深度学习1.2-软件篇-Anaconda软件常见命令与使用

Anaconda 软件使用

1.环境管理

一些常见的命令行：

win+R可以打开windows系统的命令行

检查Ananconda是否正确安装和版本号：

conda --version

或者

复制代码

conda -V

创建环境

conda create --name env_name python=3.8 # 创建指定Python版本的环境
conda create --name env_name python=3.8 pandas numpy # 创建包含特定包的环境

其中"env_name"就是待创建的环境的名称。

激活/切换环境

conda activate env_name # 激活环境
conda deactivate # 退出当前环境
复制、删除环境

conda create --name new_env --clone old_env # 复制环境
conda remove --name env_name --all # 删除环境
查看环境列表

conda env list # 显示所有环境
conda info --envs # 等效命令

2.包管理

激活环境后使用pip安装的包会自动添加到当前的conda环境中。

安装/卸载包

conda install package_name # 安装包
conda install package_name=1.2.3 # 指定版本安装
conda uninstall package_name # 卸载包
查看已安装包

conda list # 当前环境的包列表
conda list -n env_name # 指定环境的包列表
更新包

conda update package_name # 更新单个包
conda update --all # 更新所有包

3.源管理

配置为国内清华大学的源下载速度会比较快

复制代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  # 添加源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  # 删除源
conda config --show-sources  # 查看当前源

4.环境导入与导出

导出配置环境

conda env export > environment.yml # 导出当前环境

导出的.yml文件可以共享给团队成员，确保环境一致性。导出环境时，默认生成在当前命令行所在目录：

导入环境配置

conda env create -f environment.yml # 从文件创建环境

假如拷贝至默认为D:\Anaconda3\envs\myenv\（可修改）。那么就用命令：

复制代码

conda env create -f D:\Projects\MyEnv\environment.yml

清理缓存

conda clean -a # 清理所有缓存