Docker基础知识

文章目录

Docker基础知识
- 什么是Doker
- Docker安装与配置
- - 安装步骤：
  - 错误示例：
- Docker容器基本操作
- Docker镜像管理
- Docker网络与存储
- [Docker Compose使用](#Docker Compose使用)
- 高级技巧与调试
- 实际项目案例
- - [示例项目：搭建一个 Flask + Redis 服务](#示例项目：搭建一个 Flask + Redis 服务)
- AI创作声明

什么是Doker

Docker 是一个开源的容器化平台，它能够将应用及其依赖包打包到一个标准化的容器中，然后在任何地方快速且一致地运行。容器与虚拟机的不同在于，它不需要一个完整的操作系统，而是直接在宿主机上运行，从而减少了资源消耗并提高了效率。

正面示例：

bash 复制代码

# 查看docker版本
docker --version
# 输出示例：
# Docker version 20.10.7, build f0df350

错误示例：

bash 复制代码

# 错误的命令，使用了不支持的参数
docker --wrongflag

调试技巧：使用docker --help查看所有支持的命令与选项。

背后原理：

Docker 容器是基于 Linux 内核的 cgroups 和 namespaces 技术构建的。它通过这些技术实现了对资源的隔离和限制，从而让应用能够在不同的环境中无差异地运行。

Docker安装与配置

Docker 的安装过程简单，支持 Linux、Windows 和 Mac 操作系统。在本节中，我们将以 Linux 为例进行演示。

安装步骤：

更新系统：
bash 复制代码
```
sudo apt-get update
```

安装依赖包：

bash 复制代码

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

安装 Docker 官方 GPG 密钥：

bash 复制代码

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

添加 Docker 官方仓库：

bash 复制代码

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

安装 Docker：

bash 复制代码

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce

错误示例：

安装过程中可能遇到以下错误：

bash 复制代码

E: Unable to locate package docker-ce

调试技巧：确认操作系统是否支持 Docker，或者是否添加了正确的 Docker 仓库。

Docker容器基本操作

Docker 的核心概念之一就是容器，它允许用户将应用及其所有依赖打包到一个独立的环境中。

创建并启动容器：

bash 复制代码

# 创建并启动一个 Ubuntu 容器
docker run -it ubuntu bash

查看运行中的容器：

bash 复制代码

docker ps

停止容器：

bash 复制代码

docker stop <容器ID>

错误示例：

bash 复制代码

docker run -it non_existent_image bash

调试技巧：如果遇到镜像不存在错误，使用docker pull <镜像名>下载镜像。

Docker镜像管理

Docker 镜像是一个只读的模板，用于创建容器。镜像可以是从 Docker Hub 上下载的官方镜像，也可以是自己构建的自定义镜像。

查看本地镜像：

bash 复制代码

docker images

拉取镜像：

bash 复制代码

docker pull ubuntu

构建自定义镜像：

创建一个 Dockerfile 文件，内容如下：

dockerfile 复制代码

FROM ubuntu
RUN apt-get update && apt-get install -y python3
CMD ["python3", "--version"]

使用以下命令构建镜像：
bash 复制代码
```
docker build -t my_python_image .
```

错误示例：

bash 复制代码

docker build -t my_python_image .

如果Dockerfile 文件路径错误，或缺少必要的文件，会遇到构建失败的错误。

Docker网络与存储

Docker 提供了丰富的网络和存储选项，帮助用户灵活管理容器之间的通信以及持久化数据存储。

创建自定义网络：

bash 复制代码

docker network create my_network

将容器连接到自定义网络：

bash 复制代码

docker run --network my_network -it ubuntu bash

使用数据卷存储数据：

bash 复制代码

# 创建并挂载一个数据卷
docker volume create my_volume
docker run -it -v my_volume:/data ubuntu

错误示例：

bash 复制代码

docker network create

没有提供网络名称时，命令会报错。调试技巧：检查命令参数是否正确。

Docker Compose使用

Docker Compose 是一个用于定义和管理多个 Docker 容器应用的工具，适用于多容器应用的开发、测试和生产环境。

创建`docker-compose.yml`文件：

yaml 复制代码

version: '3'
services:
  web:
    image: nginx
    ports:
      - "8080:80"
  db:
    image: mysql
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example

启动服务：

bash 复制代码

docker-compose up

错误示例：

bash 复制代码

docker-compose up

如果docker-compose.yml文件格式错误，可能导致启动失败。

高级技巧与调试

优化镜像构建 ：通过docker build --no-cache命令避免缓存，提高构建镜像的效率。
Dockerfile多阶段构建：通过多阶段构建优化镜像体积和构建时间。
容器日志调试 ：使用docker logs <容器ID>查看容器的标准输出和错误信息。

实际项目案例

示例项目：搭建一个 Flask + Redis 服务

创建项目目录结构：

plaintext 复制代码

my_flask_app/
├── app.py
└── Dockerfile

编写 app.py 文件：

python 复制代码

from flask import Flask
import redis

app = Flask(__name__)
r = redis.Redis(host='redis', port=6379)

@app.route('/')
def hello_world():
    r.incr('counter')
    return f'Hello, World! Count: {r.get("counter").decode("utf-8")}'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0')

编写 Dockerfile：

dockerfile 复制代码

FROM python:3.8-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt /app/
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . /app

CMD ["python", "app.py"]

创建 docker-compose.yml 文件：

yaml 复制代码

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
  redis:
    image: redis

构建并启动项目：
bash 复制代码
```
docker-compose up --build
```
访问 Flask 应用 ：在浏览器中访问 http://localhost:5000。

AI创作声明

本文部分内容由 AI 辅助生成，并经人工整理与验证，仅供参考学习，欢迎指出错误与不足之处。

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