SLAM中的非线性优-3D图优化之相对位姿Between Factor-SO3/t形式(十一)

本节开始讲解SO3+t的形式来推导相对位姿之间的雅可比跟残差,因为在实际求解过程中,也可能只有纯旋转或者纯平移的情况,因此,这里采用分开方式推导,从而兼容这种单一融合的需求,接下来依然沿用之前的图

一. 右扰动问题描述

二. 旋转部分

三. 平移部分

四. 完整雅可比矩阵

4.3 SO(3) 右雅可比

小角度近似

五. 左扰动模型

5.1 相对位姿残差

5.2 旋转部分(使用左扰动)

5.2.1 旋转残差

5.2.2旋转雅可比(左扰动)

5.2.3平移残差

5.2.4 平移雅可比(左扰动)

**六.**完整雅可比矩阵(左扰动)

参数顺序

完整雅可比矩阵

SO(3) 左雅可比

左雅可比的性质

总结(左扰动 vs 右扰动)

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