OpenAI发布GPT 5.2,全面反击Gemini 3 Pro,国内直接使用

目录

    • [国内直接使用Gemini 3 Pro](#国内直接使用Gemini 3 Pro)

11月18日,谷歌发布最新旗舰模型Gemini 3 Pro。

11月20日,谷歌发布最新AI绘画模型Nano Banana Pro。

11月25日,Anthropic公司发布最新旗舰模型Claude Opus 4.5。

Gemini 3 Pro和Claude Opus 4.5获得了很高的关注和评测评价,给 OpenAI 现有产品 GPT 5.1 带来显著竞争压力。

OpenAI CEO 山姆·奥特曼 在 2025 年 12 月初向全体员工发布内部备忘录,宣布 OpenAI 进入 "红色警报/Code Red"紧急状态。

这是OpenAI对竞争压力做出最高级别的战略响应。

12月12日,也就是今日凌晨,OpenAI打响反击战,GPT 5.2发布。

上线三种模型,GPT‑5.2 Instant、GPT‑5.2 Thinking 和 GPT‑5.2 Pro。

国内直接使用Gemini 3 Pro

谷歌浏览器访问:www.nezhasoft.com

私信哪吒,备注体验ai,领取体验码。

包含GPT-5.2、GPT-5.2 Thinking、Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro、Claude Sonnet 4.5、Codex、Sora2、Grok4.1等模型。

SOTA水平

GPT‑5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用以及视觉方面都有显著提升。

GPT‑5.2在制作电子表格、设计演示文稿、编写代码、识别图像、理解长文本上下文、使用工具以及处理复杂的多步骤项目方面表现更佳。

OpenAI 最新发布的 GPT-5.2 整体更聪明、更可靠,尤其是在减少"胡说"方面进步明显。

GPT-5.2在商业、金融、法律等专业领域的错误率都比之前版本更低,内容更准确;学术写作也更稳健。

GPT 5.2 在 AI 大模型能力评测对比中,全部刷新SOTA。

在多项能力测试中全面领先上一代模型GPT 5.1。

它在科学题、数学竞赛、图表理解和抽象推理等高难度任务上都有大幅提升,例如数学拿到 100%,科学题达 92.4%。

与 Claude 和 Gemini 相比也表现更突出。

总体来说,GPT-5.2 推理更强、答题更准,更适合处理复杂专业问题。

ARC-AGI-1 智能推理排行榜。横轴是单题成本,纵轴是解题成功率,用来比较各大AI模型在复杂抽象推理任务上的能力与效率。

OpenAI 最新发布的 GPT-5.2(一代更比一代强)在成功率上接近人类水平,同时保持较高性价比,处于当前最强SOTA水平,反超Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5,成为现阶段,综合实力最强的AI大模型。

GPT-5.2初体验

1、版本号

你是什么模型,具体是什么版本号,知识截止日期是几号

2、联网实时查询

请联网查询:截至今天,OpenAI 最近一次官方发布的重要产品或模型更新是什么?请给出发布时间、核心变化点,并注明信息来源。

3、写作

GPT-5.2在写作方面相比GPT-5.1更聪明、更实用。

  1. 它能理解更长、更复杂的文本,更好地抓住重点、组织结构,使文章逻辑更清晰、信息更准确;
  2. 在多步骤写作任务(比如报告、说明文)中表现更稳定,输出质量更高;
  3. 响应更快,提升整体写作效率。

提示词:

全国一卷作文题目:"民族魂"

材料内容: "他想要给孩子们唱上一段,可是心里直翻腾,开不了口。" ------老舍《鼓书艺人》

"假如我是一只鸟,我也应该用嘶哑的喉咙歌唱" ------艾青《我爱这土地》

"我要以带血的手和你们一一拥抱,因为一个民族已经起来" ------穆旦《赞美》

写作要求: 以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。

要求选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。

4、编程

GPT-5.2 在编程能力上相比 GPT-5.1 有明显提升:

  1. 它理解更长、更复杂的代码和需求,生成代码更准确、逻辑更清晰;
  2. 执行多步骤编程任务(如调试、重构、自动测试等)更稳定、效率更高;
  3. 处理大型项目、跨文件依赖关系时错误更少,还能更好地配合工具链(如自动格式、lint、构建脚本等),让开发体验更顺畅。
  4. 整体编程输出质量和生产力都有显著提升。

提示词:请用 Java 设计并实现一个支持高并发的电商微服务系统(基于 Spring Boot/Spring Cloud),要求包含订单、库存等服务,需解决分布式事务与超卖问题,使用 Redis/Kafka 进行异步解耦,并提供核心代码、配置及部署方案,同时说明高并发优化与容错限流设计思路。

5、多模态-识别图片

GPT-5.2 在多模态能力方面相比 GPT-5.1 有明显提升:

  1. 它能更精准理解和生成图像、图表等视觉内容,与文本结合得更好;
  2. 对复杂长文档、长上下文里的视觉+语言信息处理更稳定;
  3. 整体多模态推理更快、更准确,减少误判和错误输出,使"看图+理解+输出"这类任务更流畅、更可靠。

6、上传文件

相关推荐
VIP_CQCRE3 小时前
给团队搭一个 AI 工作台:Open WebUI 接入 Ace Data Cloud 实战
docker·ai·rag·open webui·ace data cloud
Smoothcloud润云3 小时前
PyTorch推理服务动态批处理实战:兼顾吞吐与延迟
人工智能·pytorch·python·深度学习·ai·gpu算力
OliverQiu4 小时前
开源一个 macOS 小工具:集中管理 ChatGPT 的网络启动配置
macos·chatgpt·swiftui·mac·proxy·codex·dmg
寒狼GPT5 小时前
Codex 5小时额度是固定重置还是滚动恢复?为什么每个人Reset时间不一样
chatgpt·程序员·ai编程
薛定谔的猫-菜鸟程序员5 小时前
上传试卷、打Boss,玩游戏:我用 TextIn xParse 做了一套“会解析试卷的刷题游戏“
人工智能·游戏·大模型·textin·ai数据层基础设施
木土雨成小小测试员6 小时前
WorkBuddy的安装使用教程详解
ai
feasibility.7 小时前
“美版DeepSeek”等海外开放模型,能夺回生态入口吗?——中国开放权重领先下的2026全球AI分水岭
人工智能·开源·大模型·llm·minimax·deepseek·beam
AI大模型-小华7 小时前
AI 编程进入深度开发阶段:什么时候普通方案不够,需要更高算力支持?
人工智能·chatgpt·ai编程·vs code·codex·codex cli
Martina_03218 小时前
AI生成的海岸城市一移动镜头,水面反射就跳?用6步统一反射探针、SSR与平面反射
图像处理·人工智能·平面·3d·ai·自然语言处理·游戏策划
迷糊小面包9 小时前
DeepSeek Harness 接入GLM-5.
大模型