Product 表的外键(reference 列)。
该表的每一行显示产品product_id在某一年的销售情况。
请注意价格是每单位的。
产品表:Product
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| product_id | int |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+
product_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行表示每种产品的产品名称。
编写解决方案,统计每个产品的销售总量。
返回结果表 无顺序要求 。
结果格式如下例子所示。
示例 1:
输入:
Sales 表:
+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+
| 1 | 100 | 2008 | 10 | 5000 |
| 2 | 100 | 2009 | 12 | 5000 |
| 7 | 200 | 2011 | 15 | 9000 |
+---------+------------+------+----------+-------+
Product 表:
+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100 | Nokia |
| 200 | Apple |
| 300 | Samsung |
+------------+--------------+
输出:
+--------------+----------------+
| product_id | total_quantity |
+--------------+----------------+
| 100 | 22 |
| 200 | 15 |
+--------------+----------------+
思路:
1、对product_id进行分组;
2、sum函数对数量quantitiy求和;
3、注意输出名称;
代码:
select
product_id,
sum(quantity) as total_quantity
from sales
group by product_id;