G. Mukhammadali and the Smooth Array

G. Mukhammadali and the Smooth Arrayhttps://codeforces.com/contest/2167/problem/G

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思路：

代码：

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思路：

因为 总代价=修改的代价和+不动的代价和

我们要使得修改代价和最小化，可以逆向思考，修改的代价和=总代价-不动的代价和

故而我们只需求出不动的代价和的最大值即可

也就是在序列中找出一个代价和最大的非递减的子序列

定义 dpi 表示：以下标 i 为结尾的非递减子序列中，对应的 c 值之和的最大值。

对于每个下标 i，我们可以将 aᵢ 追加到任何一个 "有效子序列" 的末尾 ------ 这里的有效子序列需满足：以 j 为结尾（j < i），且 aⱼ ≤ aᵢ。

代码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
// priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q;
const int N = 5e5+10;
const int inf=1e18;

void solve() {
    int n;
    cin >> n;
    int a[n+10]={0},b[n+10]={0},s[n+10]={0},dp[n+10]={0};
    for (int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i];
    int sum=0;
    for (int i=1;i<=n;i++) {
        cin>>b[i];
        sum+=b[i];//计算总代价
    }
    int mx=0;
    for (int i=1;i<=n;i++) {
        dp[i]=b[i];//最大非递减子序列的初始值都是其本身
        for (int j=1;j<i;j++) {
            if (a[j]<=a[i])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+b[i]);
//a[j]<=a[i]代表可以把a[i]放到a[j]后面，构成非递减子序列，不断找最大情况
        }
        mx=max(mx,dp[i]);
    }
    cout << sum-mx << endl;
}

signed main() {
    int q=1;
    cin >> q;
    while (q--) {
        solve();
    }
    return 0;
}