mmdetection - Linux环境搭建

不错就是对2025-12-07 11:15

仓库引用：mmdetection仓库

参考引用：开始你的第一步 --- MMDetection 3.3.0 文档

最近需要复现一些传统算法，所以需要借助mmdetection仓库来复现类似faster-rcnn等benchmark。这里就记录一下该架构的Linux版本环境搭建。

1、设备情况

我的设备情况如下：

如果跟我环境类似，可以仿照这套流程进行环境搭建。

2、环境搭建

按照以下步骤来创建环境：

bash 复制代码

git clone https://github.com/Yhc-777/mmdetection.git
conda create -n mmdetection python=3.10 -y
conda activate mmdetection
cd mmdetection

# cuda安装参考：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117


# 安装依赖
# 使用 pip 安装 openmin
pip install -U openmim

mim install mmcv==2.0.1
mim install mmdet==3.0.0
mim install mmrotate==1.0.0rc1

3、环境验证

终端输入：

bash 复制代码

# 进入交互环境
python

import mmdet
print(mmdet.__version__)

显示：

即可。