尚硅谷numpy的学习

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np.random.seed(0)让随机数不变化。（这种排序方式是将arr数组排序方式改变了的）

不改变的方法：print(np.sort(arr))

去重：过程中顺便也会进行排序

数组拼接：

数组的切割：

调整数组形状：

重要的：

numpy中常用的函数：

numpy的练习：

1，

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import numpy as np
temps=np.array([28,30,29,31,32,30,29])
print('平均气温:')
print('%.3f'%np.mean(temps)) 
print('最高气温:')
print(np.max(temps))
print('最低气温:')
print(np.min(temps))
print('气温超过30的天数：')
print(len(temps[temps>30]))

2，

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import numpy as np
score=np.array([85,90,78,92,88])
print(score)
print('平均分：',np.mean(score))
print('中位数：',np.median(score))
print('标准差：%.3f'%np.std(score))
print(score/10)

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import numpy as np
A=np.array([[1,2],[3,4]])
B=np.array([[5,6],[7,8]])
print(A+B)
print(A*B)
print(A@B)

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import numpy as np
np.random.seed(0)
arr=np.random.randint(0,10,(3,4))
print(arr)
print('每列最大值：',np.max(arr,axis=0)) #0表示列，1表示行
print('每行最小值：',np.min(arr,axis=1))
print(np.where(arr%2==1,-1,arr))
arr[arr%2==1]=-1
print(arr)

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import numpy as np
arr=np.arange(1,13)
arr=np.reshape(arr,(3,4))
print(arr)
print('每行的和：',np.sum(arr,axis=1))
print('每列的平均值：',np.mean(arr,axis=0))

找出最大值的索引：

np.argmax(money)

A= B=

(1)C=np.concatenate([A,B])

(2)print(np.reshape(C,(2,3)))

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arr=np.array([2,1,2,3,1,4,3])
u_arr,counts=np.unique(arr,return_counts=True)
print(u_arr)
print(counts)