第一次接触 python 抓包时，在想象中，Python 应该可以一下子解决网络分析问题，但真用起来才发现，它并不适合所有抓包场景。
后来才慢慢意识到：Python 抓包真正有价值的地方，并不是抓，而是做处理。
从想用 Python 抓一切开始的误区
很多人接触 python 抓包，都是从类似的需求开始：
- 想监听某个接口
- 想抓取某段网络数据
- 想复现客户端请求
于是很自然地，会去看 socket、scapy、mitmproxy 这类工具，甚至尝试直接写代码监听端口。
在非常受控的环境下，这些方式是可行的。
但一旦涉及真实 App、HTTPS、真机设备，Python 本身就会暴露出上限。
Python 更适合放在中间
在实际工程中，我逐渐形成了一种比较稳定的分工方式：
- 抓包：交给更贴近网络或设备的工具
- 分析、重放、验证：交给 Python
这种分工并不是妥协，而是效率更高。
Python 擅长的是：
- 快速解析结构化数据
- 编写灵活的分析逻辑
- 对请求进行批量修改和重放
- 验证边界条件
而不是直接面对复杂的网络环境。
代理抓包 + Python，是最常见的组合
在接口联调或 Web 场景下，Python 往往和代理抓包工具一起使用。
代理工具负责：
- 拦截 HTTP / HTTPS 请求
- 解密流量
- 提供结构化数据
Python 则用来做后续处理，比如：
- 把抓到的请求导出为脚本
- 批量重放接口
- 修改参数测试服务端行为
这种组合，在开发阶段非常高效。
当代理抓包失效，Python 也会失去输入
问题出现在真实 App 场景中。
当代理抓包因为 HTTPS pin 校验、双向认证等原因失效时，Python 往往连"数据来源"都没有。
这时再纠结 Python 能不能直接抓包，意义并不大。
更重要的是先拿到真实通信数据。
设备侧抓包，给 Python 提供真实样本
在涉及 iOS 真机或第三方 SDK 行为分析时，我会先用 抓包大师（Sniff Master） 从设备侧抓取数据。
它在整个 python 抓包流程中的位置并不靠前，但非常关键。
它解决的问题是Python 要分析的真实数据
由于不依赖系统代理、不需要越狱或 root，它能直接抓取 HTTPS、TCP、UDP 数据。
这些数据并不一定适合直接给 Python 使用，但它们是真实发生过的通信。
指定 App 抓包，让 Python 分析更聚焦
Python 很适合做批量处理，但前提是输入足够干净。
在真机环境下，如果抓到的是全局流量，Python 分析脚本往往会变得复杂而脆弱。
支持只抓取指定 App 的工具，在这里价值非常明显。
当数据来源被限制在一个 App 之内，Python 的分析逻辑可以更专注于业务，而不是做大量无关过滤。
TCP / UDP 数据流，为 Python 提供另一种视角
很多人把 python 抓包理解为"HTTP 抓包"，但在实际项目中，问题并不总是发生在 HTTP 层。
比如：
- 长连接异常
- 心跳数据异常
- 自定义协议通信
这类问题，往往需要先抓 TCP / UDP 数据流，再用 Python 去解析。
抓包大师支持抓取 TCP / UDP 数据流，并导出原始数据。
抓包大师抓取IOS网络数据不需要越狱、设置代理，无论软件如何设置保护，都能够正常抓包。iOS数据流包括iOS设备的所有网络请求，例如HTTPS、Socket通信、TCP、UDP等，还包括各种DNS协议等数据包。抓包大师支持字符串，hex，二进制等多种格式查看数据，可以分析其网络请求链路，也可以保存为pcap文件格式供其他软件进一步分析使用。
准备 iOS 设备
- 连接设备：通过 USB 将 iOS 设备连接到电脑，设备需解锁并处于亮屏状态。
- 信任电脑：如果设备是第一次连接到当前电脑，手机会提示信任此设备，点击"信任此设备"。
- 安装 iOS 驱动：如果使用的是 Windows 系统，首次使用抓包大师时，可能会提示安装驱动程序，按照提示点击确定并逐步完成安装。驱动安装完成后，请重启抓包大师。
- 安装描述文件：对于未曾使用抓包大师抓包过的设备，软件会提示安装描述文件，请根据提示步骤在手机上安装配置文件。
- 开启开发者模式：对于 iOS 17.4 及以后的设备，抓包大师会提示在 iOS 设置中开启开发者模式，按照步骤操作即可。iOS 17.0-17.4 系统存在某些 bug，抓包大师目前不支持这些版本的设备。版本低于iOS 16的设备，如 iOS 15，尚未经过测试，未知是否支持。
进入 数据流抓包模式
在设备列表中选择要抓包的 iOS 设备，左下角会显示准备启动设备的高级管理服务。等待左下角的"高级管理服务"变为绿色，然后选择功能区域中的 数据流抓包。数据流抓包是 iOS 专用的抓包功能，如果选择本机（即当前电脑）进行抓包，则暴力抓包和数据流抓包功能不可用。
如果出现错误，可能是左下角的"高级管理服务"启动失败，您可以点击 启动高级管理 按钮，根据提示开启高级管理功能。
暴力抓包功能说明
- 开始：点击此按钮开始暴力抓包，抓包开始后，点击该按钮可以停止抓包。
- 保存：将抓取到的数据保存为 pcap 格式，供其他软件使用或下次继续分析。
- 过滤：使用过滤功能排除不感兴趣的数据，支持目标地址，源地址过滤、数据端口过滤、数据协议过滤等。
- 选择 App：只抓取选定 App 的数据，可以极大减少干扰，专注于目标应用的数据请求。
- 清除：清除所有抓取到的数据记录。
- 删除：删除选中的数据记录。
- 右键操作：抓包记录支持右键删除指定的记录。
- 网络传输：网络传输面板展示数据的整个网络链路请求过程，从应用层，链路层，传输层等。
- 数据： 数据面板展示完整的传输的数据的不同展示格式，支持16进制，字符串，格式化十六进制，还可以保存单个包为二进制文件
在这种场景下，Python 的作用不是抓包，而是解析和验证协议逻辑。
Wireshark 与 Python，并不是对立关系
在讨论 python 抓包时，Wireshark 常被当作"替代方案"。
但在我的使用习惯里，两者更多是协作关系：
- Wireshark 用来确认底层行为
- Python 用来自动化分析、重放和验证
当你已经通过 Wireshark 确认了某种模式，用 Python 把这个模式程序化，反而能节省大量重复劳动。
拦截与修改，让 Python 不只是分析工具
在定位问题原因后，我经常会用 Python 生成新的请求，用来验证猜想。
但前提仍然是：你需要一个可靠的抓包工具来提供初始样本。
抓包大师支持拦截请求、修改请求或响应，并通过脚本处理。这在验证阶段非常有价值，因为它可以让你在"不改代码"的前提下，快速验证 Python 分析得出的结论。