【leetcode hot 100】刷题记录与总结笔记（4/100)

（•̀ᴗ•́)و 大二打算法的小菜狗又回来啦！这次是以研究生找工作的目标开始刷题，坚持就是胜利！每天一道，完成比完美更加重要！

这篇笔记会使用Java和C++两种语言去刷题~

目录

[1、两数之和 - 哈希表](#1、两数之和 - 哈希表)

[2、字母异位词分组 - 哈希表](#2、字母异位词分组 - 哈希表)

[3、最长连续序列 - 哈希表](#3、最长连续序列 - 哈希表)

[4、移动零 - 双指针](#4、移动零 - 双指针)

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1、两数之和 - 哈希表

这道题很容易想到O(n2)的双for循环暴力破解，这里就不再赘述。
思路：

每遍历到一个位置，开始查map：前面有没有人和我匹配？有就直接返回，没有就把自己登记到map中，继续往后寻找

用Map存【nums[i] : 下标i】，注意值为key，下标为value

这样遍历数组nums时，对于每一个nums[i]：

• 如果map中存在key = target - nums[i]，说明当前数和前面的某个数之和恰好为target，直接返回[map(target-nums[i])下标，i]
• 否则将【nums[i]：i】存入map中，继续向后寻找

【1】Java版

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> mp = new HashMap<>();

        for(int i = 0;i < nums.length; i++){
            if(mp.containsKey(target - nums[i])) 
               return new int[]{mp.get(target - nums[i]),i};
            mp.put(nums[i],i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

【2】C++版

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int,int> mp;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(mp.count(target - nums[i]))
                return {mp[target - nums[i]],i};
            mp[nums[i]]=i;
        }
        return {};
    }
};

2、字母异位词分组 - 哈希表

题意：

如果两个字符串从小到大排序后相等，那么两个字符串就互为字母异位词，否则不是。

例如 aab,aba,baa 排序后都是 aab，所以 aab,aba,baa 互为字母异位词。
思路：

用哈希表存储【key：排序后的字符串，value列表：排序前的字符串】

最后按key输出每组value值

【1】Java版

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String,List<String>> mp = new HashMap<>();

        for(String s : strs){
            char[] sorted = s.toCharArray();
            Arrays.sort(sorted);
        //- 如果map中不存在这个key，则创建一个新的空List作为value
        //- 如果map中已存在这个key，则直接返回对应的value（已有的List）
        //最后，将字符串s添加到这个（新的或已有的）List中
            mp.computeIfAbsent(new String(sorted),_ -> new ArrayList<>()).add(s);
        }
        return new ArrayList<>(mp.values());
    }
}

【2】C++版

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        unordered_map<string,vector<string>> mp;

        for(string& s:strs){
            string sorted = s;
            sort(sorted.begin(),sorted.end());
            mp[sorted].push_back(s);
        }

        vector<vector<string>> res;
        for (auto& pair : mp) {
            res.push_back(pair.second);
        }
        return res;
    }
};

3、最长连续序列 - 哈希表

我尝试排序sort，只跑通一半样例，想【0，1，1，2】这种情况最长序列个数为3（0，1，1）或（1，1，2），但我的代码计算这个样例时跑出来是（0，1，1，2），故放弃，看题解

题意：

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

0，1，1，2\] 答案：3 **思路**： 首先，本题是不能排序的，因为排序的时间复杂度是 O(nlogn)，不符合题目 O(n) 的要求。 我们将数字存入set（去重），因为set可以快速判断元素是否存在set.contains() 核心思路：对于 nums 中的元素 x，以 x 为起点，不断查找下一个数 x+1,x+2,⋯ 是否在 nums 中，并统计序列的长度。 * 我们遍历set中的每一个元素x，对于每一个x，如果set中存在x-1，则跳过该x，因为后面以x-1为起点的序列肯定更长，避免重复计算 * 确定好起点x后，循环向后不断查找 y = x+1 是否在set中，如果存在则y++ * 循环结束后，y-1就是连续序列的最后一个数，则最长序列为【x \~ y-1】，长度为 y-x * 遍历每一个x都以其为起点（如果存在更小的以更小的为起点，避免重复计算），算出以它为起点的最长连续序列长度，最后通过res = max(res , y-x)维护全场最长序列长度

【1】Java版

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Set<Integer> st = new HashSet<>();
        for(int num: nums) st.add(num);

        int res = 0;
        for(int x: st){
            if(st.contains(x - 1)) continue;

            int y = x + 1;
            while(st.contains(y)) y++;
            res = Math.max(res, y - x);
        }
        return res;
    }
}

【2】C++版

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        int res = 0;
        unordered_set<int> st(nums.begin(),nums.end());
        for(int x: st){
            if(st.contains(x-1)) continue;//如果序列中存在更小的，以更小的为起点
            //找到最小的起点x
            int y = x + 1;
            while(st.contains(y)) y++; //不断向后查找下一个数是否在set
            //循环结束后，y-1是最后一个在哈希表的数
            res = max(res, y - x); //从x~y-1序列长度为y-x
        }
        return res;
    }
};

4、移动零 - 双指针

题意：

给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

思路：

最直接的思路是，把非零元素整体挪到最前面，零元素整体挪到最后面

我们可以维护下标【i0 ~ i-1】区间为零元素，a[i0]始终指向最靠左边的零元素

• 当i=n时循环结束，此时【i0 ~ n-1】即为零元素，即把零元素挪到最后
• 注：这里a[i0]始终在最左边，这样非零元素和a[i0]交换时始终在相对最前边，即保证非零元素原始顺序

遍历数组a，如果：

• a[i]=0，则不操作
• a[i]≠0，则交换swap(a[i],a[i0])，i0++

比如[0,1,0,3,12]：（绿色区间代表维护的【i0 ~ i-1】区间）

i=0 [++0++,1,0,3,12] 不操作 i0=0

i=1 [0,++1++,0,3,12] swap(a[i]=1,a[i0]=0) i0++（i0=1）

i=1 [++1,0++,0,3,12] 交换完

i=2 [1,0,++0++,3,12] 不操作 i0=1

i=3 [1,0,0,++3++,12] swap(a[i]=3,a[i0]=0) i0++（i0=2）

i=3 [1,++3++ ,0,++0++,12] 交换完

i=4 [1,3,0,0,++12++] swap(a[i]=12,a[i0]=0) i0++（i0=3）

i=4 [1,3,++12++,0,++0++] 交换完

i=5 [1,3,12,0,0] 遍历结束（i0=3）

【1】Java版

class Solution {
    public void moveZeroes(int[] a) {
        int i0=0;
        for(int i=0;i<a.length;i++)
            if(a[i]!=0)
            {
                int t=a[i];
                a[i]=a[i0];
                a[i0]=t;
                i0++;
            }
        
    }
}

【2】C++版

class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& a) {
        int i0 = 0;
        for(int i = 0; i < a.size(); i++){
            if(a[i]!=0){
                swap(a[i],a[i0]);
                i0++;
            }
        }
    }
};