hot100 3.无重复字符的最长子串

思路：滑动窗口。

复杂度分析：

1.时间复杂度：O(n)。

2.空间复杂度：O(1)。

（一）方法一：整型数组

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        char[] chars = s.toCharArray();
        int n = chars.length;
        int res = 0;
        int left = 0;
        int[] cnt = new int[128]; //ASCII码的字符集有128个字符
        for(int right = 0;right < n;right++){
            char c = chars[right];
            cnt[c]++;
            while(cnt[c] > 1){ //窗口内有重复元素
                cnt[chars[left]]--; //移除窗口左端点字母
                left++; //缩小窗口
            }
            res = Math.max(res,right - left + 1); //更新窗口长度的最大值
        }
        return res;
    }
}

（二）方法二：布尔数组

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        char[] chars = s.toCharArray();
        int n = chars.length;
        int res = 0;
        int left = 0;
        boolean[] has = new boolean[128]; //ASCII码的字符集有128个字符
        for(int right = 0;right < n;right++){
            char c = chars[right];
            // 如果窗口已经包含c，那么再加入一个c会导致窗口内有重复元素
            // 所以要在加入c之前，先移出窗口内的c
            while(has[c]){ //窗口内有c
                has[chars[left]] = false;
                left++; //缩小窗口
            }
            has[c] = true; //加入c
            res = Math.max(res,right - left + 1); //更新窗口长度的最大值
        }
        return res;
    }
}